海爾電視型號21t怎么進總線(海爾21t6d-t總線進入方法)

前沿拓展：

---

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 | 云鵬 程茜

編輯 | 漠影

智東西7月1日消息，就在昨天下午，GTIC 2022全球AIoT智能家居峰會（以下簡稱AIoT智能家居峰會）正式舉辦，10位行業重磅大咖就AIoT智能家居的技術突破、創新應用和行業展望展開了精彩的深度探討，直擊行業痛點。

本次AIoT智能家居峰會由智東西和智東西公開課主辦，以“新變量 新未來”為主題，采用線上形式進行，在全網16個渠道同步直播，線上觀看人數達到了90多萬人，眾多嘉賓的議題都引起了大家熱烈討論。

峰會演講嘉賓所代表的公司，既有BAT等互聯網大公司的代表，也有家電行業的領導者，還有多家全球AIoT產業鏈響當當的企業以及快速發展的獨角獸公司。通過他們的分享，讓我們對全球AIoT產業的發展有了深入全面的了解，是一場干貨滿滿的AIoT智能家居產業峰會。

GTIC 2022全球AIoT智能家居峰會嘉賓

過去十年，全球人工智能和物聯網產業高速發展，智能家居標準不一的藩籬正被逐漸打破，用戶習慣也已廣泛建立。國內IoT智能設備數量已經突破百億，邊緣設備遍布社會各領域，AIoT智能家居市場規模也突破了5000億。

智能家居設備正處于智能互聯為主的階段，未來將深度融合大數據、機器學習等技術達到以用戶為中心的主動智能階段。智能家居互聯下誕生的全屋智能，也將成為拉動智能家居設備市場持續增長的重要動力之一。

IDC報告顯示，2021全年中國智能家居設備市場出貨量預計2.3億臺，同比增長14.6%。預計未來五年國內市場出貨量，將以21.4%的復合增長率持續增長，2025年市場出貨量將接近5.4億臺。

毫無疑問，下個十年，將是全球AloT產業高速發展的黃金十年。

在這樣的背景下，全屋智能還有哪些核心痛點亟待解決？智能的無感交互背后藏著哪些黑科技？云、邊、端與AIoT智能家居能夠擦出哪些新的火花？

我們為大家精細梳理了8位AIoT行業大咖分享的干貨，以助大家以點帶面地把握AIoT智能家居賽道發展的趨勢與變革。

一、海爾智家鄧邱偉：定制你未來的“智慧家”，無感交互背后的硬核科技

在本次峰會上，海爾智家副總裁、全屋智慧總經理鄧邱偉重點分享了海爾智家大腦的核心技術實力以及海爾三翼鳥全屋智慧全場景解決方案。在海爾看來，“有腦的家才是智慧的家”。

海爾智家副總裁、全屋智慧總經理鄧邱偉演講

海爾智家大腦是海爾在智慧家庭領域的核心技術平臺，具有“思考、決策”的能力，甚至還會有“情感”的融入，可以讓智慧化的體驗更有溫度。

智家大腦借助全屋感知神經網絡，能夠洞察用戶的各類需求。同時，其使用物聯網、大數據、人工智能技術，能夠實現自挖掘、自學習、自進化。

接下來，鄧邱偉重點分享了海爾智家大腦這一開放平臺所具備的四大核心能力，以及基于這些能力可以實現的智慧化居家體驗。

海爾智家大腦的四大核心能力分別是智能連接、智能感知、智能決策以及智能交互。

在智能連接方面，智家大腦能夠實現IoT設備便捷配網、批量鏈接，這背后，海爾的Umesh技術能夠實現設備的自發現、自識別、自組網以及自修復。而海爾Uhome OS可以兼容多操作系統內核。

在智能感知方面，智家大腦可以識別家庭需求并預測需求變化規律、通過場景識別引擎實現場景狀態的感知。簡單來看，智家大腦可以精準識別家庭用戶場景并提供對應的服務，實現認識用戶、理解用戶、服務用戶的全鏈路智能感知體驗。

