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前沿拓展：

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在起點學院講成為AI產品經理已經有兩期了，大部分同學表示求職AI產品經理或者已經在從事AI產品經理的路上了。本文主要是給AI產品經理開一堂小課

作為產品經理界修煉多年的老妖，曾經看過PS從零到精通、PHP從零基礎到精通、區塊鏈從零到精通，從零到精通的都有一個特征即帶有新技術，但凡是功能型的產品在AI時代均無需從零開始。

如果是一門新的技術這項技術并沒有成熟的應用于產品，且沒有沉淀下來產品模塊的時候，就需要我們從零開始。本文講從零開始啟動AI賦能產品的方法，分別講大公司、小公司創業型公司和AI賦能巧妙啟動的案例。

第一段：AI時代在大公司做產品

根據LineLian的實戰經歷，總結先講4類公司的情況，供希望從事AI產品經理工作的同學參考，然后介紹四個步驟打造AI產品從理論到落地，最后總結AI產品經理在大公司打造牛逼AI產品的三條思維原則。

四類公司

（1）科技網絡背景，BAT、TMD

這一類企業AI技術基礎儲備較全面，AI面寬度較寬。比如：不僅僅只有一種AI技術，像百度不僅有人臉識別，語音識別也有。在這類企業里面做產經理往往是2個以上團隊采用同一種技術，最終勝出的團隊合并掉其他團隊。

優點是公司內部資源豐富，技術深且廣，部門大咖較多，相互在競爭中學習。缺點是，大公司部門間團隊間利益相悖資源難以發生向心力。期待產品經理能夠從整體把控一款產品，有產品力這一類公司的產品經理最像產品經理。

（2）硬件材料背景，KDX、柔宇、華為

這一類企業早年就有自己核心的帶有科技范的一款產品且能站立市場，往往需要的事是用原來的這款產品+市場，常常期待產品經理能夠運用公司的已有的產品+一個大的市場。這樣一方面原來的產品能夠拓展新的市場，同時能為公司開拓一個未來的市場機會。

例如：柔宇的柔性觸控技術產品是柔宇已有的且在市場上有新意，柔宇新的產品期望將是用柔宇的柔性觸控技術產品+新的產品創新出新的產品。對產品經理的能力要求是把握產品創新的邊界，做出落地且市場歡迎的產品。

（3）傳統服務背景，平安、招商

這一類公司出身就有較大的社會責任跟政府關系近，歷史累計的數據資源、市場品牌號召力強，需要產品經理整合跨公司，跨單位的數據向著一個統一的產品體系推出一款系統穩定的產品。可以慢不能錯型的產品，需要AI產品經理有較好的學歷背景和綜合的項目管理能力。

（4）傳統制造背景，海爾、格力

此類公司有傳統的非智能類產品，在AI時代期望趕上智能化的列車，一方面幫傳統的產品+上智能的芯片智能的操作系統智能的應用，另外一方面期望能夠制造出新的品類且是智能產品，例如：海爾一方面幫傳統的洗衣機智能化，當放入衣服是洗衣機自動判斷洗法。另外一方面海爾嘗試制造新品的智能試衣鏡、衛浴鏡。

期待的產品經理是異業合作異業管理的能力，因為AI產品完全內部建立不現實，不如與外部聯調更快速敏捷。

四個步驟

根據上述四類大公司的分析，筆者LineLian根據實際經歷總結出在上述類似公司做AI產品的4個步驟：

步驟1：輸出行研報告，明確產品與市場匹配的時機

例如：柯達先有的數碼技術卻沒有先制造出數碼相機，諾基亞先有的觸控屏技術制造出經典觸控智能手機的確實蘋果。通過市場分析分析競品，跨界的潛在競品在AI時代這個是重點競品，因為AI時代競爭對手可能不是自己行業的。制作出產業地圖從而找到產品機會點，制定出MVP階段的AI產品Featurelist。

步驟2：輸出高保真的軟件產品DEMO和硬件產品手版摸型:

這個步驟也叫AI賦能智能軟硬件產設計與MVP產品的打磨階段，LineLian有門網絡課程主要是講AI賦能的智能軟硬件產品的需求，從讀用戶處獲取的方法。

在這一步中核心在于快速獲取用戶的反饋，能夠在設計之初發現需求，產品經理在這個階段學會用講產品場景故事結合產品原型給用戶描繪將來的產品，讀懂用戶未來的需求撰寫清晰的產品使用說明。梳理清晰的產品供應鏈整體業務流程。

步驟3：驗證產品可行性結論

運營規劃、啟動，產經理要思考運營，但不一定要做運營。AI賦能的智能軟硬件產品在這個步驟中，以產品生命周期為中心設計整體運營路徑。根據CASE BY CASE 設計產品運營玩法，通過用戶訪談來調整產品。

例如：LineLian的朋友硅谷某投資人投資了一個物流AGV產品，研發產品到第2步的時候發現了致命性問題，這個時候這位主要投資人選擇了沉沒成本，選擇退出產品運營操盤從而避免了日后不必要的損失。

