2023年是生成式AI的元年，這項技術的出現，恐怕會徹底改變工作和生活的方方面面。當然，不是現在。那么馬上就要到來的2024年，生成式AI將會呈現出何種發展趨勢，其他領域的技術是否也會有所突破……關于這些問題，戴爾科技發布了2024年技術預測與展望，戴爾科技集團全球首席技術官John Roese進行了精彩的技術分享，干貨滿滿。

戴爾科技集團全球首席技術官John Roese

一、生成式AI將會從理論走向實踐

最受關注的，莫過于生成式AI。目前生成式AI的應用比較分散，雖然部分企業也已經有所部署，但還不具有規模化。不過，這一情況可能會在2024年發生改變。

John Roese先生表示，2024年將是生成式AI的關鍵年份，隨著生成式AI技術的崛起，行業的關注和理解將會不斷增強。他預測生成式AI將會在2024年實現從理論探索到實際業務應用的重大轉變。

想要實現這一步的跨越，John Roese先生強調，企業需要重視并優化其基礎架構，特別是推理的基礎架構。另外，還需要重點考慮將推理部署在哪里，如何保證推理基礎架構的安全，哪些項目可以優先部署生成式AI以及對應的成本等問題。

總結下來，企業需要了解生成式AI的轉變，從基礎模型出發，進行調整和優化，使其更適應具體的業務需求。這不僅涉及技術發展，還涉及對業務模式的重新思考。

此外，他建議企業在引入生成式AI時，不必過度依賴大量硬件資源，而應該聚焦于模型的有效應用和數據集的質量，特別是數據集，一定要重視數據質量和偏見問題。John Roese先生建議企業可以與數據公司合作，建立有效的數據管理和編排系統，確保數據的質量和無偏見性。

顯而易見，John Roese先生堅信，2024年的生成式AI，不再僅限于企業的實驗性應用，而是將廣泛應用于多種業務場景。

二、零信任基礎架構將成為主流

雖然沒有生成式AI那么受關注，但零信任已經成為企業在安全領域必須重點思考的部分。John Roese先生詳細討論了零信任安全模型的重要性和實踐方法。

其實零信任不是一個新概念，但在當前的網絡安全背景下，它變得越來越重要。John Roese先生預測，未來5年，沒有采用零信任模型的IT架構將顯得過時。

他描述了零信任安全模型的三個主要原則：全面的驗證、區分好壞行為以及實時反應。對于零信任的實施，John Roese先生強調，這是一個長期的過程，需要企業在技術和文化等層面進行調整。他提到，盡管零信任難以在現有的IT架構中完全實現，但對于新的環境，比如AI工廠、邊緣計算和新的云平臺，零信任原則更容易從一開始被整合其中。

三、多云+邊緣將成為構建現代化邊緣的主流

此外，John Roese先生還談到了邊緣平臺與多云環境的關系。他指出，隨著數據量的激增，邊緣平臺能夠有效地處理和分析分散在多個位置的數據。這意味著，將數據處理更接近數據源變得至關重要。

但是，多個邊緣平臺同時為一家企業服務，顯然不是最好的解決方案。John Roese先生認為，構建共同的、平行的多云邊緣平臺，會是不錯的解決方案，戴爾科技也將會嘗試并落實。

四、量子計算將會成為AI的未來伙伴

除了對2024年的技術趨勢展望，John Roese先生還提到了未來幾年可能會取得重大突破的量子計算。

John Roese先生認為，雖然量子計算還處在初步階段，但未來幾年內，量子計算將與生成式AI相結合，從而顯著提高計算效率。

他預測，量子計算將在未來成為生成式AI不可分割的一部分。量子計算與AI的結合將開啟新的創新可能性，為生成式AI應用帶來革命性的變化。

五、戴爾科技完全有能力成為客戶的戰略合作伙伴

John Roese先生表示，戴爾科技未來的產品、投資和決策，以及在各個領域的規劃和戰略布局，都將圍繞前面提到的新技術、新趨勢，戴爾科技有能力成為行業的探索者和引路人。

John Roese先生的洞察不僅反映了戴爾科技對技術創新的持續投入，也展示了戴爾科技在技術創新方面的領導地位。可以預見的是，戴爾憑借自身過硬的技術實力和具有前瞻性的大局觀，完全有能力成為引領客戶前進的戰略合作伙伴，協助客戶取得更輝煌的成就。

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