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如何跨越大模型落地應(yīng)用“最后一公里”

發(fā)布日期:2024-04-09 17:32:57 瀏覽:

今年政府工作報(bào)告提出,開展“人工智能+”行動(dòng)。當(dāng)下,人工智能大模型技術(shù)備受關(guān)注,如何使其更好落地應(yīng)用,深度賦能千行百業(yè)?

日前,北京瀾舟科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱瀾舟科技)發(fā)布包括孟子大模型在內(nèi)的“一橫N縱”大模型技術(shù)和產(chǎn)品體系。業(yè)內(nèi)專家在發(fā)布會(huì)上指出,推動(dòng)人工智能大模型落地應(yīng)用,需解決“最后一公里”難題。

面向企業(yè)的大模型前景廣闊

“2023年是生成式人工智能大模型發(fā)展元年,行業(yè)應(yīng)用出現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)?!北本┦泻5韰^(qū)副區(qū)長(zhǎng)徐振濤介紹,目前海淀區(qū)擁有大模型企業(yè)、機(jī)構(gòu)超90家,并且數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng);通過備案的大模型36個(gè),占北京市的72%以上;已初步圍繞中關(guān)村、知春路、學(xué)院路等,在全國(guó)率先形成了人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

如何跨越大模型落地應(yīng)用“最后一公里”

瀾舟科技便是海淀區(qū)具有代表性的人工智能大模型企業(yè)。

“我認(rèn)為,人工智能大模型在中國(guó)最大的應(yīng)用前景是為企業(yè)提供服務(wù)?!睘懼劭萍紕?chuàng)始人兼CEO周明表示,在數(shù)字化浪潮中,以大模型為代表的人工智能正在重塑人類未來,如何利用人工智能大模型技術(shù)助力企業(yè)成長(zhǎng)已成為業(yè)界關(guān)注焦點(diǎn)。

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北京零一萬(wàn)物科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰去年5月從海外回國(guó)創(chuàng)業(yè),他感慨:“大模型行業(yè)一日如三秋,變化非????!痹谄钊鸱蹇磥?,由于目前面向普通消費(fèi)者的人工智能大模型成本比較高,因此面向企業(yè)的人工智能大模型可能會(huì)“起飛”。

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祁瑞峰觀察發(fā)現(xiàn),目前國(guó)內(nèi)涉及人工智能業(yè)務(wù)的企業(yè),對(duì)大模型的態(tài)度從觀望轉(zhuǎn)入整體規(guī)劃階段。有些大型企業(yè)甚至已規(guī)劃了基于大模型技術(shù)的上百個(gè)應(yīng)用。

除了面向企業(yè)的人工智能大模型應(yīng)用快速崛起,多模態(tài)大模型的發(fā)展也廣受關(guān)注。

創(chuàng)新工場(chǎng)(北京)企業(yè)管理股份有限公司董事長(zhǎng)、北京零一萬(wàn)物科技有限公司CEO李開復(fù)認(rèn)為,跨模態(tài)生成技術(shù)是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。要想讓人工智能大模型更加精準(zhǔn)地模擬現(xiàn)實(shí)世界,就需要將大模型的各種模態(tài)能力打通,將單一模態(tài)拓展為文本—圖像、文本—視頻等跨模態(tài)甚至全模態(tài)。

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推廣使用尚需破解多種難題

人工智能大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾。周明帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)調(diào)研上百家企業(yè)后發(fā)現(xiàn),人工智能大模型在落地應(yīng)用過程中面臨多個(gè)“最后一公里”難題。

“人工智能大模型訓(xùn)練和部署成本動(dòng)輒上千萬(wàn)元,企業(yè)用戶難以接受?!敝苊髡J(rèn)為,人工智能大模型并非規(guī)模越大越好,因?yàn)橐?guī)模越大意味著成本越高。現(xiàn)階段,很多企業(yè)對(duì)人工智能大模型的需求主要涉及意圖理解、多輪對(duì)話、文本生成等。訓(xùn)練百億參數(shù)到千億參數(shù)級(jí)別的人工智能大模型即可在滿足企業(yè)用戶需求的同時(shí)較好地解決成本問題。

如何跨越大模型落地應(yīng)用“最后一公里”

周明還談到,人工智能大模型落地應(yīng)用時(shí)面臨的數(shù)據(jù)安全、大模型幻覺等難題,都需要逐一破解。

在北京智象未來科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO梅濤看來,人工智能大模型走向商業(yè)落地需要從成本、效率、體驗(yàn)三方面進(jìn)行提升?!叭斯ぶ悄艽竽P秃陀脩糁g需要構(gòu)建起一個(gè)應(yīng)用層或者工具層,然后再交付。落地應(yīng)用的‘最后一公里’看上去很短,卻需要付出巨大努力才能夠跨越。” 梅濤說。

如何跨越大模型落地應(yīng)用“最后一公里”

對(duì)于如何促進(jìn)人工智能大模型更好地落地應(yīng)用,周明建議,一方面,國(guó)家應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)的頂層設(shè)計(jì),明確我國(guó)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑和發(fā)力點(diǎn)。另一方面,人工智能大模型企業(yè)可以充分發(fā)揮我國(guó)在場(chǎng)景應(yīng)用方面的優(yōu)勢(shì),以應(yīng)用帶動(dòng)創(chuàng)新,從應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行攻關(guān),不斷驅(qū)動(dòng)人工智能大模型技術(shù)迭代更新,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。(科技日?qǐng)?bào)記者 劉園園)

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來源: 科技日?qǐng)?bào)

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