國(guó)產(chǎn)大模型密集上線，中國(guó)轉(zhuǎn)向交通強(qiáng)國(guó)的新機(jī)遇？

【文/觀察者網(wǎng) 周毅，編輯 張廣凱】

從封閉堵塞到四通八達(dá)，短短幾十年間，我國(guó)已成為交通大國(guó)。

數(shù)據(jù)顯示，新中國(guó)成立之初，全國(guó)公路里程僅8.1萬(wàn)公里，沒(méi)有一條高速公路。但到了2020年底，公路總里程達(dá)到519.8萬(wàn)公里，是新中國(guó)成立初期的64倍。全國(guó)高鐵里程、高速公路里程、軌道交通運(yùn)營(yíng)線路及里程等多項(xiàng)交通運(yùn)輸指標(biāo)均位居世界第一。

僅僅是“交通大國(guó)”還不夠。近年來(lái)，發(fā)展智慧交通、建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)，已經(jīng)成為中國(guó)社會(huì)各界的共識(shí)。

據(jù)媒體9月13日?qǐng)?bào)道，2023年第8期《中國(guó)網(wǎng)信》刊發(fā)交通運(yùn)輸部黨組書(shū)記、部長(zhǎng)李小鵬署名文章《大力發(fā)展智慧交通 加快建設(shè)交通強(qiáng)國(guó) 為當(dāng)好中國(guó)式現(xiàn)代化的開(kāi)路先鋒注入新動(dòng)能》。文章指出，要大力發(fā)展智慧交通，突出科技創(chuàng)新的核心地位，搶抓新一輪信息革命和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大機(jī)遇，著力建設(shè)現(xiàn)代化高質(zhì)量綜合立體交通網(wǎng)絡(luò)。

在科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的AI浪潮面前，大模型等技術(shù)正在重塑我們的生活。

面對(duì)國(guó)家和時(shí)代的訴求，一些企業(yè)正在行動(dòng)。

近月來(lái)，國(guó)產(chǎn)大模型密集上線，引人側(cè)目：例如，9月7日，騰訊發(fā)布自研通用大模型“混元”；9月5日，訊飛星火認(rèn)知大模型、360智腦大模型面向公眾開(kāi)放；8月31日，百度文心一言、百川大模型、商湯大模型開(kāi)放商用……伴隨著大模型“入場(chǎng)”，可以想象：包括交通汽車等領(lǐng)域在內(nèi)，越來(lái)越多的可能性將會(huì)涌現(xiàn)。

新世界的大門正在開(kāi)啟，交通出行也將迎來(lái)改變。

當(dāng)交通汽車等領(lǐng)域步入智能化“下半場(chǎng)”，如何看待中國(guó)所擁有的歷史性機(jī)遇？對(duì)于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化的轉(zhuǎn)型而言，行業(yè)內(nèi)部有哪些思考，有哪些嘗試和項(xiàng)目落地？圍繞這一系列問(wèn)題，騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平日前接受了觀察者網(wǎng)等媒體的采訪。

騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平 資料圖

中國(guó)基建全球領(lǐng)先，能否成為擁抱智能交通的優(yōu)勢(shì)條件？

據(jù)中國(guó)信通院預(yù)計(jì)，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達(dá)到5080億元，同比增長(zhǎng)18%。從專家預(yù)測(cè)來(lái)看，2030年我國(guó)人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)達(dá)到1萬(wàn)億元。鐘翔平在接受采訪時(shí)表示，廣闊領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)遇，會(huì)給交通出行等各行各業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展空間。

“我國(guó)正處在智能化轉(zhuǎn)型期。其實(shí)人工智能和國(guó)內(nèi)很多產(chǎn)業(yè)都有大量的深度融合發(fā)展空間。這會(huì)是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要力量”，鐘翔平表示，“今年上半年馬化騰先生就曾表示過(guò)：我們最開(kāi)始以為（人工智能）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機(jī)會(huì)，但是越想越覺(jué)得，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇。”

事實(shí)上，我們可以在許多領(lǐng)域，捕捉到科技進(jìn)步的積極信號(hào)。

例如來(lái)自中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文約100萬(wàn)篇，其中28%的論文來(lái)自中國(guó)。中國(guó)高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長(zhǎng)到2021年的50.71%；專利數(shù)量上，全球人工智能專利累計(jì)授權(quán)量25萬(wàn)件，中國(guó)占比60%。

相信人工智能創(chuàng)新的實(shí)力持續(xù)提升，也會(huì)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大支撐。

在交通出行領(lǐng)域的智能化浪潮面前，中國(guó)有何優(yōu)勢(shì)？

鐘翔平向觀察者網(wǎng)提到了一個(gè)細(xì)節(jié)：在交通領(lǐng)域，其實(shí)中國(guó)路網(wǎng)也好，或者說(shuō)軌道交通也好，其實(shí)都是全球領(lǐng)先的。在這之中，我們積累了大量的、高價(jià)值的、行業(yè)應(yīng)用向的數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用到智能化領(lǐng)域之后，由此產(chǎn)生的效率提升、運(yùn)營(yíng)效率提升，以及針對(duì)用戶的服務(wù)能力提升，都將是巨大的。

