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無錫百得燃氣灶維修點(南京百得燃氣灶售后維修)

發布日期：2022-12-15 10:07:35 瀏覽：

前沿拓展：

無錫百得燃氣灶維修點

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導讀

APS系列文章，本文為第一篇。下文將從APS市場的角度，重點梳理服務國內制造企業的APS廠商，并對國內APS市場發展現狀及趨勢進行分析。（后文有詳細廠商列表，切勿錯過）

文章來源

本文由e-works編輯部梁曦原創發布。

APS是高級計劃與排程(Advanced Planning and Scheduling)的簡稱，主要用于均衡供應鏈與生產過程中各種資源；在不同的供應鏈與生產瓶頸階段給出最優的生產計劃與排程；實現快速計劃排程并對需求變化做出快速反應。

面對當下的眾多挑戰，越來越多的企業開始關注和推進APS實施應用，以實現對企業內外資源與能力進行優化和調整，對變化快速評估和響應。有觀點認為由于APS基于供應鏈管理和約束理論，涉及到大量的數學模型、優化和模擬技術，對基礎數據要求較高，APS目前覆蓋率較低，實施成功率不高，應用效果參差不齊，真正可以落地在企業中實施的案列并不多。

因此，e-works策劃采訪了多位APS實戰專家，形成系列文章，以探尋企業APS成功實施應用的秘訣。本文是系列文章的第一篇，將從APS市場的角度，重點梳理服務國內制造企業的APS廠商，并對國內APS市場發展現狀及趨勢進行分析。

在本文的撰寫過程中，得到了APSS高級計劃與排程協會會長蔡穎、APS實戰專家微優微科技秦峰、供應鏈專家李忠華、北京理工大學數字化制造研究所所長王愛民以及西門子、谷斗科技、Asprova、悠樺林、不工軟件、杉數科技、網藍通用、云籌優化等廠商的大力支持，在此一并感謝。

一、APS逐漸成為企業“剛需”

隨著我國勞動力成本、原材料成本和能源成本不斷攀升，國際貿易爭端愈演愈烈，人口紅利日漸消退，我國制造業面臨著前所未有的壓力和挑戰，企業要想立足于不敗之地，必須緊跟市場變化，做出適當的調整，從而獲取更多的經濟效益。而面對小批量、多品種生產、銷售預測難、訂單周期短、市場波動大等困擾：

01如何判斷訂單能否滿足客戶交期？

02如何提升生產效率？

03如何平衡需求和產能供應不匹配？

04如何實現上下游協同生產，確保訂單按時交付？

05如何估算需要物料數量？

06如何實現庫存和需求平衡，做到既有安全庫存以備需求波動，又能減少庫存降本增效？

07如何應對突發訂單變更或生產異常影響？

08如何找出無法完全滿足生產需求的原因？……

多年來，制造企業通過PLM、ERP、MES、WMS等工業軟件的應用，已取得了很好的收益。而在計劃優化與排程方面，傳統憑借經驗手工排產的模式已經無法滿足企業當前需要。對于產品品種結構單一的企業，迫切希望通過APS的應用實現車間優化排程，以最大化提升產能利用和減少不必要的生產成本；銷售渠道多樣、產品種類繁多的企業，希望通過APS的應用，在實現產能最大化利用的前提下，結合不同產品的邊際利潤，實現企業與市場的供需平衡和利潤最大化；而對于生產工藝復雜、產業鏈上下游存在大量不確定性的企業，更是迫切希望利用APS軟件，在支持靈活可配置的復雜排產規則的同時，考慮多種優化策略，進行what-if的多策略模擬，找出符合企業當下環境的最優生產策略，并能根據環境變化快速響應，實現企業各種資源的動態最優化配置。

對于制造企業而言，APS已成為企業智能制造建設的剛需，隨著企業APS需求的逐漸旺盛，APS市場呈現出蓬勃發展的態勢。

二、APS軟件市場特點與動態

縱觀APS軟件市場，國外主流的APS軟件基本都發源于上世紀90年代初期，到現在已經有了三四十年的工業經驗積累和技術算法積淀，并已經在多個不同的行業進行了實施和全球化推廣，而我國APS軟件發展起步較慢。但在當下，隨著算法的不斷發展，國產APS供應商不斷涌現，各類APS軟件已層出不窮。APSS高級計劃與排程協會會長蔡穎表示，目前國內比較活躍的APS軟件供應商包含以下幾類，各有所長。

