8月25日，奇安信集團發布Q-GPT（奇安信大模型）安全機器人和大模型衛士。Q-GPT安全機器人是基于奇安信大模型的“虛擬安全專家”，可以全天候工作，一臺機器人等于60多位安全專家，極大提升了生產力。大模型衛士集安全風險發現、大模型訪問控制、數據泄露管控、違法違規行為溯源、大模型應用分析等為一體，幫助企業更安全的向大模型要生產力。

“從我們開始訓練自己的GPT安全大模型開始，就制定了明確的目標：一定要讓客戶在使用奇安信的GPT產品時就像是雇傭了一個高級安全專家隊伍，把產品領回去就能變成自己的力量。所以這個產品的形態一定不會是一個問答對話框，而是一個聰明的機器人，它能幫助或者替代安全專家執行復雜任務，能全天候工作，成為真正的生產力。”奇安信集團董事長齊向東說。

在網絡安全上，政企機構長期面臨著三大困擾，分別是告警疲勞、專家稀缺、效率瓶頸。首先，攻擊者手法層出不窮，攻擊頻次日益密集，企業每天都會產生海量告警，有限的安全專家無暇應對，通常只有1%的告警被研判，99%的告警被無奈放棄，形成告警疲勞；其次，安全本來就是一個知識、技術和實戰經驗要求很高的行業，高水平人才難以快速培養，企業面臨著專家少的難題；第三，人本身受制于精力、情緒、狀態等多方面因素，不可能全天候工作，形成效率瓶頸，也就是加人不劃算、不加人干不完。

奇安信安全機器人究竟創造多大的生產力？以處理告警這個安全運營場景為例，一個3000人的數字化企業每天平均大約有10億條日志, 產生約10 萬條告警。一個安全分析專家一天最多能處理480條，要想把10萬條全部處理完，需要200多個專家，按每人每年30萬成本計算，需要6000多萬元，這對于絕大多數企業顯然難以承受。但如果選擇奇安信安全機器人，每臺機器人效率相當于60多位專家，可以產生約2000萬元的運營效益。

“大模型是不是聰明，要取決于知識數據的質量。比如，GPT寫代碼，生成代碼質量最高的并不是OpenAI、谷歌、Meta等巨頭，而是GitHub推出的Copilot，因為GitHub有全球9400萬的開發者為其貢獻高質量代碼和注釋;同樣,大模型做安全分析師，分析質量最高的也不是巨頭們的GPT，而是奇安信本次推出的Q-GPT，因為奇安信擁有業內最大規模的安全專家團隊、海量的安全知識數據，以及在歷年實戰攻防演習中錘煉出來的最強攻擊能力、防守能力，而且在預訓練數據層面，奇安信具有百萬億級的安全日志、文檔、知識庫、情報類數據，存儲體量達數百PB。”左文建表示。

現場演示，奇安信安全機器人展現了強大的智能分析和自動研判能力。某客戶安全分析平臺收到了海量告警，但安全專家的極限，只能對其中1%的重要告警進行分析研判，99%的告警被無奈拋棄，導致大量隱蔽攻擊被忽視掉，增加了系統安全風險。通過安全機器人，可以實時、自動為客戶研判“全部告警”，將需要響應處置的告警過濾出來，解決日常分析安全工程師的“告警疲勞”、“研判疲勞”問題，避免“漏報”和“誤報”。

京東方集團和吉利汽車集團在發布會現場簽約，成為國內安全機器人的第一批用戶。“網絡安全運營中有大量告警，而企業的安全專家總是非常稀缺。希望新的Q-GPT能夠幫我們解決安全研判等問題，尤其是非工作時間的應急事件自動處理，提高安全事件應急響應效率，解放安全專家及安全運營人員的人力。”京東方集團信息安全中心負責人李楠說。吉利汽車集團有限公司安全總監徐正偉表示，面對來自云、網、端等越來越復雜的安全風險，我們期望使用Q-GPT安全機器人，就像雇傭了一個高級安全專家團隊，能夠提升吉利汽車的整體安全能力。（記者 李政葳）

來源： 光明網