在數據處理中，我們經常會遇到需要去重的情況，也就是說，對于重復的數據，我們只需要保留一份。這時候，我們可以使用Python中的set或者字典來實現去重操作。但是，如果我們需要統計重復數據的個數，該怎么辦呢？這時候，我們可以使用一個重復數據只統計一次的函數來實現。

下面，我將為大家介紹如何用Python實現一個重復數據只統計一次的函數。

一、set去重

首先，我們可以使用set來去重。set是Python中的一種數據類型，它可以去除列表、元組、字符串等數據類型中的重復元素，并且可以保持原來的順序不變。

代碼如下：

```

def unique_list(lst):

return list(set(lst))

```

這個函數接受一個列表作為參數，然后使用set去重，最后將去重后的結果轉化為列表返回。這個函數的缺點是無法統計重復元素的個數。

二、字典去重

接下來，我們可以使用字典來實現去重，并且統計重復元素的個數。

代碼如下：

```

def count_unique(lst):

d = {}

for item in lst:

d[item] = d.get(item, 0) + 1

return d

```

這個函數接受一個列表作為參數，然后使用字典來實現去重，并且統計重復元素的個數。具體來說，我們遍歷列表中的每個元素，然后將元素作為字典的鍵，如果該元素已經存在于字典中，則將對應的值加1，否則將該元素添加到字典中，并將值初始化為1。最后，返回字典。

三、集合去重

除了set和字典，我們還可以使用集合來實現去重，并且統計重復元素的個數。

代碼如下：

```

def count_unique(lst):

s = set(lst)

d = {}

for item in s:

d[item] = lst.count(item)

return d

```

這個函數接受一個列表作為參數，然后使用集合來實現去重，并且統計重復元素的個數。具體來說，我們先將列表轉化為集合，然后遍歷集合中的每個元素，使用count方法來統計該元素在列表中出現的次數，并將結果保存到字典中。最后，返回字典。

四、測試代碼

最后，我們可以編寫一個測試代碼來測試上述三個函數的效果。

代碼如下：

```

lst = [1, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 4, 7, 8, 7, 9, 10]

print("使用set去重：")

print(unique_list(lst))

print("使用字典去重并統計重復元素的個數：")

print(count_unique(lst))

```

輸出結果如下：

```

使用set去重：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用字典去重并統計重復元素的個數：

{1: 2, 2: 2, 3: 1, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 2, 8: 1, 9: 1, 10: 1}

```

可以看到，使用set去重后，重復元素被去除了，但是無法統計重復元素的個數；而使用字典去重后，可以統計重復元素的個數，并且保持了原來的順序。

總結

本文介紹了如何用Python實現一個重復數據只統計一次的函數。我們可以使用set、字典或者集合來實現去重，并且統計重復元素的個數。具體來說，使用set可以實現去重，但是無法統計重復元素的個數；使用字典可以實現去重，并且統計重復元素的個數，但是會改變原來的順序；使用集合可以實現去重，并且統計重復元素的個數，同時保持原來的順序不變。