? 早期專注工廠排程的APS廠商；

? 國內大學或研究機構孵化出來的APS廠商；

? 創始人留學歸國創辦的APS廠商；

? ERP、MES等廠商收購或開發的APS廠商；

? 國內外工控廠商收購的APS廠商；

? 源自數據分析與數據中臺的APS廠商；

? 工業互聯網平臺或大型電商平臺的APS廠商；

? 大型制造企業自研推出的APS廠商等……

從專注的領域來看，這些APS廠商有的擅長實踐經驗、有的擅長算法、有的擅長咨詢交付、有的專注細分行業、有的平臺化可配置、有的擅長量身定制等等。整體來看，當下APS市場正呈現出以下特點與態勢。

1.APS軟件市場處于“春秋”時代

根據e-works不完全統計，目前服務于國內市場的APS廠商超過50家，市場上活躍的除了西門子、達索、Asprova、安達發、永凱等老牌APS廠商，也有近年來發展迅速的谷斗科技、美云智數、悠樺林、賽意信息、不工軟件、杉數科技、數策軟件、芍園科技、富通科技等新興廠商。從成立時間來看，2014年以后新成立的APS廠商數量達到23家，占比達42.6%。這表明，隨著企業APS的需求逐漸增多，越來越多的廠商選擇進入供應鏈計劃優化與生產排程賽道，APS軟件市場迎來了群雄逐鹿的“春秋”時代。

蔡穎表示，預計三至五年，經過大浪淘沙后，APS市場會形成戰國爭霸的狀態。處在不同發展階段與不同行業的制造企業，都能找到適用的計劃排程軟件，軟件名稱是否叫APS高級計劃與排程不重要（可以是業務集成計劃lBP、銷售運營計劃S&OP、供應鏈計劃SCP、協同計劃預測補貨CPFR、全局訂單可承諾計算交期贏利計算優化ATP/CTP/PTP、詳細的數字化智能排程DS等），只要能通過數據、模型、算法幫助企業自動地、智能地優化訂單準交率、庫存周轉率、資源利用率、最大化收益率即可。面對眾多APS市場入局者，誰能脫穎而出，逐鹿中原，我們將拭目以待。

2.APS軟件聚焦行業應用

與MES軟件相同，APS軟件也存在較強的行業屬性，在流程行業，APS主要解決順序優化的問題；在離散行業，APS主要解決多工序、多資源的優化調度問題；對于具有項目管理業務的企業，APS主要解決關鍵鏈（資源約束）和成本時間最小化問題。APS軟件供應商在搭建自己的APS軟件時，通常需要根據解決問題的不同來決定采用哪種算法引擎。

當前，APS廠商逐漸聚焦擅長的領域與行業應用場景提供服務。例如數策軟件專注汽車及零部件行業；谷斗科技重點服務汽車與零部件、機械裝備與醫藥行業；杉數聚焦電子、汽車等行業；不工軟件聚焦離散型的注塑、紡織、半導體、汽配、線纜行業，流程型的食品、制藥行業以及項目型的裝備行業；飛弗信息聚焦紡織行業；數夫軟件及賽思軟件聚焦家居行業；云籌優化聚焦家電、汽配、包裝等行業；悠樺林聚焦鋰電池光伏等新能源、汽車及汽車零部件、家電和消費電子、玻璃加工等行業；作為Flexsche在中國的代理商和實施服務商，網藍通用則主要聚焦機加工行業，解決方案涉及到半導體、SMT貼片、沖壓、精密部件制造、中小型設備制造等等。

3.APS功能被融入MOM平臺

當下，隨著MES逐漸向MOM制造管理集成平臺延伸發展，MOM越來越受到企業的關注。傳統MES系統以生產管理為核心，而MOM是一種由多種軟件構成的制造管理集成平臺，涵蓋了制造運行管理內的全部活動，包含生產運行、維護運行、質量運行、庫存運行四大部分，APS作為MOM中負責計劃排產的重要模塊，通過與MES協同應用可以實現滾動排產，幫助企業將各種生產運營活動鏈接在一起，助力企業優化資源配置、快速應對市場。