在智能決策方面，智家大腦希望能夠打造持續進化的主動服務，通過多元畫像實現需求精準預測和主動服務。其中，海爾獨創的“類腦”智能算法，使智家大腦可以持續進化，從而實現用戶體驗的閉環。

在智能交互方面，圍繞智能家庭，智家大腦通過聽覺、視覺、觸控、位置的綜合AI感知融合、語音形象、全息投影的多模呈現，以及分發引擎升級，實現了多意圖洞察和多服務分發。

鄧邱偉特別提到了基于海爾智家大腦實現的三翼鳥全屋智慧解決方案。他提到，未來全屋智能會發展到“全屋智慧”的階段，而全屋智慧的特點就是無感交互、AI學會感悟與創造等。

在三翼鳥1+3+5+N全屋智慧場景解決方案中，鄧邱偉重點分享了其能夠實現的三個系統解決方案、五個空間解決方案。

在這些方案中，有一個核心設備，就是海爾智家大腦屏，它作為智家大腦平臺的載體，能夠實現跨空間、不同環境的操控、管理。我們看到的各類現實中的智能設備狀態都可以很好地以數字化的形式顯示在屏幕上，實現類似“數字孿生”的體驗。

鄧邱偉提到，智家大腦核心解決的是“無感控制”的問題。

海爾的核心其實是在做N種智慧場景的定制，值得一提的是，前文提到的三大系統、五大空間里的各種能力都可以融入場景的定制，用戶可以基于智家大腦定制未來智慧家。

總體來看，海爾智家推出的“1+3+5+N”的全屋智慧全場景解決方案，以智家大腦“1”為核心，而智家大腦是海爾智慧家庭領域的核心技術平臺，使用物聯網、大數據、人工智能技術，洞察用戶的各類需求，自感知、自挖掘、自學習、自進化，支撐全屋的三大系統和五大空間，可以為用戶帶來N種智慧場景體驗。

二、小度科技沈健：以環繞智能為核心，打通4大解決方案

小度科技IoT生態業務部總經理沈健帶來了題為《小度全屋智能：交互的變革與場景的進化》的演講。

小度全屋智能，是百度AI技術與IoT智能家居技術結合的產物。以“環繞智能（Ambient Intelligence）”為核心能力的小度助手7.0的發布，將多模態的感知理解相融合，讓人與機器的交互和理解變得更加簡單，而這正是小度全屋智能的核心能力。

沈健談道，環繞智能就是將數字世界的內容和服務通過設備“編織”入物理世界，這也與小度科技的核心理念符合，就是通過技術讓復雜的世界變得簡單。

具體而言，環繞智能的2大核心能力就是感知和理解，小度科技目前已經擁有語音、視覺和多重感知和理解能力。

小度科技IoT生態業務部總經理沈健演講

其中，語音感知和理解能力就是讓設備能夠聽清聽懂、滿足理解用戶的需求。語音交互正是小度設備研發的初衷，通過小度設備進行語音交互也已經成為用戶的日常習慣。

視覺感知和理解能力是讓設備捕捉用戶動作并作出理解，這一領域，小度的應用包括通過AI攝像頭捕捉用戶動作，來識別兒童距離屏幕的遠近以及用戶通過手勢控制音視頻的播放。

多重感知和理解能力就是對整個物理空間的變化進行感知。目前，通過IoT開放平臺接入到小度設備中去，設備就可以獲取到溫濕度、重量、紅外、亮度等參數。

除此以外，環繞智能的核心還在于多模態感知和理解的無縫融合，包含交互上的融合、理解上的融合。

從交互上來看，用戶和設備進行交互時會有語音、手勢等不同類型的多種方式，能夠真正識別不同交互也是體現機器是不是真正智能的重要方式。

相比于交互上的融合，理解上的融合更加關鍵，其實現也更加復雜，需要結合完成上下文的交互理解。針對理解上的融合，小度科技打造了超大規模個性化上下文注意力需求追蹤模型PCAN，對用戶需求進行多輪追蹤和判斷。