步驟4：上市場的整體方案

在這一步驟中，AI賦能智能軟硬件的產品經理協調帶領團隊運營沙盤做上市前的逼真模擬，例如：當產品軟件卡在自己的硬件上、當硬件失靈了等問題出現時，自己的運營策略做好預案。AI賦能的智能軟硬件產品即使優秀如蘋果公司也會需要這種預案。

例如：筆者LineLian的蘋果X手機就遇到了人臉識別攝像頭自己損壞的情況，蘋果公司會先彈出一條文案提醒告知LineLian這個事蘋果公司有對策，不要急，下一步用戶改怎么做，最后非常快速的解決了這一問題。

大廠AI產品三條思維原則

整體來說在大廠做AI產品經理，用AI技術賦能產品的時候需要具有如下三種思維技能。

同時也是筆者LineLian認為做牛逼產品的思維模型：

（1）什么是困難的

大廠往往擁有較豐富的資源、人才、技術和市場品牌。做一般的產品顯然在大廠難以使得產品經理立足或者說在大廠成百上千的產品經理中凸顯出來，等將來離開大廠一方面是口碑，再則主要是通過大廠的資源磨煉自己整體把握AI賦能產品的經歷，錘煉產品力。

所以在大廠做產品要一直思考什么是困難的，即那些對小廠來說是難的，對競品來說是難的，對整體市場來說需要跳一跳才能夠得著的，這樣出來的產品往往能夠令用戶獲得滿足感。

例如：搜狗就是一款AI賦能的智能產品，搜狗在搜狐集團旗下，王小川作為搜狗的產品經理，其就沒有在搜狐的門戶里面做產品文章，而是做了一款當時來說什么是困難的產品。然后繼續思考什么是難得，軟硬結合肯定比純軟難，所以又做出搜狗翻譯寶。

如下圖：

（2）什么是不同的

AI賦能產品時代，僅僅進攻難點還不行，而且有時候難得一時不一定適合批量化，在大廠做產品經理還要思索在AI技術水平相差無幾的時刻怎么做到不同，即先要思考什么是不同的，例如：英特爾、高通、英偉達都做通用型芯片，但是英偉達啟動產品是從我們熟知的游戲行業啟動，然后進入人工智能芯片領域的。

（3）什么是新的

新是指大廠的AI產品經理是否還在持續的學習，因為在大廠做AI產品經理工作很容易變成螺絲釘。筆者LineLian本人在阿里巴巴工作的時候，到后期有一點想離開的原因正是因為此。

因為在阿里巴巴工作久了，生活朋友圈子工作圈子全是阿里，讀的信息也是阿里，不是說不好而是相對世界的日新月異而言就顯得封閉了。實際上LineLian離開阿里后發現確實在阿里的時光是開心快樂的，但是在知識結構上是比較封閉的。LineLian 踩過的坑不希望新加入大廠的產品經理繼續采這個坑，畢竟時間是最寶貴的。

三個AI時代的思維技能是一體的，第一個別人做不到我能做到，這產品就牛了；第二個跟別人不一樣才能獲得用戶；第三個是日新月異保持學習。

第二段：AI時代在小公司做產品

講完了大廠AI產品經理，難道AI賦能產品只適合大廠嗎，LineLian覺得小廠在垂直領域賦能更有機會，不要與Google、百度在通用人工智能技術領域展開競爭，而要在垂直領域建立AI應用。

在小廠構建AI賦能能力和賦能產品如下：

1. 構建AI產品經理的知識

人工智能可以賦能多行多業態，換句話說可以：AI+制造業用于產品外觀檢測，AI+交通運輸用戶交通運輸，AI+健康用于醫療影像等等。

在小廠做AI產品經理不像大廠有那么多AI專家學者，但是我們依然可以構建強健落地的AI產品知識體系。例如：LineLian在成為AI產品經理一門課程中就講到，AI產品經理要跟互聯網產品經理首先有區隔開來的思維，不是說嫌棄傳統的互聯網產品，而是要站在傳統的互聯網肩旁上看到區別。

互聯網崛產品給我們上的重要一課就是，商場 + 網站 ≠ 互聯網公司。互聯網公司是如何定義的呢？

不是看你有沒有網站，而是看做不做A/B測試、能不能快速迭代、是否由工程師和產品經理來做決策。

這是互聯網崛起時代的情況，那么在現在這個AI時代，什么樣的公司是真正的AI公司呢？

同樣，傳統公司 ＋ 機器學習 ≠ AI公司。

在未來，定義一個真正的AI公司，要看你是否圍繞著AI能幫你做好的事情來開展業務，例如：AI公司傾向于策略性地獲取數據。像Google和百度這樣的科技巨頭推出的一些AI產品，可能不賺錢，但是能為公司積累數據，用到其他業務上。