因此，不少MES廠商在推出MOM平臺時，或整合、或自研、或合作開發推出了相應的APS模塊或系統。例如，西門子就將Preactor APS解決方案整合進MOM平臺Opcenter，為企業提供端到端的生產可見性，幫助決策者們輕松找出相關制造流程中需要加以改進的部分，并制定必要的操作調整以使生產更加流暢和高效。同時，國內的盤古信息、賽意信息、摩爾元數、佰思杰、艾普工華等供應商也自研推出了各自APS解決方案和MOM平臺。蘭光創新和元工國際則通過代理德國JobDISPO APS解決方案，為制造企業提供一體化服務。但也有觀點指出，涵蓋在MOM概念里的APS，并不能算是真正意義上的APS，它提供的只是短期計劃排產功能。無論如何，企業在選擇APS軟件時，能滿足真正需求最為重要。

4.集團供應鏈計劃需求不斷涌現，

帶來新的市場機會

在工業企業中，可將APS系統粗略劃分為工廠級APS和供應鏈級APS。工廠級APS基于有限產能約束，從生產運營維度幫助企業更合理的規劃訂單交期承諾、生產均衡計劃、生產排產、優化換型時間、優化物料配送等，并將結果下達到MES系統。供應鏈級APS是從集團或供應鏈層面進行計劃優化，包括面向生產制造領域的供應鏈網絡設計、需求計劃、供應鏈計劃、多級庫存優化、多工廠主生產計劃和詳細排產，以及物流、設施、人員的計劃與優化。

當下，大多企業對于APS的需求集中在工廠級的計劃與調度排產，包括交期承諾、產能預估、計劃排產、物料齊套與欠料分析等方面。但隨著數字化技術向各業務領域不斷滲透，制造企業從粗放式擴張轉向精細化運作，供應鏈作為制造企業的命脈中樞，成為了企業轉型的“主戰場”。尤其在疫情導致的斷供風險面前，制造企業希望通過APS的應用，拉通供應鏈業務端到端流程，打通銷售預測、產銷計劃、生產計劃、車間排程、物料計劃、生產備料、物料齊套等供應鏈計劃環節，進一步實現供應鏈上下游業務整體協同與效率提升。隨著企業集團供應鏈計劃需求不斷涌現，給眾多APS軟件商帶來了極佳的市場機會，許多廠商也已推出了相應的供應鏈計劃解決方案。

5.APS作為工業APP，

融入工業互聯網生態

隨著我國深耕制造業數字化轉型，加快工業互聯網創新發展，推進工業互聯網生態建設也成為當下大力發展的方向。目前，工業互聯網廠商開始提供豐富的API和低代碼開發能力，吸引生態合作伙伴以及客戶開發和擴展APP的功能，APS也開始作為工業APP集成在工業互聯網平臺中，基于采集到的各類工業數據進行生產排程，滿足用戶動態多變的需求，推動制造企業的數字化轉型升級站上新的高度。

6.國內APS廠商獲得資本青睞

近年來，我國正大力推進國產工業軟件的發展。2021年，工業軟件首次入選科技部國家重點研發計劃首批重點專項。在工信部、發改委、教育部、科技部等八部委聯合發布的《“十四五”智能制造發展規劃》也提出，70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，并實現智能制造裝備和工業軟件市場滿足率分別超過70%和50%。在國家政策大力支持的背景下，國產工業軟件受到資本的高度熱捧，迎來了資本風口。

APS軟件是智能制造的一個重要環節，也逐漸吸引更多的資本、廠家、智力的投入。2021年2月，數策完成了1億元人民幣的新一輪融資，投資方為SIG海納亞洲。在此之前，數策軟件已先后獲得來自千乘資本、五源資本、宇新大數據的多輪投資。2021年3月，悠樺林宣布完成B輪及B+輪近億元人民幣融資。