沈健說：“只要用戶不斷的在使用小度，小度的服務和理解能力就會越來越聰明。”

從2017年至現在，小度助手已經迭代至7.0，每次迭代都圍繞著2個核心：智能能力和不斷完善生態的能力。

這也正是小度科技對于全屋智能概念的核心理解。小度科技認為全屋智能的基石就是智能，全屋智能就是讓環繞智能無處不在。

他談道，全物智能相關的邊界控制、物理安防、環境安全等用戶生理需求場景上，已經有很多玩家做的很成熟。但全屋智能同樣需要更高維度的需求場景，也就是用戶的精神世界，在這一領域，小度科技同樣希望能做出更多的解決方案。

目前，小度科技的全屋智能解決方案包含4大場景：全屋智能控制場景、生活娛樂場景、運動健康場景、兒童成長場景。

他認為，全屋智能控制并不等于全屋智能，只是全屋智能中的一個場景。在這一場景下，小度科技堅持符合大眾審美、長久穩定、品牌選擇豐富3個理念。

生活娛樂場景中，小度助手已經成為眾多用戶的日常生活娛樂助手，目前，小度智能屏出貨量全球第一，小度智能音箱出貨量全國第一。

疫情影響下，更多人對于居家健康的需求增加，因此，在運動健康場景下，小度科技推出了添添智能健身鏡、智能跑步機的產品，基于個人健康數據定期分析，并為用戶提供健康生活的建議。

兒童成長場景下，小度科技的學習平板類產品已經覆蓋了嬰兒階段、學齡前和上學后階段。

三、阿里達摩院田彪：“模組化”解決AI語音場景“碎片化”痛點

在本次峰會上，阿里巴巴達摩院語音AIoT產研負責人田彪博士就復雜聲學場景和模組化、阿里語音AI核心技術和方案以及應用案例三方面內容進行了深入分享。

阿里巴巴達摩院語音AIoT產研負責人田彪博士演講

目前在智能家居、智能汽車場景以及公共空間中，都會有很多噪聲干擾，這些噪聲對于智能設備語音交互設備的使用都會產生影響。

這些碎片化場景，也會令算法變得碎片化，讓初期技術方案變得碎片化，因而導致算法、芯片與云三部分結合不夠緊密，產品開發的困難度進一步提升。

為了解決這些問題，目前將聲學方面的各類技術做模組化設計，實現統一封裝，已經成為業內研究的大方向。模組化的方式可以顯著降低AI語音開發的難度。

在阿里語音AI技術方面，田彪重點分享了他們的一些研究理念和具體技術方案。

整體來看，阿里語音AI技術棧從端側到云端，涉及信號處理、關鍵詞檢測、聲學硬件涉及、語音識別、語義理解、對話管理、語音合成、聲紋識別等眾多技術領域。

目前，阿里推出了結合線性濾波和模型后處理的通話NN3A技術，在模型AEC方面,保留線性濾波可以降低模型任務難度。而在模型降噪方面，豐富的場景數據模擬可以有效處理各種平穩/非平穩噪聲。

田彪還分享了阿里的高抗噪的視聽覺多模態融合技術，該技術能夠實現純離線的人臉識別、人臉檢測、屬性分類、人體檢測等功能。該技術通過聲源定位、波束形成和唇動檢測等多模態融合算法，實現對強人聲干擾的有效應對。

