DeepMind推出AI工具AlphaMissense,用于預測有害基因突變
IT之家 9 月 20 日消息,谷歌旗下 DeepMind 日前推出了名為 AlphaMissense 的 AI 工具,其中評估了所有 7100 萬個“錯義”突變,IT之家經過查詢得知,該工具已經上架 GitHub,研究結果日前也已經發表在《科學》雜志上。
據悉,人類專家迄今只發現了 0.1% 的錯義變體的臨床影響,這些變體改變了人體主要工作分子 (蛋白質) 的結構。在這些突變中,人類遺傳密碼中的一個字母發生了變化。其中 32% 被歸類為可能致病,57% 為良性,其余不確定。
AlphaMissense 預測顯示了兩種蛋白質結構的突變,其中紅色為有害,藍色為良性,灰色為不確定。
DeepMind 倫敦總部的項目研究員 ?iga Avsec 聲稱:“此前發現致病變異的實驗既昂貴又費力,每種蛋白質都是獨一無二的,每個實驗都必須單獨設計,這可能需要幾個月的時間。而現在通過使用 AI 預測,研究人員可以一次預覽數千種蛋白質的結果,這有助于確定資源的優先次序,加快更復雜的研究。”
?iga Avsec 同時表示,當前 AlphaMissense 也有局限性,該工具對致病性的預測并不能告訴研究人員“變異體的生物物理性質”,不過他依然對該工具的前景表示樂觀。
同為該項目的研究人員程俊表示,“這些 AI 預測從未真正打算單獨用于臨床診斷,它們應該始終與其他證據一起使用,不過這些預測依然將有助于提高罕見病的診斷率,也能夠幫助研究人員找到新的致病基因。”
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