AI公司通常有統一的數據倉庫，能減少很多溝通工作。在小廠工作的產品經理要明白在AI公司和在普通的互聯網公司，職責是很不一樣的。

AI產品經理尤其是小廠AI產品經理新的責任：

第一、對數據的職責要懂數據處理流程不一定要做，要懂運營而不一定要做運營，要引進新的技術而不一定自己寫技術。第二、AI賦能核心是增值和做新的品類出來。第三、在小廠的AI產品經理要思考，如何招聘AI人才、建立AI團隊？第四、怎樣把AI和公司策略結合起來？第五、如何挑選項目？怎樣決定該把AI用在哪些地方？

這幾點是AI產品經理的新的責任。首先，借助外部資源開展AI項目；然后，用外部資源逐漸培養內部AI團隊，最終得到一支能為內部各個業務部門服務的AI團隊。因為作為小廠大多數小廠處于創業階段往往沒有招聘資深成熟的AI技術，所以可以先借用外部的資源。

不過LineLian建議，最好在業務部門之外建立一個單獨的AI部門，招募AI人才，為業務部門提供指導、API，支持業務發展。然后是招聘AI人才，建立AI團隊，這個環節，也可以說是小廠組織架構調整策略。在這個過程中，各業務部門的培訓也非常重要，因為只有讓所有部門從上到下都對AI有基本認知，才能和AI部門更好地合作。

現在AI培訓已經改變了很多，十年前，培訓業務部門要請人來講課，比如說：請LineLian來講個課。現在在線內容非常豐富了，AI產品經理同時也是一個首席學習官（Chief Learning Officer）的工作，不是去創造內容，而是選擇內容給團隊學習。比如：選擇LineLian的《成為AI產品經理》，《AI賦能智能軟硬件產品之道》等在線課程。這樣，就能低成本高效培訓整個創業團隊，讓所有人了解AI。

2. 學會選AI產品項目，避免坑

AI產品經理時下和未來是個熱門需求的崗位，很多公司在選擇第一個AI項目的時候，會選擇最大、最引人注目的業務。作為創業型公司有時候這種方法并不好，對于我們AI產品經理來說選擇公司選擇AI項目要有一套方法。

例如：在谷歌大腦剛剛建立的時候，在谷歌大腦還是一個創業團隊的2011年左右，深度學習方法還深受懷疑。谷歌大腦的第一個內部客戶是谷歌語音識別部門，通過兩個團隊之間的合作，語音識別產品更加成功了。然后，地圖部門也來找谷歌大腦合作，越來越多的部門加入進來……發展到現在，谷歌大腦已經成了整個谷歌轉變為全球最牛AI公司的引導者。

在創業階段的谷歌大腦，用深度學習的第一個業務是語音識別，并不是對谷歌公司來說最重要的搜索、廣告等大部門。

AI產品經理選擇項目的時候，要觀察這個AI技術賦能項目后，能否使得項目與用戶或者客戶之間交互更加友好。

同時看公司特別是小公司是否理性，是否一切堅持自有制造。LineLian建議對于普適性的行業解決方案跟第三方采購，比自己從頭做更有效率。然后看項目長期來說，對公司業務有更升入的理解后，再由公司內容建立團隊來完成。

3. AI如何賦能產品AI賦能智能軟硬件產品的方法

這一條AI賦能智能軟硬件產品的流程建議讀者看LineLian的課程，課程里有詳細介紹：課程鏈接如下：http://m.itaotaoke.com/app/MBBbYfF3eEJj可以移動端打開。

第三段：AI賦能產品以小見大AI賦能社交

近日純銀的力作APP，00后中甚是流行。淺面看此APP是一個當代青年匿名社交，在絕對私密的樹洞里吐露心聲。那些朋友圈不能說的心事，也可以隱藏身份對著樹洞傾訴，把情緒裝進罐頭里。實際上這個APP背后卻是實打實用AI賦能的社交。

首先，自制造虛擬ID部分解決了冷啟動時期的用戶體驗，因為做過產品運營的都知道產品在冷啟動階段是沒有網絡效應的，從而導致用戶體驗差，甚至上面你發了內容沒人理你，會導致更加孤獨，自制造懂用戶的虛擬ID就解決了這一問題。

其次，從上圖可以看出通過標簽化交互界面用戶進入后，APP后面就會有對應的知識圖譜數據跟用戶進行能夠通過圖靈測試的自然語言文本交流。

最后，這款產品對AI產品經理的啟發，同前一段時間熱火的騰子彈短信是打微信的補丁不同，這款產品是對微信的漂流瓶和用戶自建群的功能單獨拆解出來做，+上AI賦能，這一操作方法對于創業型AI產品經理是非常有干貨的啟發。

本文先寫大公司再寫小公司的AI產品經理，最后解刨創業型產品巧借AI賦能不僅解決了冷啟動產品還逐步大了起來。文中有貌似寫自己的例子，也不是全寫自己期待給希望從事AI產品經理崗位的同學一些啟發。

#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。

本文原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議

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