來源：環球時報

日本《日經亞洲》5月7日文章，原題：你的抑郁，手機知道 幾乎每個人手里都有一部手機。過去幾年來，科學家與企業聯手開發了大量基于人工智能（AI）的應用程序，通過手機、智能手表和社交媒體等渠道監測用戶抑郁的跡象。

通過收集數據并深度學習，AI可以捕捉用戶體征和行為中涉及心理狀態的各種變化。社交媒體平臺和醫療服務供應商也通過收集數據，對潛在的危險內容進行標記。

AI如何檢測抑郁？

人們希望這些平臺能提供及時、便捷且價格公允的心理健康服務，并在危急時刻予以干預。Ellipsis健康的聯合創始人邁克爾·埃拉托說，數字心理健康解決方案需求很大，不能僅憑醫療衛生系統解決，“拋開技術，心理健康問題的解決將無從談起”。

過去幾年來，美國人心理疾病患病比例逐年增高：全美約29%成年人曾確診抑郁癥，約1/3經歷過焦慮癥。而手機一直被視為心理健康問題的罪魁禍首之一，但憑借可靠、低風險的技術，它同樣是一味解藥。雖然科技公司可能趁人之危、濫用數據，但嚴重的心理健康危機現狀，意味著我們絕不能對AI技術因噎廢食。

有專家認為我們對抑郁的認知存在偏差，僅關注特定癥狀，就可能忽略患者日常的情緒波動，這些情緒來去都快，傳統治療方案來不及響應。數據表明，預約心理咨詢平均要等上兩個多月。但手機或穿戴設備能夠記錄步伐、心率、睡眠甚至社交媒體使用情況，網羅的信息比做心理咨詢來得更為全面和詳盡。

從手機和穿戴設備中收集的日常數據，可以用于投喂AI，進而預測情緒起伏的規律。一款名為MoodCapture的抑郁檢測應用讓用戶回答心理問題時進行自拍，隨后用AI分析其面部特征、表情、環境光線和背景物體等要素，對情緒進行綜合評分，該應用的預測準確率為75%左右，仍有進一步提升的空間。

情緒預測并非空中樓閣

已上架的數字心理健康應用達一萬款之多。許多備受好評的高分應用會定期追蹤用戶的雙相情感障礙、纖維肌痛等慢性疾病癥狀。它們不處理數據，而是直觀呈現給用戶，使其了解當下生活方式對自身癥狀的影響?；颊咭材馨褦祿峁┙o醫師用于輔助治療。

Ellipsis語音傳感器是一款“臨床決策支持工具”，從用戶語音中推測其抑郁和焦慮的水平；包括Meta在內的許多科技巨頭會用AI標記或刪除自殘、自殺相關的帖文。AI的突飛猛進，意味著情緒預測應用并非空中樓閣。當研究成果照進現實，開發者和監管者都需要更審慎地對待收集的數據。

科技是一層額外保護殼

外部干預要適度：既要保障用戶安全，也要保留其生活體驗。例如，封禁自殘用戶可能導致其無法接受幫助，弊大于利?？茖W家克服重重監管障礙，方能開展研究。但科技公司毋需考慮這些，現有法律對非臨床健康數據的界定尚不清晰。企業在服務條款中往往不會將用戶數據列為保密內容，用戶也很難注意得到。當算法出錯時，應用會不可避免地做出用戶知情范圍之外的舉動。

AI的外部干預往往涉及沒有經過系統訓練的咨詢師，會讓患者雪上加霜（咨詢師以為自己并非在接自殺求助熱線，而是同朋友閑聊）。許多大型心理健康平臺都曾因數據使用不當吃過官司。這些平臺可能想努力幫助患者脫離困境，但并不了解數據隱私政策。

專家希望，未來的心理健康服務能像如今的癌癥治療一樣合理，由朋友、家庭和專家團隊共同為患者提供幫助。至少目前來看，科技是一層額外保護殼，能為不具備醫療條件的人群提供必要幫助。

然而，就算解決了道德和技術問題，數字健康平臺能順利運行，但它終究還是要靠冰冷的機器驅動。要想解決心理健康問題，人與人之間的共情和關懷至關重要，無可取代。我們只能希望，未來完美的AI心理健康應用不會偽裝成人類。（作者西莉亞·福特，華澤勛譯）