不過(guò)，巨大的機(jī)遇，往往也意味著新的挑戰(zhàn)和要求。

“我們數(shù)字化、智能化的空間是巨大的。”鐘翔平對(duì)觀察者網(wǎng)指出，當(dāng)交通汽車等領(lǐng)域步入智能化“下半場(chǎng)”，也會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)協(xié)同提出很多新要求，例如人們需要避免重復(fù)建設(shè)、避免資源浪費(fèi)、規(guī)避數(shù)據(jù)孤島等情況。同時(shí)，我們也需要更多地、更充分地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

或許，這正是中國(guó)眾多企業(yè)的機(jī)遇所在。

鐘翔平表示，作為國(guó)內(nèi)的平臺(tái)型科技企業(yè)，“智能化的下半場(chǎng)”值得騰訊去發(fā)揮其自身規(guī)模優(yōu)勢(shì)，騰訊也會(huì)為中國(guó)智能化下半場(chǎng)所需要的核心技術(shù)和自主創(chuàng)新提供助力。“用算法投入和算力支撐，去幫助國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)在智能化下半場(chǎng)充分發(fā)揮其實(shí)力。我相信這將會(huì)是平臺(tái)科技型企業(yè)助力廣泛行業(yè)的優(yōu)勢(shì)所在。”

做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持者，騰訊重申：不造車

更具智慧的交通，往往也意味著更具效率的交通。一些嘗試已經(jīng)落地。

據(jù)國(guó)內(nèi)媒體報(bào)道，目前，騰訊聯(lián)合生態(tài)伙伴助力襄陽(yáng)打造了全國(guó)首個(gè)“智能網(wǎng)聯(lián)+智慧交管”全域融合應(yīng)用城市，率先將車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與交管信控系統(tǒng)對(duì)接融合，例如建設(shè)了信控自適應(yīng)路口，在任何一個(gè)路口，司機(jī)最多只需要等一個(gè)紅燈就可通過(guò)，提升了通行效率。

觀察者網(wǎng)注意到，近年來(lái)騰訊通過(guò)云、圖、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，持續(xù)推動(dòng)交通、汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鐘翔平日前透露，騰訊正在和國(guó)內(nèi)高校共同探索交通大模型算法，通過(guò)分析環(huán)境和交通流數(shù)據(jù)，去預(yù)判和推演，提升交通的效率和安全性。

大模型在汽車、交通領(lǐng)域，都有哪些發(fā)力空間？企業(yè)背后的思考是什么？會(huì)有哪些布局？

9月8日，2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)智慧交通專場(chǎng)、智慧出行專場(chǎng)在深圳舉行。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，騰訊分享了對(duì)于交通、汽車等產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的思考。

鐘翔平指出，在汽車領(lǐng)域，大模型將驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛算法研發(fā)的加速、用戶服務(wù)能力的提升，優(yōu)化全鏈路上用戶交互的能力，幫助車企更懂用戶。“我們將與一些車企共建汽車行業(yè)的大模型，包括座艙大模型、智能駕駛訓(xùn)練大模型、智能客服大模型等等。”鐘翔平表示。

鐘翔平表示，在交通領(lǐng)域，可以通過(guò)大模型尋找交通規(guī)劃、緩解擁堵、安全防護(hù)的更多優(yōu)化解法，或者在智慧城市交通的項(xiàng)目中進(jìn)行路網(wǎng)設(shè)計(jì)，基于輸入更多數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)后的AI大模型，很有可能設(shè)計(jì)出比人工設(shè)計(jì)更合理的路網(wǎng)規(guī)劃。

“在這一輪科技浪潮中，騰訊也會(huì)把大模型等AI技術(shù)的價(jià)值放大到整個(gè)交通出行、汽車產(chǎn)業(yè)，以及城市建設(shè)的角度來(lái)考量，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧城市的融合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)車、路、城之間共同的進(jìn)化，讓每個(gè)車都能夠享受到來(lái)自路和城的智能化服務(wù)。”鐘翔平總結(jié)到。

值得一提的是，騰訊進(jìn)軍汽車行業(yè)以來(lái)，堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化助手和生態(tài)共建者定位，專注所長(zhǎng)，不下場(chǎng)造車。在2023騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，鐘翔平再次強(qiáng)調(diào)，騰訊不造車，也不直接參與自動(dòng)駕駛算法的研發(fā)，而是向車企和汽車生態(tài)企業(yè)提供智能汽車所需要的云、圖等基礎(chǔ)設(shè)施。