值得一提的是，在語音合成技術方面，阿里KAN-TTS語音合成技術在聲學模型計算量、聲學模型大小、相對于云端效果等方面實現了實現了突破。

在此次大會上，田彪介紹了阿里語音AIoT模組方案架構，并展示了一些典型的語音和多模模組產品。前文中提到的各類技術在這些模組中均有集成。

比如，阿里推出了面向音箱和家電等設備的高性價比模組、面向移動機器人和掃地機等高自噪設備的高性能語音模組，以及面向地鐵和商場等高噪聲公共場所的多模態模組。

田彪提到，在產品落地的過程中，聲學、音頻硬件的選擇對于最終效果都會有很大影響。因此，阿里還會提供聲學、音頻硬件開發設計及量產服務，進一步降低產品落地難度，提升落地效果。

在未來技術布局方面，田彪說，阿里達摩院的目標還是要持續探索語音AI技術邊界，做“懂你的語音AI”，而這背后主要涉及四方面技術，阿里將這四類技術形象地稱為“聽清、能聽、會說、懂你”。

總體來看，家居場景是AIoT的重要落地方向，隨著智能化技術的快速發展，技術邊界不斷被突破，語音在新型人機交互入口中的作用越來越明顯。

通過阿里巴巴達摩院在聲學設計、麥克風陣列處理、遠場語音交互、語音模組和芯片等技術領域的設計思想與方案架構，我們能夠看到，技術的進步給用戶帶來了更好更便捷的自然語音交互體驗。這也將會成為行業未來發展的重要方向之一。

四、亞馬遜云科技蔡裕正：云上多種物聯網技術，賦能智能產品加速部署落地

峰會上，亞馬遜云科技物聯網產品專家蔡裕正以《智能家居商業和技術生態》為主題帶來了深入的演講。

從智能音箱、智能攝像頭、智能機器人，亞馬遜云科技推出的互聯產品也在隨著時間的推移不斷改進。

最初，很多企業將智能設備連到云上就能解決很多問題，但近幾年，很多企業開始將設備收集到的數據進行處理，利用機器學習、人工智能技術，對數據進行分析。

蔡裕正認為，如今智能硬件有3大創新技術，分別是機器學習和人工智能、數據分析、物聯網與邊緣計算。對于一般企業來說，面臨這3大技術的開發耗時費力。而亞馬遜云科技依托于自己在智能硬件領域的經驗積累與創新技術，則能夠提供客戶多種云上托管服務、協助企業快速開發產品、縮短產品上市時間。

亞馬遜云科技物聯網產品專家蔡裕正演講

在機器人領域，Amazon RoboMaker 是基于云的模擬服務，使機器人開發人員能夠在不管理任何基礎設施的情況下運行、擴展和自動化模擬。

Amazon RoboMaker 模擬以自動化方式測試機器人應用程序并加速迭代開發。企業可以使用它來生成合成圖片或激光雷達數據以便開發算法。還可以使用 Amazon RoboMaker 模擬通過強化學習來訓練機器學習模型。

他說：“對于機器人開發企業來說，構建模擬世界非常困難、成本高昂且耗時，而且還需要具有 3D 建模和模擬引擎方面的專業技能。”借助 Amazon RoboMaker WordForge，可以自動創建數百個預定義的隨機模擬世界，通過這些世界復制實際條件，而無需工程投入、專業的設計技能或管理世界生成基礎設施。

Amazon Kinesis Video Streams&WebRTC服務，可以捕獲來自數百萬種源 (包括智能手機、安全攝像頭、網絡攝像頭、車載攝像頭、無人機及其他源) 的海量實時視頻數據傳輸到亞馬遜云科技云，或者構建應用程序以進行實時視頻處理或進行面向批處理的視頻。蔡裕正說，基于云端實時視頻智能檢測的功能，在居家安防監控領域有著較高的價值。

而結合Amazon Rekognition的深度學習服務，可以進行對象與場景檢測、不安全的圖像檢測、面孔識別與分析等，進而從圖像和視頻中提取信息和獲得洞察力。提供高精度的人臉分析檢測、人臉比較和人臉搜索、標簽文本檢測等功能。

