【文/觀察者網專欄作者 戴瑾】

中美之間的科技競爭，這是牽動國人心弦的話題。眼下，無論是中國的新突破還是美國的新發明，無論是美國公司裁員還是中國企業被制裁，每一件都會成為熱點新聞。中美科技競爭乃至科技戰，注定會是未來20年這個世界的主旋律。這樣一個宏大的話題，需要層層剝開來談。

中國正在建立共同的決心

一項偉大的事業，從構想到實現，會有一個漫長的奮斗過程。但如果連想法都沒有，那就只是笑談了。奪取工業革命的領導權是激動人心的口號，但至少在中美科技戰之前，中國是從來沒有爭取工業革命領導權的想法。

2011年，胡鞍鋼教授就提出過類似的口號。那時候第四次工業革命到底是什么大家還不清楚，但是少數專家和網友說的話代表不了國家意志。

外國人也這樣講過。2016年，世界經濟論壇（也就是達沃斯論壇）創始人和主席施瓦布就預言中國將成為第四次工業革命的領軍者。我們當然希望施瓦布教授的預言可以實現，但2016年的中國是什么情況呢？

那個時候，中國一流的科技公司大部分還在看美國的芯片制定產品線規劃。最優秀的科技公司中，聯想在看英特爾；小米在跟著高通的同時已經開始了艱難的自研芯片項目，這項事業到今天都不是很成功。只有獨一無二的華為，經過幾代產品的努力，自研的手機芯片已經開始收獲果實，并在無線通信的5G賽道上走到了前面。

那個時候，你如果去創業，做市場上還沒有的產品，恐怕很難從風險投資商那里拿到錢。如果做美國人都沒有在研究的東西，恐怕就沒人愿意跟你談了。

那幾年有一個流行的口號叫“彎道超車”。彎道超車的意思是要做一個敏銳的跟隨者，力爭在技術換代時走到前面。現在回過頭來看，彎道超車有成功的例子，比如中國的電動汽車產業；也有很多失敗的例子，路跟錯了、跟不上，甚至原來就是忽悠。但“彎道超車”不是做領軍角色，領軍者需要能在不斷創新的過程中開辟一條道路，讓大家跟隨。

2016年的中國，是沒有想過做工業革命的領軍者的。有一個詞叫“路徑依賴”，改革開放40年我們在學習、跟隨美國和西方的道路上取得了巨大的成就，為什么要改變呢？

改變來自外部。2018年底，特朗普在對華貿易戰的基礎上展開了對中國的科技封鎖戰。這才讓很多國人意識到，40年后，這條路可能走到頭了。

有意思的是，中美貿易戰打起來的時候，國內有不少聲音主張對美國讓步。但科技戰打起來的時候，幾乎聽不到主張投降的聲音，對于中國，放棄發展高科技根本不是一個可選項。這一點，中國人和日本人很不一樣。上世紀80年代，當美國以《廣場協議》、《美日半導體協議》對日本進行打壓時，日本沒有做出什么像樣的反抗，就放棄了對信息產業領導權的爭奪；幾乎是拱手讓出了包括半導體芯片在內的很多新經濟賽道，也許他們內心相信這些高級產業只能由歐美人玩。

而中國面對晶圓制造和芯片禁運時，舉國上下的反應是我們絕不能被卡脖子，我們要有自己的芯片產業！科技領域，是中美在世界大變局爭斗中的一個重要戰場。在美國領導的世界秩序下，中國很有點兒被逼上梁山的意思。

既然不能走現有的道路，就走自己的路。要走在最前面成為領導者，不能領導就會隨時面臨打壓。科技戰的頭兩年，國家的大部分精力、投資界的大部分錢，都注入到了進口替代工作。但短期無法進行進口替代的領域就必須考慮不同的路線。

從2021年下半年，國家重新強調科技創新特別是顛覆性創新，風險投資對創新風險的包容也越來越多。爭取工業革命的領導權，需要我們各級政府領導、最優秀企業的管理層、大批最有才華的科研工作者，凝聚共同的決心。我感覺，中國正在建立這種共同的決心。

什么是第四次工業革命？

人類歷史上已經發生過三次工業革命。第一次是以發明蒸汽機為代表的機械化革命，現代工業由此誕生。第二次是十九世紀末電力的發明和普及。第三次工業革命也和電有關，是上世紀50年代開始的以發明晶體管、集成電路和電子計算機為代表的信息革命。數字化徹底改變了世界和我們的生活。

一些觀察家認為，人類正在進行第四次工業革命。雖然國內的胡鞍鋼教授更早使用這個詞，國際上把這個概念的發明歸于之前介紹過的施瓦布（2016年首次發表）。前三次工業革命是歷史的追認，第四次工業革命是當代人的自封。具體的內容有很多，有些新技術已經開始投入使用，也有一些還在研發、醞釀之中。不同的作者會有不同的定義。

