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原創： ZOL企業站 今天

第619期

物聯網連接法上千種

用戶得了選擇困難癥

文 | 徐鵬 文字校對 | 徐鵬

審核 | 李諾 策劃 | 劉克麗

萬物互聯的時代已經到來，但由誰來連接、遵照什么連接標準、選擇什么方案連接、保證連接后設備性能不衰減、保證入網設備沒病毒等等成了物聯網的第一殺手，這些因素的乘方數之大，至少有上千種，逼得用戶得了選擇困難癥。

選擇方案太多如何選

對于企業用戶來說，可供選擇的物聯網方案比較多，既有多連接、小數據、低頻度的窄帶物聯業務，也有大寬帶、低時延、高頻度的寬帶物聯業務，到底怎么選？對于一個剛剛開始的物聯網行業，誰都不是專家，也沒人說得清楚。

對于個人用戶來說，不管什么方案不方案，可選擇性全憑體驗，如共享單車是兩年前興起的物聯網應用，誰運營的體驗好我就掃誰。

標準各有不同怎么選

從物聯網自身的連接標準來看，NB-IoT、LTE eMTC、LoRa都是比較熱門的技術。從廣義來看，物聯網又可以分為WLAN物聯網和蜂窩物聯網，前者包括Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee等，后者屬于LPWA（Low Power Wide Area），細分出來包括NB-IoT、eMTC、LoRa、Sigfox，其中的差別主要在于功耗性能、傳輸距離、覆蓋范圍等。

標準大戰正在繼續，到底那種適合不同的用戶？沒多少人知道。

開發者選擇連接性在16種以上

前面說是用戶，然而，，然而，對大多數開發者將連接性視為當前物聯網發展的重點，這里所指的連接并不只是網絡標準，而是芯片、網關、邊緣設備、云平臺之間的。為什么這么說？IT技術發展到今天，云計算、大數據、物聯網早已相互依賴，由物聯網產生了大數據，大數據處理也需要云計算。對于開發者來說他們選擇的連接起碼也是在16種以上。

云廠商跨層級連接更復雜

阿里云Link WAN數據出口支持阿里云MQ消息隊列，后部打通了云平臺。除了Link WAN，阿里云IoT的Link Platform、Link Edge、AliOS Things，都在主打打通云、邊、端的數據分析能力，其AI功能則要由云端提供算力支撐。在AWS，其會強調PaaS層連接的物聯網廠商，以及所管理的數十億臺設備，看看這些云廠商推出的智能音箱吧，連接無所不及。

物聯網與云端的連接有多重要？舉個例子，Thyssen Krupp用物聯網技術把全球近110萬部電梯的數據全部采集到云平臺上，這部電梯可以每天走了多少次、每次載重情況，每次行程過程中的各種部件參數，都可以實時來進行機器學習，好處是大幅削減了運營成本和故障時間。

芯片廠架構層連接

除了云廠商，像Arm、Intel這樣的芯片廠商也在打造自己的能力，Arm Pelion物聯網平臺提供了設備到數據的連接以及設備和數據的管理能力，其口號就是連接“任何設備、任何云”，這種無障礙的連接除了支持基于Arm的物聯網設備和網關，還可以加載和管理x86平臺。

但事實沒有那么簡單，因為用戶被選的的基礎平臺和需求本身就是復雜變化、甚至是極簡的，如何不讓多付錢也是講信譽連接的所在。

越復雜連接越能帶來生意

復雜物聯網連接和云平臺已經做成了不小的生意，涂鴉智能的商業模式可以理解為廠商提供聯網模塊、云端、APP端一站式的智能化服務，廠商只需在現有產品中放入涂鴉聯網模塊即可。除了不同類型的硬件模塊，控制軟件自行研發，云服務則是基于阿里云和AWS的基礎設施而構建的PaaS平臺。

致力于連接的還有ICT廠商，華為的OceanConnect 物聯網平臺可以將不同領域、不同行業的終端設備進行統一聯接，向下接入各種傳感器、終端和網關能力，通過開放的 API 向上集成各種行業應用。管道商、網絡廠商、通信廠商，似乎天然就帶有連接的基因。

類似的例子不勝枚舉。以云服務商為例，有數據、有AI、有算力，將物聯網、云、大數據三者的能力聚合就可以提供智能方案，Azure和IoT幫助其工業自動化系統實現了對設備的實時監視、遠程診斷，機器學習則可以進行預測性維護，工業自動化云由此而來。

結語

有了如此多的客戶需求，就不難理解為何開發者紛紛將物聯網與云、與端、與網之間的糾結，而這些云平臺只有成熟構事之無縫互通的連接環境，才有可能造就基于物聯網的產業生態鏈。上千種物聯網連接，造成用戶的選擇因難癥，這種現象可能在所有產業練初期建設階段都是這樣。

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