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圖片理解中文全網(wǎng)最強,面壁智能發(fā)布千億多模態(tài)大模型

發(fā)布日期:2023-08-30 15:48:53 瀏覽:
圖片理解中文全網(wǎng)最強,面壁智能發(fā)布千億多模態(tài)大模型

8月28日下午,面壁智能在北京市石景山區(qū)人民政府、北京市經(jīng)濟和信息化局、北京市科學(xué)技術(shù)委員會中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會聯(lián)合主辦的服貿(mào)會分論壇——“通用人工智能算力論壇”(AGICF)上重磅發(fā)布了最新大模型成果 Luca。面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 李大海表示 Luca 的多項語言模型能力已與 ChatGPT 相當(dāng),并重點展示了其強大的多模態(tài)能力和依托群體智能技術(shù)的 AI 原生應(yīng)用場景。發(fā)布會最后,李大海宣布 千億基座模型驅(qū)動的多模態(tài)智能對話助手 Luca2.0 正式開啟公測。

李大海介紹,Luca 的名字取自地球生命始祖 LUCA(The Last Universal Common Ancestor),Luca 1.0 版本最早于 5月27日在 2023 數(shù)博會上首次亮相并通過實時演示的方式展現(xiàn)過其多項出色功能。三個月來,Luca 總共迭代了 85 次,大語言模型能力整體提升 39%。其中推理能力提升 119%,推理、知識、生成等多項能力媲美 ChatGPT 。除了優(yōu)秀的大語言模型能力外,Luca 2.0 還具備強大的多模態(tài)處理能力,圖片理解能力已達 中文全網(wǎng)最強,其中多模對話、細節(jié)描述和復(fù)雜推理三項整體得分為 92.5 分,而行業(yè)其他模型的平均得分是 78.4 分,遠超現(xiàn)有支持中文且具備圖片理解能力的大模型(采用COCO-QA90數(shù)據(jù)集對比得出),目前 Luca 2.0 版本已經(jīng)開啟全民公測申請。

發(fā)布會最精彩的部分是 Luca 的應(yīng)用場景展示。李大海按照從 人類生命周期、追求真善美、降本提效 等多個角度人長大成才的時間順序,舉例展現(xiàn)了“Luca 賦能人的成長和生活”的四個場景,這與面壁智能 slogan “AGI for Lives” 的點亮每個生命相符。

“當(dāng)你還是孩童時,一定對世界充滿好奇,Luca 帶你豐富想象力空間。比如,給它你剛畫好的一條魚,它不但編出一段精彩有趣的故事給你,順便還能教會你勇敢與機智。這是一份陪伴。”

“當(dāng)你逐漸長大,一定對世界充滿未知,Luca 帶你認知周遭。比如,它能教你分辨什么是有害垃圾和如何進行垃圾分類。這是一種教育。”

“成長過程中,我們不僅需要“善”的陪伴和“真”的認知,精神與心靈也需要“美”的滋養(yǎng),Luca 還能帶我們品味世界文化底蘊,比如欣賞一幅來自梵高的畫作。這是一種美學(xué)。”

“成年后步入職場,工作內(nèi)容繁雜又細碎,Luca 賦能我們工作效率的大幅提升。這是一種技能。”

在最后一個場景中,李大海演示了 Luca 的未來應(yīng)用場景。通過群體智能技術(shù),Luca 可以和它的大模型同事們?nèi)后w協(xié)作,在 7 分鐘內(nèi)為提出需求的用戶制作出了 flappy Bird 小游戲。“群體智能讓創(chuàng)造力觸手可及。未來,一個人開一家公司不是夢想。”李大海稱。

Luca未來的群體智能應(yīng)用場景

Luca 的語言交互基座模型是千億級參數(shù) CPM 大模型。CPM(Chinese Pretrained Model) 系列大模型享譽已久,是面壁智能從零自主研發(fā)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型,其中包括國內(nèi)首個中文大模型 CPM-1。最新的大模型訓(xùn)練直播項目 CPM-Live 的第二期百億模型 CPM-Bee 是國內(nèi)首個開源免費商用基座模型,目前已授權(quán)給數(shù)百家企業(yè)合法商用。

此次千億多模態(tài)智能助手Luca開啟公測,是面壁智能交給大家的最新答卷。”在科技日新月異、變革層出不窮的時代,我們一直在探索、在進步,今天我有幸站在這里,與大家共同 開啟這場通往AGI世界的旅程。”李大海稱希望Luca能帶給大家一次前所未有的體驗。

論壇同期,在北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃合作成果簽約儀式環(huán)節(jié),面壁智能與義務(wù)商貿(mào)城集團就“大語言模型賦能義烏商貿(mào)城智能交互項目”完成現(xiàn)場簽約。

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約

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