亞馬遜云科技IoT解決方案的特點是安全穩定、按需付費、無論時間地點、加速創新。使用其提供的托管物聯網解決方案，前期開發的成本很低，企業不需要招募大量開發人員，可以節省很多時間和成本，加快其在全球化領域的部署。

目前，亞馬遜云科技的IoT和AI服務已經形成閉環，在設備端為用戶提供SDK，并可以快速集成到硬件中，用戶能夠通過FreeRTOS適用于微控制器和微處理器的開源實時操作系統，輕松將低功耗的小型設備安全地連接到亞馬遜云科技服務。

此外，Amazon IoT Core可以連接數十億個 IoT 設備，并將數萬億條消息路由到其它的云服務，而無需管理基礎設施。

基于亞馬遜云科技IoT，智能硬件生產商可以使用低成本微控制器或高性能處理器的設備軟件在邊緣操作，然后將這些設備連接到亞馬遜云科技，通過亞馬遜云科技物聯網服務，實現管理、控制、OTA和保護其數據，最后連接到云中用于人工智能、機器學習、存儲或計算的其他亞馬遜云科技服務，以增強產品體驗。最后，亞馬遜云科技面向客戶的應用程序和設備，還提供了多種與產品交互的方式。

對于自己開發IoT平臺的企業或者使用第三方云平臺的企業，亞馬遜云科技提供了混合平臺遷移服務，用戶可以將現有的已部署設備快速更換至亞馬遜云科技物聯網平臺上。

五、創米數聯楊洋：“一扇門”成為了全屋智能新突破口

智能家居行業發展經歷了單品爆品、場景疊加、全屋智能三個典型階段。隨著AI、5G技術快速發展，全屋智能時代到來，整個家庭中的智能設備有融為一體的大趨勢。

從國家政策和資本投資兩方面，我們都可以看到智能家居市場正日益火熱。而消費者對于智能家居產品的需求也不斷提高。

創米數聯合伙人&首席技術官（CTO）楊洋提到，看得見、安全感和智慧家是全屋智能的三個關鍵詞。創米的智能家居體系也是圍繞這三個關鍵詞進行構建的。

創米數聯合伙人&首席技術官（CTO）楊洋演講

AIUI是創米智能物聯的核心，而AIUI的含義就是AI與智能交互的結合。AIUI智能物聯技術包括智能人機交互、AI智能應用兩大方面，包括語音識別、手勢控制、人臉識別、基于強化學習的自動控制等技術。

楊洋說，智慧門是創米構建全屋智能的核心競爭力和差異點。目前，智能門鎖、智能貓眼這類通用產品在使用中可能會涉及兼容性不佳、安全性不足等問題。同時這類設備的配網和協同也并不便捷。

創米希望用“一扇門”，來解決這些痛點。

創米的小白智慧門搭載了入戶安全系統、智能面板，支持可視對講、語音交互，還可以作為IoT網關，與本地設備進行聯動，智慧門已經可以作為智能家庭的智能中樞。

在這扇門的背后，創米自研了IMI SMARTDOOR 2.0系統，包含從內核、基礎服務、程序框架到應用層。目前，小白智慧門獲得了50多項專利。

目前，創米已經搭建了云、邊、端一體的全屋智能技術框架。

楊洋提到，他們在打造全屋智能體系的過程中，也秉持著開放的態度，創米智能云平臺可以通過開放協議接口，與三方生態系統進行對接。

全屋智能的發展目前還處于初期階段，為了打通前端家裝設計定制與后端智能家居安裝的壁壘，滿足消費者對于智能化與定制化并存的理想居住空間的需求，裝修與智能家居的一體化設計正在成為新的趨勢。

創米與尚品宅配進行了合作，推出了BIM虛擬裝修系統，讓用戶可以對自己家庭中的智能場景進行提前規劃和部署。在創米看來，全屋智能不是裝修后智能設備的簡單堆砌，而是從裝修階段就深度介入的整體解決方案。

