百度Apollo開放平臺10.0發布:單Orin支撐L4自動駕駛落地
IT之家 12 月 4 日消息,百度今日發布 Apollo 開放平臺的全新升級版本 —— Apollo 開放平臺 10.0。
據介紹,該平臺不僅在軟件核心層、應用軟件層、工具服務層進行了升級,還通過自動駕駛大模型 ADFM 重構算法,提升了核心算法模塊效果。
在軟件核心層,Apollo 開放平臺 10.0 對 CyberRT 進行了升級,支持高階自動駕駛等超大數據規模場景,以零拷貝通信方式,實現微秒級別傳輸,性能提升 10 倍。
在應用軟件層,Apollo 開放平臺 10.0 升級一套開箱即用的自動駕駛系統,打磨驅動、感知、定位、PnC 各模塊工程性能,量化剪枝技術,加速模型運行效率,整體資源使用降低 50%,做到 L4 自動駕駛場景在單 Orin 支撐下穩定落地。
據悉,目前,Apollo 開放平臺匯聚了來自全球超過 175 個國家和地區的 20 多萬名開發者和 230 多家合作伙伴。
IT之家附 Apollo 開放平臺 10.0 的官方宣傳主要新特征如下:
性能更好,穩定性更強,全面強化 Apollo 自動駕駛能力能力更強,生態支持更豐富,大幅降低軟硬件研發成本
CyberRT 框架升級,業界領先的框架能力,低時延低消耗,性能提升 10 倍,通信更可靠:零拷貝通信方式,高性能,低消耗,實現微秒級別的傳輸時延。在跨進程間傳輸時,消息的讀寫直接作用在共享內存上,規避了內存拷貝,序列化與反序列化等大消耗的操作。
提供全面細致的性能分析工具,助力開發者打造高質量自動駕駛系統應用:CPU,GPU,內存,顯存,IO 等五項關鍵資源全面監控,可視化界面,實時跟蹤,隨時發現問題所在。函數級別分析能力,精準定位,直觀分析在函數級別粒度上的資源開銷分布,幫助開發者進行深度優化,提升性能。
安全全方位覆蓋,自動駕駛更穩更放心
低成本、高上限的純視覺感知方案:將視覺 bev 目標檢測 + occ 占用網絡的主流感知范式引入 apollo 開源框架,在業界經典模型基礎之上進行優化,各自的效果均超越業界經典模型效果,落地部署上也做了大量優化,在單 orin 平臺上推理幀率可達 5hz。
豐富軟件生態,加速迭代效率,降低軟件開發部署成本:打通 ROS 生態,軟件復用成本更低,研發效率更高。滿足更多使用場景,框架層的互通實現,插件化的工程設計,擴展更加簡單。典型通用模塊零成本即開即用,定制能力模塊,僅需一個轉換方法即可低成本接入。支持物理機與多個版本系統直接安裝部署,更方便,更便捷。部署工具一鍵打包,二次開發的組件功能也能輕松實現批量部署。
更多的硬件生態支持,選型更多,場景更契合,降低硬件選型成本:行業領先的硬件生態系統,與 32 + 個廠商達成合作,支持 73 + 設備,新增 20 + 款設備,尤其核心設備(域控、LiDAR、慣導)新增 1-2 倍。全新硬件適配指導手冊、更便捷的引入流程,更快速的為硬件生態伙伴鏈接廣闊市場,打造了共創生態模式。
符合行業自動駕駛安全標準:基于 ISO 26262《道路車輛功能安全》、ISO 21448《道路車輛預期功能安全》中的相關標準規范,設計實現功能安全軟件模塊。
全面的功能安全策略:傳感器、計算單元、底盤、車輛等全部相關硬件安全監測,傳感器輸入到感知、預測、規劃、控制、底盤通信,全鏈路異常監測,系統異常、資源占用、網絡、IO 等運行時依賴環境異常監測,獨立的碰撞、交規、事故發生檢測能力。
強大的功能安全框架:豐富的檢測項及易擴展性,提供接入標準,用戶低成本自定義檢測項;高實時性,從異常發現到 MRC 策略執行時間小于 1ms;豐富的 MRC 策略能力,內置警告、緩剎、急剎等配置,用戶也可自定義開發。
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