融資將進一步加強悠樺林在運籌優化領域的技術優勢和頂級運籌人才的招募，繼續深耕運籌優化這一垂直領域，完善算法、產品、服務體系，加速智能決策解決方案的商業化落地。2021年7月，賓通智能完成近億元A+輪融資，用于產品研發、團隊擴充、市場推廣及行業拓展。2021年10月，商簡智能完成千萬元天使輪融資，將繼續加大研發投入，持續推進解決方案產品化，加速團隊擴建。2022年4月，沛元智造宣布完成千萬級人民幣天使輪融資，融資將主要用于研發投入，包括擴大算法平臺研發團隊規模以及加速云端SaaS架構的搭建。成立于2022年4月的清智優化也于近日完成數千萬人民幣天使輪融資，將主要用于產品開發和市場拓展。

7.微服務、云化成為APS軟件部署重點

為實現企業級的資源配置優化，APS需要海量的數據和復雜算法加持，因此在軟件架構上，APS廠商目前多采用微服務、容器化部署、B/S架構、低代碼平臺等主流技術架構，以實現靈活的云化、分布式部署方案和各種數據接口格式支持?；谖⒎占軜嫷腁PS軟件可將企業生產流程中所需的功能進行模塊化，根據不同企業的需求“量體裁衣”，輸出適配的解決方案。同時，不少APS廠商開始積極部署SaaS解決方案，以應對中小型企業提升生產運營優化能力的需求，如眾創智造、云籌優化、健精智能等均推出了SaaS APS解決方案。

在軟件架構上，APS的發展正不斷融入當下的先進的理念，目前提出的MBSE和數字主線等理念對于APS來說也會帶來架構乃至配置模式的轉變，包括面向用戶使用的應用配置以及內部的模塊化組織開發配置等。

三、APS中國市場廠商巡禮

（排名不分先后）

國外廠商

目前，活躍在我國APS市場上的國外APS廠商主要包括西門子、達索、Asprova、PlanetTogether、FLEXSCHE、CIMTOPS、FAUSER、英杜睿等（如表1所示）。其中，Asprova、FLEXSCHE、CIMTOPS來自日本，重點面向多品種小批量的制造企業；FAUSER來自德國，面向航空航天、汽車、機械裝備等離散型制造企業提供APS解決方案，其在國內由蘭光創新代理；英杜睿來自奧地利，主要為離散型制造企業提供生產排程解決方案。2021年，PlanetTogether與AVEVA建立戰略合作伙伴關系，通過與AVEVA MES進行整合，將支持供應鏈計劃人員根據工廠的實際產能和材料可用性制定切合實際的整合銷售和運營計劃，以盡可能低的成本及時交付，并且實現計劃進度完全可見。

?西門子

Opcenter APS（之前稱為 Preactor APS）自1988年開始研發，是歐洲最老牌的APS產品。Opcenter APS研發的初心，就是既要滿足各行各業的經驗知識，又要做到柔性，同時還要滿足未來發展趨勢，它的技術架構、性能、算法都始終與時俱進。Opcenter APS最大的特點就是它的柔性，它有穩定的技術棧，能支撐在上面做靈活的算法擴展。其次，Opcenter APS能夠做到程序級的優化，比如在SMT貼片編程優化方面，可以做到程序級別的優化，做到Group混線編程，可以實現SMT混線生產，大大降低換型時間，適應多品種小批量業務，這是西門子APS絕無僅有的功能。

適用行業：客戶規模從中型企業到全球跨國企業，產品廣泛應用于機械裝備、塑料和橡膠、電子與電器、印刷、汽車、航空航天、化工制藥、精密加工以及食品飲料等行業。

典型客戶：Opcenter APS在世界范圍內已經有超過6000家的裝機量，在超過70個國家和地區實施。很多世界500強的企業都是Opcenter APS的客戶。

??達索

達索系統旗下DELMIA Ortems是一款基于精益生產與敏捷制造理念、具有30年歷史、并在10多個行業有深度應用的創新型高級計劃排程(APS)解決方案。其致力于解決面向工廠的中長期生產計劃（如長期產能規劃或主生產計劃）及車間排產問題。2014年，達索收購了先進排產APS和供應鏈廠商坤帝科(Quntiq)，將坤帝科的APS優化排產軟件，融合到達索系統的DELMIA數字化工廠解決方案之中。這套前沿的系統支持企業應對不斷變化的內外部環境和獨特的KPI指標，從生產、到物流、再到勞動力，制定高度靈活、富有彈性、且能夠快速響應需求的供應鏈計劃。