創米數聯于2020年研發“小白智慧門”全新品類，正式鋪開全屋智能新零售體系建設的版圖。未來創米依托自身優勢跨界科技和家裝兩大行業，將加速傳統家裝產業創新與升級。

六、安謀科技商德明：端云協同，進入軟件定義智能攝像頭時代

安謀科技智能網聯業務線聯合負責人商德明以《端云互動，迎接智能攝像頭新時代》為主題進行了演講。

隨著邊緣計算、網絡連接、云端存儲技術的不斷發展，軟件定義成為了一個趨勢，商德明認為，軟件定義智能攝像頭也會成為一個未來的趨勢。

安謀科技智能網聯業務線聯合負責人商德明演講

隨著新趨勢的發展，智能攝像頭正在不斷向邊緣計算轉移、不斷增強的安全關切和支持云原生應用發展。

首先，不斷向邊緣計算轉移方面，隨著人工智能和算力的發展，能夠實現人體和物體識別、跟蹤方向和動作，并預測下一步位置，支持熱點探測。

并且隨著人工智能的發展，智能攝像頭可以根據人們的行為來理解預測其下一步行動，并通過人工智能模型分析，能夠看到一些特殊的行為，及時提醒安全部門。

其次，不斷增強的安全關切方面，首先要建立安全島，實現安全啟動、安全檢查、軟件隔離、安全存儲、固件更新和加解密及認證。安謀科技已經通過PSA Certified認證，能幫助客戶提高產品安全等級。

在國內，《公共安全視頻監控聯網信息安全技術要求》也對視頻流、硬件提出了相應的安全標準。部署到端側的產品，相比于云端，對安全機制提出了不同的要求，如何在不同場景下保障同等安全級別，是不同公司關注的重點。

第三，支持云原生應用方面，由于底層技術的保障，使得云端應用可以不斷開發。不過，客戶想要做到軟件定義攝像頭，需要在底層建立更加統一的軟件結構，使得上層開發者不再被不同的硬件所困擾，能夠集中精力和資源開發不同場景的應用。

安謀科技的智能攝像頭解決方案提供了芯片參考設計、硬件仿真平臺、參考軟件棧。

芯片設計參考的主要作用，就是提供更高性能、更低功耗、更快處理能力的解決方案。商德明談道，安謀科技希望通過芯片參考設計的工作，把核心的技術和IP進行集成，提供給客戶一個較為完整的參考設計，能夠更快完成自己的智能攝像頭的設計。

其芯片參考設計中的關鍵模組包括“山海”SPU、”玲瓏”ISP&VPU、擁有自定義算法能力的”周易”NPU。

此外，根據客戶的不同產品定位，還可以選擇現有的IP和參考設計形成一個系統級的解決方案。

在硬件仿真平臺上，安謀科技提供了3種平臺，客戶可以在FPGA板上進行調測、驗證，也可以在RTL和Testbench上測試產品的性能等。此外，Arm提出的Virtual Hardware充分利用了云的能力，把相關的重要IP和子系統進行虛擬，然后部署到云端，幫助開發者調測智能攝像機的性能。

在軟件參考棧方面，商德明說：“在開發過程中，軟件工作量往往會大于硬件工作量。”安謀科技從生態角度進行統一，讓客戶享用軟件棧提供的便利，開發更加豐富的頂層應用，不需要在沒有差異化的底層上花費太多時間，而是將精力用于開發更有差異化的頂層應用。

安謀科技解決方案的優勢在于：

首先是安全，能夠提高芯片級高安全系統解決方案；第二是高能效比，其低功耗常開子系統，能夠最大程度的節省功耗；第三是全面支持機器學習的各項功能；第四是可以幫助客戶快速將產品面向市場，安謀科技的解決方案可以預集成圖像、視頻解碼器和互聯總線，能夠縮短產品開發時間；第五是軟件層面，利用云原生、容器技術，對各種不同功能的微服務并行部署，客戶不用局限于為不同的硬件開發不同的軟件。