在云方面，騰訊推出業(yè)內(nèi)第一朵“專云專用”的智能汽車云，并在上海、河北懷來(lái)設(shè)立了兩個(gè)云專區(qū)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)唯一的“雙專區(qū)”模式，專為智能駕駛服務(wù)，提供全棧物理隔離的方式，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)；在圖方面，騰訊與相關(guān)車企合作，專屬的自動(dòng)駕駛地圖，助力自駕功能的提升、用戶的運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

打造會(huì)自我進(jìn)化的“交通生命體”

近年來(lái)，智慧交通的發(fā)展取得了階段性成果。它有效提高了交通管理部門的管理效能，改善了人民群眾的出行體驗(yàn)，也為交通行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展探索了新的模式。但鐘翔平認(rèn)為，智慧交通當(dāng)前仍處于發(fā)展的初期階段，數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)迭代升級(jí)困難、用戶獲得感不強(qiáng)等現(xiàn)象依舊突出。

對(duì)此，騰訊提出了“交通生命體”的構(gòu)想。鐘翔平表示，騰訊一直在思考如何解決發(fā)展速度與建設(shè)周期之間的匹配問(wèn)題，這背后的關(guān)鍵在于推動(dòng)真實(shí)交通世界和數(shù)字世界的融合，并且讓交通數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施具備自適應(yīng)能力，要能讓它像生命體一樣，實(shí)現(xiàn)自我思考、自我進(jìn)化。

據(jù)悉，今年騰訊在“實(shí)時(shí)孿生+交通OS”雙輪驅(qū)動(dòng)數(shù)字底座上，強(qiáng)化部署了AI能力，為交通行業(yè)構(gòu)建了一個(gè)實(shí)時(shí)可計(jì)算的數(shù)字底座。在這套底座中，騰訊的實(shí)時(shí)孿生技術(shù)可以對(duì)交通運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，并采用中微觀一體化仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)歷史回溯、交通預(yù)測(cè)、調(diào)度策略生成評(píng)價(jià)以及應(yīng)急誘導(dǎo)等全流程服務(wù)，既滿足實(shí)時(shí)性要求，又可極大降低全域資源消耗；交通OS提供物聯(lián)支撐，將復(fù)雜龐大的交通系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一納管，打破數(shù)據(jù)孤島，同時(shí)還可以提供方便快捷的開(kāi)發(fā)環(huán)境，讓普通的業(yè)務(wù)人員也能夠深度參與行業(yè)智慧應(yīng)用的敏捷開(kāi)放和快速迭代。

鐘翔平強(qiáng)調(diào)，AI是這套底座中的核心要素，貫穿從感知、計(jì)算、推演到服務(wù)全鏈路，在異常事件自動(dòng)檢測(cè)、全域軌跡精準(zhǔn)還原、自動(dòng)生成管控策略等方面發(fā)揮重要作用。AI可以根據(jù)不同類型事故的現(xiàn)場(chǎng)特征、危險(xiǎn)性，進(jìn)行事前仿真預(yù)演，自動(dòng)形成并推薦多個(gè)處置策略；當(dāng)現(xiàn)實(shí)中發(fā)生事故時(shí)，工作人員可以根據(jù)AI推薦的方案和操作細(xì)則，在交通OS中一鍵執(zhí)行操作，避免二次事故。

在采訪中，鐘翔平向觀察者網(wǎng)等媒體舉了一個(gè)例子。

隧道是交通系統(tǒng)中的重要組成部分，但也是事故發(fā)生的高發(fā)場(chǎng)景。騰訊利用交通OS的廣泛互聯(lián)和實(shí)時(shí)數(shù)字孿生技術(shù)的預(yù)測(cè)、推演等能力，將真實(shí)隧道環(huán)境打造為實(shí)時(shí)可計(jì)算的數(shù)字時(shí)空，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)隧道“事前”“事中”“事后”全流程的智慧化安全管控。

鐘翔平進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，交通行業(yè)有城市交通、高速公路、港口物流、機(jī)場(chǎng)等多個(gè)場(chǎng)景，但無(wú)論什么樣的交通場(chǎng)景，騰訊都會(huì)將重點(diǎn)放在通過(guò)核心優(yōu)勢(shì)能力構(gòu)建數(shù)字底座，降低開(kāi)發(fā)成本和難度，至于每個(gè)場(chǎng)景下的具體應(yīng)用，可以由更專業(yè)的行業(yè)人員，在這套底座之上去完成。

值得一提的是，做出思考和行動(dòng)的中國(guó)企業(yè)，不僅僅是騰訊。

在不久前召開(kāi)的2023百度云智大會(huì)智能交通論壇上，百度ACE智能交通引擎3.0重磅發(fā)布。據(jù)報(bào)道，ACE3.0利用大模型強(qiáng)大的知識(shí)壓縮能力，將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進(jìn)行聚合和泛化升級(jí)，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、認(rèn)知、預(yù)知能力。

（采訪內(nèi)容經(jīng)錄音整理，未經(jīng)本人審訂）