達索DELMIA Ortems產品主要功能模塊

適用行業：目前全球有諸多知名企業的用戶每天在使用DELMIA Ortems軟件進行計劃與排產工作，他們分布在10多個離散及流程行業，包括：航空與國防、汽車、工程機械、電線電纜、生命科學、快速消費品等行業。

典型客戶：Speed Group、Amy's Kitchen、雅典表、阿克蘇諾貝爾、南京泉峰等。

? Asprova

Asprova公司成立于1994年，是日本最早專門研發生產排程軟件的公司。自成立以來，公司一直專注于生產排程軟件的研究開發。全球導入Asprova生產排程軟件的工廠超過4000家。為加強面向制造業的全球化支服務體系，Asprova 2005年在中國，2006年在德國、韓國分別設立了現地法人。2006年，公司在原有產品的基礎上開發了功能更強大的主力產品Asprova APS。Asprova APS能貫穿銷售、制造、采購的整個過程，支持長期、中期、短期的全部生產計劃，超越了傳統的生產排程理念，成為全新的APS系統。

Asprova APS主要規格和功能

適用行業：家電、汽車零部件、電子PCBA、輪胎、制藥、衛浴、大型裝備制造、電動工具、服裝、日化快消品、印刷包裝、半導體芯片、線束加工、家具、化工行業、金屬精密加工、食品等行業。

典型客戶：在中國，Asprova典型客戶包括珠海格力電器、廣州松下空調、上海理光集團、蘇州松下網絡、普利司通汽車零部件、紐威閥門、珀萊雅、科博達工業、中國中車時代電器股份有限公司、立白集團等。

國內廠商

目前，我國APS市場上活躍的國內廠商包括谷斗科技、美云智數、悠樺林、賽意信息、不工軟件、杉數科技、數策軟件、云籌優化、芍園科技、安達發、永凱軟件等。提供APS解決方案的廠商還包括富通、鼎捷、易普優、成翰科技、智聆智造、飛弗信息、數夫軟件、佰思杰、艾普工華、元工國際、西信信息等，總數超過40家（如表2所示）。

? 谷斗科技

谷斗科技資源智能優化協同平臺是基于特定目標，對有限資源進行協同優化，以此獲得當下最合理決策結果的新型企業數字化轉型解決方案。站在提升企業經營效率，全局資源優化的視角，應用行業前沿的領先技術和高度覆蓋用戶需求的海量模型，打造基于數據決策的供應鏈全鏈條（含銷售計劃、生產、質檢、物料采購、供應）優化協同系統。通過企業供應鏈全鏈條的一體化優化，打通企業外部供應鏈和企業內部供應鏈的各個環節，自動生成全局一體化優化的最優資源配置，包括最優化的車間排程、物料計劃、產銷協同計劃、多級庫存計劃等；

通過高性能響應式計算平臺，快速響應各種環境變化（需求變化、生產設備異常、物料供應異常等），實時更新一體化優化決策方案，真正實現企業的動態資源導航；通過自主研發的低代碼開發平臺和多種決策優化模型，實現組態化的前端頁面，配置化的約束規則，支持多目標優化技術與what-if模擬分析，滿足企業在不同階段、不同場景下的各種決策優化需求。

適用行業：汽車及零部件、機械裝備、電子、鋼鐵、生物醫藥、石化煉化、新能源等。

典型客戶：無錫威孚、太原重工、惠科股份、中信特鋼、新興鑄管、中天鋼鐵、中石化、恒瑞制藥、揚子江藥業、科倫藥業、華潤三九、湯臣倍健、貝泰妮、登康口腔、中航工業、容百新能源。

? 美云智數

APS系統作為美的632的主要系統之一，在T+3的業務中，發揮著產供銷協同的龍頭作用。美云智數APS源自美的業務實踐，通過智能排產在數十家工廠的實踐驗證，為離散、流程制造行業提供產供銷一體化解決方案，幫助企業實現生產計劃透明高效、訂單準時交付。