七、騰訊云盧平：如何做智能家居廠商業務轉型、用戶體驗升級的“工具箱”？

在本次峰會上，騰訊云高級解決方案架構師盧平重點分享了騰訊云對于全屋智能趨勢的理解，以及從云到端，騰訊云助力全屋智能體驗升級的各項具體能力。

騰訊云高級解決方案架構師盧平演講

盧平認為，智能家居發展不同階段都圍繞著同一個核心，就是“提升用戶體驗”。從第一階段的“控制”，到第二階段的“互聯”，再到第三階段的“服務”。目前，行業正在從第二階段向第三階段邁進。

在第三階段，用戶需要隨時隨地、交互自然、主動貼心、有求必應的智能家居體驗，這就需要更穩定的平臺、更豐富的設備感知能力、更方便的交互技術、更智能的AI決策以及更完善的服務。

在新的發展階段，智能家居廠商會面臨更多挑戰，尤其是在應用后端服務、大數據平臺、IoT平臺、AI中臺、音視頻平臺等核心領域。

騰訊云給自己的定位就是智能家居廠商業務轉型、用戶體驗升級的“工具箱”，他們會提供從云到設備端、應用端、增值內容等全方位的咨詢、技術服務。

接下來，盧平對騰訊云如何實現“工具箱”的作用進行了更深入地解讀。

首先，騰訊云通過云端架構經驗幫助廠商構建穩定、安全的IoT及應用服務，主要通過數據容災演練、服務容災部署改造、云原生安全建設三個階段進行落地。

其次，騰訊云會通過自身云端架構經驗幫助廠商構建自有音視頻服務。比如騰訊云可以通過網絡架構優化幫助企業降低成本、通過Serverless架構提升效率、通過AI增值服務來提升產品的競爭力。

另外，騰訊云的物聯網平臺服務可以助力企業快速將項目落地交付。比如騰訊連連物聯網平臺，具有能夠保障海量設備穩定接入、SaaS托管實現更快速成本更低的設備管控、直接使用騰訊連連小程序作為應用端三大特色。

在幫助企業構建AI中臺方面，騰訊云可以提供高性價比異構計算資源、機器學習平臺以及語音和視覺的AI服務。

在大數據平臺構建方面，騰訊云可以提供基于云托管的大數據產品、提供最佳實踐方案咨詢等能力。

在具體的智能硬件產品開發過程中，騰訊云會深入垂直品類，提供產品智能化升級全鏈路咨詢服務，從芯片選型、平臺選型、設備開發、應用開發、設備-云-應用聯調到發布上線均有參與。

我們能夠看到，智能家居行業發展至今，設備感知越加豐富、設備聯動越加頻繁、交互越加人性化、服務內容越加完善，這一切都圍繞著給用戶帶來更完美的“家居體驗”。

在這過程中，騰訊云從云端開始，提供基礎云產品和架構經驗幫助廠商搭建穩定、安全的業務云平臺，保障用戶核心體驗，同時將AI、音視頻技術、C端連接能力、集團生態能力落地到客戶設備端/應用端，提升設備智能化水平、用戶使用體驗。

八、恩智浦林明：邊緣智能+Matter，為智能家居建立安全連接

恩智浦半導體邊緣處理事業線產品和市場總監林明以《恩智浦如何應對AIoT智能家居挑戰：邊緣智能與Matter》為主題進行演講，探討恩智浦的技術創新和應用。

恩智浦的核心理念在于，用安全的連接構建一個更智能的世界。目前，智能家居已經成為AIoT的一個重要細分市場，包括人工智能、無線連接、數據安全等，北美、亞太、歐洲也成為這一領域的主要市場。