這個自封的第四次工業革命會不會得到歷史的認可？50年、100年以后，人們會不會認可今天的科技進步是第四次革命，而非第三次革命的延續？讓我們審視一下第四次工業革命的內容和他們的革命性。

第四次工業革命最公認的內容是人工智能（AI）。AI的革命性毋庸置疑，它甚至可能革掉人類自己的命，科幻小說中機器人消滅人類的場景在今天看來并不是杞人憂天。但即使知道這個風險，爭奪世界領導權的大國也絕對不敢放棄AI研究，否則未來戰爭中你國的士兵要用血肉之軀去對抗別國的機器人。

言歸正傳，由AI、3D打印等數字技術助力先進數字化生產（ADP）是第四次工業革命的重要內容。革命有可能會引起社會動蕩，施瓦布本人對AI的社會后果不無憂慮，因為大量腦力勞動和技術性體力勞動的工作崗位會被AI取代。

第四次工業革命的特點是數字世界、物理世界和生理世界的融合。我們來看第四次工業革命的另一個領域：綠色能源。原來用在信息產業的半導體技術轉入能源行業——光伏技術很可能消滅第一次工業革命建立起來的龐大的化石能源產業（煤炭、石油、天然氣），讓人類實現二氧化碳零排放。

在能源的使用一端，更節能的半導體LED取代了傳統的熱光源。電動汽車正行駛在取代汽油車的路上，電動汽車需要比汽油車更多的半導體芯片。和AI結合的汽車能夠自動駕駛，人類駕駛員得到了解放。自動駕駛的汽車將更安全，未來的城市道路將不需要紅綠燈，由汽車的AI通過5G網絡快速談判協商通行。

在天上，小型無人機已經是電動的了，使用四旋翼而不是像直升飛機那樣的單旋翼。單旋翼飛行器為了控制方向需要一個復雜的機械裝置，而四軸飛行器可以方便地用計算機控制從而讓機械設計簡單化。

雖然萬物生長靠太陽，植物的光合作用只能利用陽光中兩個很窄的頻段，大部分光能用不上。如果把陽光的能量轉化給合適頻率的LED，效率將大幅度提高，更何況光能可以通過電網從遙遠的沙漠傳送過來。未來的LED農業可以像蓋樓一樣一層層地搭建，每一層都用LED照明，只需要很少的水資源，畝產萬斤是小菜一碟。工業農業就此融合，傳統農業可能被消滅。另一方面，超級計算機和AI已經在醫藥研發中發揮作用。

過去工程師們喜歡把計算機等電子技術叫弱電，和電動機、電燈等強電相區別。但科學計算以及大數據和AI帶來的海量計算已經把數據中心的能耗推到了天文級別。這一方面推動存算一體等節能架構創新，另一方面激發了量子計算的研究。正在研發的量子計算機能一次完成普通（經典）計算機上的一億次、甚至一億億次運算，而只消耗一份能量，也被一些人認為是第四次工業革命的一部分。

讓我們看一下第四次工業革命中的幾個重要領域。

·人工智能和量子計算：有距離但中國正在緊緊跟隨

AI的進步主要是建筑在模仿人腦的神經網絡算法上的。這個算法在上世紀60年代就發明了，上世紀80年代還熱過一陣子，但因為不能實用再次沉寂下去。

AI教父Hinton在美國找不到工作，因而去了加拿大堅持自己的研究。在神經網絡的基礎上，他發明了包括深度學習在內的多種算法。2012年，他和學生的AlexNet網絡取得了計算機圖像識別的突破，引發了新一輪的AI熱潮。

各國在AI領域中發表的論文（上）和高質量論文（下）

新世紀開始，中國就有很多研究機構投入到了人工智能領域，2010年后，中國每年發表的論文數量開始大幅度超過美國。要泛泛地談論文質量，引用次數（論文質量的一個比較客觀的標準）居于前10%的論文數量，中國近幾年也超過了美國。但科學研究通常是每個領域少數幾個人領跑，全世界都在賽道上跟隨，還要看誰首先取得重要突破。

AI領域最具里程碑意義的突破是由谷歌完成的。他們把Hinton的深度學習算法應用到了中國人發明的圍棋上，這個古老的游戲是對人類智慧的極高挑戰。2016年，谷歌的AI程序AlphaGo擊敗了韓國高手李世石，從此人類棋手，包括世界第一的中國柯潔，再也無法擊敗機器。

第二年，谷歌還推出了更強大的AlphaGo Zero，靠自我訓練就能達到人類最高水平。人類的直覺、大局觀等高級智慧再無神秘可言。

如果說之前中國對AI的關注主要在研究機構里，AlphaGo之后，中國企業一窩蜂地開始了對AI的投入。那幾年你如果要創業，你的項目如果不能和AI扯上關系，都不好意思開口向VC（風投機構）要錢。

在中國做人工智能應用有優勢：人工智能訓練需要的大數據在中國容易采集，人工智能訓練需要的超級算力中國有很強基礎設施可以支持，國家還在搞東數西算大工程投入數據中心建設。