美云智數APS產品藍圖

適用行業：汽車汽配、電子半導體、農牧食品、家居建材、日化、裝備、輕紡鞋服等行業。

典型客戶：夢潔家紡、寶時得、史丹利百得等。

?悠樺林

悠樺林是一家以運籌學、強化學習、大數據分析等智能決策技術為核心驅動，聚焦制造業和大交通行業的場景需求，為企業提供“行業+AI+OR”的智能決策整體解決方案的科技公司。悠樺林致力于通過數據、運籌優化算法和具體的決策場景，切入到企業的決策層面，基于數據科學不斷推演迭代，輸出最優決策結果，解決海量數據環境下復雜決策問題，提升企業的決策水平，實現企業決策環節的快速、明智和可量化。核心技術成員大多來自全球頂級運籌學院佐治亞理工背景團隊，之前分別在Amazon、Uber、Intel等大型企業負責算法設計實施落地等工作。核心產品團隊大多來自達索，對制造業行業know how和產品設計有著豐富的經驗。

悠樺林提供智能供應鏈計劃與排程解決方案，相關主要產品有產銷協同計劃S&OP、主生產計劃MPS、高級生產排程APS等解決面向制造企業的中長期生產計劃及短期排產問題，通過宏觀到微觀的多層級計劃產品體系將AI智能決策真正落地，切實解決企業在供應鏈計劃層面遇到的問題，并布局全國，為用戶提供立體的服務網絡。

適用行業：鋰電池、汽車及零部件、機械裝備、消費電子、生物醫藥、零售快消、能源等行業。

典型客戶：寧德時代、寧德新能源、信義玻璃、博世華域、立訊精密、海爾、大金、奧克斯、中石油、華蘭生物、達能、中糧可口可樂、聯合利華等。

? 賽意信息

賽意信息推出的SAPS解決方案能為高級別的供應鏈計劃體系，在企業從單體公司向集團化公司轉變過程中，多地域、多工廠、多部門、多國家及上下游供應鏈的配合，使原來相對松散的供應鏈結構開始向緊密型供應鏈網狀聯盟轉變。SAPS在全供應鏈從采購，運輸，生產，分銷到客戶需求等各個活動的中長短期的計劃都進行了涵蓋。

適用行業：家電、電子、化工、機械、快消、汽車等行業。

典型客戶：臺晶電子、東鵬瓷磚、小熊電器、浙江富安萊等。

? 不工軟件

不工軟件擁有行業領先的自研算法，累計算法組合超六百萬種，覆蓋制造行業各種特殊需求，同時采用分布式內存的運算方式，在保證計劃準確性的同時達到秒級運算速度，有著結果準確、運算速度快、應用落地靈活便捷等特點。不工的ORPAS平臺核心技術歷經16年研發，經過14個版本的改進、重構，在不斷的實踐中，逐步涵蓋生產過程中各種復雜的約束條件，讓誤差管控更合理，讓生產計劃更周密，讓交期預估更準確。核心模塊采用松耦合的結構運行，支持集中式部署和分布式部署等多種方式，無論是對于多工廠協同的場景，還是復雜生產工藝的場景，都能滿足企業的需求。

適用行業：不工的ORAPS已經覆蓋汽配、機械加工、電子、半導體、軍工、注塑、裝備制造、紡織、服裝、化工、食品等十余個行業。

典型客戶：東方電機、格力電器、百事飲料、伊利集團、安波福、正泰電器、新生印染、八方布業等各行業的標桿企業。

? 杉數科技

杉數的整體解決方案為端到端的企業經營計劃決策解決方案，其中不僅包含對應到企業生產計劃（APS實施范圍）場景下的產品模塊，還包括企業供應鏈計劃，需求計劃，供應計劃，物料計劃，采購計劃，產銷協同等產品模塊，通過模塊組件化的方式所構建起的產品矩陣，可靈活根據不同客戶在不同場景下的需求，進行模塊的選擇和拼接，從而可以更好的服務客戶以貼合客戶具體的場景需求，同時依靠底層COPT求解器的強大算力，也可以快速的求解模型，得到符合企業需求的優化結果。