與此同時，市場規模擴大和技術的發展，也意味著這一市場將面臨越來越大的挑戰。

未來一個家里可能有100多臺智能家居設備，不同設備間會有各種類型的智能交互能力，并且不同設備間運行的連接協議可能會超過10多種。

不僅設備之間的互操作更加復雜，隨著各種傳感器、數據量的增加，智能家居用戶對數據隱私、安全越來越重視，因此，將智能家居的數據計算放在本地也越來越重要。

智能家居產品能夠為用戶提供越來越舒適的服務，AI在其中扮演著越來越重要的角色。未來，如何通過AI進一步了解用戶的使用習慣，這也是非常重要的演進方向。

針對物聯網設備的碎片化問題，誕生了Matter聯盟。Matter由亞馬遜、蘋果、谷歌、三星等巨頭共同發起，恩智浦也是Matter聯盟里面重要的發起者和領導者。恩智浦不僅在年初推出了業界首顆同時集成了Wi-Fi 6，藍牙5.2和802.15.4的SoC用以支持單芯片Matter網關和邊界路由，今年下半年也會推出集成了更多存儲和安全模塊的超低功耗Matter MCU K32W1，支持藍牙5.3和802.15.4，為Matter設備端產品提供最合適的解決方案。

恩智浦半導體邊緣處理事業線產品和市場總監林明演講

恩智浦在物聯網發展中扮演的角色，不僅是一家芯片公司，更是一家系統解決方案提供公司。

在開發領域，2018年，恩智浦推出了eIQ軟件開發套件，這個工具使得基于MCU和MPU的機器學習和應用開發變得更加簡單。

該工具有2個簡單的入口，用戶可以基于自己的數據集，利用工具內嵌的模型進行選擇，并對模型進行訓練、優化、裁剪，最后部署到邊緣處理器上。

這個工具的核心部分將最常用的推理引擎優化后，同時利用包括神經網絡加速模塊在內的芯片端硬件加速系統，來實現智能家居各種機器學習應用的開發。

從具體應用上來講，恩智浦在語音交互和機器視覺方面進行了研發。恩智浦可以為用戶提供完整的語音交互和語音識別解決方案，其中包含免費的本地語音識別方案（VIT），能夠實現喚醒詞和語音識別命令，同時，恩智浦還會提供語音前端處理套件，包含波束成形、回聲噪聲消除等功能。

在機器視覺方面，恩智浦除了提供完整的解決方案后，也會提供應用場景。包含人臉識別、人體檢測、手勢識別以及更精細化的眼球追蹤等。

林明還提到，今年下半年恩智浦還將推出無接觸式人機交互的解決方案。

最后，他又提到，恩智浦不僅是一家芯片公司，更是一家系統解決方案提供公司，其擁有廣泛的邊緣處理產品線，同時有各種無線連接產品，能夠為用戶提供包含SDK、軟件、算法等在內的完整解決方案。

結語：AIoT智能家居行業發展邁入快車道

本次峰會是GTIC首次以在線形式舉行，受到了產業多方的支持和肯定，正如峰會主辦方智一科技CEO龔倫常在開幕致辭中所說：“這是自2016年以來，GTIC舉辦的10多場頂級產業峰會中，首次線上舉行，希望繼續發揮GTIC這一產業對接平臺的優勢，同產業界各位一同探討行業發展機遇和挑戰。”

智一科技CEO龔倫常致辭

在本次峰會上，我們看到了“可定制”的全屋智能方案、看到了AI交互技術的變革、復雜聲學環境下AI語音交互技術的突破、智慧門和智能攝像頭發展的新機會點，以及云、邊、端協同給AIoT智能家居帶來的新玩法、新思路。

可以說，智能家居行業發展已經逐漸邁上快車道，技術成熟度更高、產品落地加快，同時產業內的合作共贏也成為大的時代主題。未來，全屋智能必將成為拉動智能家居設備市場持續增長的重要動力之一。

基于這樣的判斷，我們相信，未來AIoT智能家居市場發展會更加繁榮和多元，AI也必將會更加深度地融入我們每個人的生活！

拓展知識：