杉數數弈工業智能決策系統平臺

適用行業：汽車、化工、鋼鐵、電子等行業。

典型客戶：上汽通用、一汽大眾、上汽乘用車、富士康、華為、舜宇光電、六國化工、海爾、超威電池、東方日升等。

? 數策軟件

數策通過在汽車行業長期積累和驗證的算法模型群、數據資源整合的規模和深度，以及對行業應用場景的深刻理解，致力幫助汽車企業做出更好的數字化管理轉型和商業決策。數策打造的企業級運營決策平臺IDEAS，覆蓋全價值鏈的完整的數字化決策中心，幫助企業建立完整智慧的決策支持體系。IDEAS-APS特點在于：業務場景全面，提供復雜工藝路徑考慮；用戶友好，操作方便，與excel集成；靈活便捷，提供低代碼工具，創建自定義報表；業務場景明確，以業務指標驅動排產計算；適配汽車行業特有的業務規則；高效易用的數據工具，準確率高；自研智能優化算法，分鐘級尋找最優方案；通過知識圖譜，打通供應鏈實時信息。

適用行業：汽車及零部件行業。

典型客戶：上汽通用、上汽大通、威馬汽車、比亞迪汽車、智己汽車、聯合電子、延鋒內飾、延鋒座椅、華域視覺。

? 云籌優化

武漢云籌優化科技有限公司是一家專業的供應鏈高級計劃與排產解決整體方案服務商，專注計劃優化領域10余年，擁有多位華中科技大學、武漢大學、南京大學的頂級運籌優化算法教授專家、研發了國產APS軟件，幫制造企業解決中長期計劃、短周期排產、車輛配送優化等供應鏈優化難題。云籌優化APS自研基于運籌優化的高級計劃排產算法引擎，系統采取進化學習、機器學習方法從海量的方案中自動評估優化目標選擇最佳方案，云籌APS算法與傳統的APS廠家完全不同，從而避免用戶設置繁瑣的排產規則，只需要設置關鍵的優化目標即可。

適用行業：新能源、新材料、裝備制造、航空航天、軍工、化工、醫藥食品、汽車汽配、電子電氣、電纜線束、家電等行業。

典型客戶：華為、美的、沃爾瑪、中國煙草機械、寶潔、藍月亮、中國中車等。

? 芍園科技

芍園科技打造的DDAPS需求驅動先進計劃排程系統引用國外主流DDi理念，按照需求驅動排程，以實際需要的歷史數據趨勢自動計算配送需求數量；替代傳統固定模式的安全庫存機制，自動計算合理庫存，減少員工經驗依賴；結合市場背景、前置期、時間緩沖、空間緩沖、產能緩沖、最小訂單量、可變調節因子等因素自動計算，排程結果偏向于真實性。替代傳統的最優算法，最優算法未考慮實際現場異常等因素。

適用行業：汽車及零部件、機械裝備等行業。

典型客戶：延鋒偉世通汽車電子、延鋒偉世通怡東汽車儀表、上海均諾電子、江蘇天寶汽車電子、山東三金玻璃機械、亞新科雙環活塞環有限公司、威鋁鋁業、上海鷹峰電子、江蘇秀強玻璃。

? 富通

富通智能排產平臺iAPS是一款以人工智能技術為驅動，建立在工業軟件架構之上的新一代生產計劃管理系統。平臺可將計劃管理細化到工位級，同時突破傳統人工排產、軟件排產的能力制約，在面臨工藝優化、流程調整、急單插單、市場劇增等問題時依然能夠快速、準確的給出最優生產計劃指令。iAPS智能排產系統不僅支持多目標工作分解，還能夠以時間為基礎進行邏輯清晰的上下游信息傳遞。統籌采購、生產與發貨全流程中的人、物、資源，提高庫存中轉率，實現資源的最大化利用。

適用行業：汽車及零部件行業、3C電子制造、機械加工、金屬零部件、日用品、特殊行業等。

典型客戶：福田汽車、上汽集團、一汽集團。

表1 APS廠商列表（國外廠商）

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