一開始缺人才，但高校和科研院所這些年源源不斷地向社會輸出AI專業的碩士和博士。同時，國際上對AI算法和軟件的開源運動對迅速推廣AI應用、降低進入這個領域的門檻起到了很好的作用。公平地講，這里面有很多美國科學家和工程師的貢獻；將來他們會不會把中國排除在這個圈子外還不可知。

擁有AI專利最多的企業，以及他們2017年和2021年的比較

今天，中國人從居家到出行，已經開始享受到AI的應用成果。一些重要的應用賽道，比如汽車自動駕駛、自然語言處理，我們都在緊緊跟隨，有些場合并不落后。

看這張AI專利的持有表，中國的騰訊和百度已經超過了美國巨頭IBM、微軟、谷歌（Alphabet）雄踞世界前兩位，請注意這些專利幾乎全部是在2017年后取得的。專利的價值是一個復雜的問題，但這個統計充分反映了中國企業在這個領域的投入和成果。

再看創業公司，中國已經有了商湯、曠視、云從、依圖、寒武紀等一批獨角獸企業在排隊上市。看到中國對AI的大規模投入以及應用推廣，有些美國人開始問：中國是不是要成為全球AI的領先者？

其實中國離領先者還有些距離，但美國不會坐視中國領先。中美科技戰開始后，中國的一批AI公司首先上了禁用名單。去年，美國開始禁止中國先進的AI和超級計算機芯片生產流片。這勢必會對中國AI的發展造成影響。沒辦法，上一次工業革命我們還需要補課，信息革命的最基礎產業——芯片制造和設備，我們還沒有拿下來。

2023新年伊始，一個對話機器人ChatGPT火了。它能像一個真人一樣和人類對話，并且似乎無所不知。它能幫助用戶寫文章、做作業，甚至通過了美國醫生的執業考試。雖然目前對它還有不同的看法，但它極可能是AI領域的又一個里程碑，仍然是美國人做出來的。它的發明者是一家叫openAI的研究機構，微軟是它的投資者之一，它的共同創始人——大名鼎鼎的馬斯克（已于2018年辭職）說：我們已經接近那種危險的、令人恐懼的AI了。

中國已經有廠家表示有信心很快做出類似的產品。私下里聽說，美國的制裁影響到了中國的算力建設，也是中國在這種超大規模人工智能計算中落后的一個因素。

在AI領域，中國目前還只是一個跟隨者，一個非常努力、讓領先者非常緊張的跟隨者。從基礎算法到重要突破，都是美國人完成的。很遺憾中國在進行了大量投入后，還沒有拿到唱主角的機會。

在量子計算領域，中國的情況稍樂觀。量子計算機的概念是美國物理學家費曼等人提出的，上世紀80年代，已經有一些理論物理學家轉行去搞量子計算。從90年代開始，在算法上取得了一系列突破。（注意量子計算和量子通信不同，后者只是一個密鑰分發技術，應用領域沒那么廣。）算法的建立只證明了量子計算機有理論上的優勢，也就是所謂量子霸權，把它真正地造出來要克服相當多的技術困難。

目前量子計算機仍然在研發階段，技術路線是八仙過海各顯神通，不知道誰最先把路走出來。量子比特的實現就有超導、光子、半導體多種辦法，總體架構也有馮·諾伊曼和非馮·諾伊曼的不同。

2010年后，美國開始重視量子計算。IBM和谷歌算是先驅，其中谷歌最抓眼球。但他們購買的D-Wave量子退火計算機直到今天都有爭議，它到底有沒有優勢？它能不能算是量子計算機？中國很多研究機構都在搞量子計算，某些技術路線（比如光子計算）上還走到了前面。中國科研機構和世界先進水平的差距，比企業要小。

· 綠色能源產業：中國已經成為綠色革命的領導者

綠色可再生能源（太陽能、風能）的最早推動者，也是歐美人，為的是減少二氧化碳排放，緩解全球氣候變化。大家應該還記得2010年那場對丁仲禮院士的采訪，歐美的計劃要限制中國的發展，中國是不會同意的。此一時彼一時，現在中國已經成為綠色能源產業的老大。

看上面光伏產業的統計，主要產品中國占全球產量都到了80%以上。這個行業里，中國營銷超過百億的上市公司就有十幾家。當歐美人幻想碳中和時，綠色能源的成本是化石能源的很多倍。是中國企業的努力，讓綠色能源可以在不需要補貼的情況下和傳統能源競爭；是中國的龐大產能，在推進全球的綠色能源革命。

在自主生產問題得到解決的情況下，中國自己的能源革命步伐也越走越快。雖然可再生能源占比還落后于歐洲，每年新的光伏裝機功率已經多年位居世界第一，總裝機容量超過美歐總和，太陽能光伏發電開始走進農村。在風力發電領域，中國也已經連續12年裝機容量世界第一，設備國產化也取得很大成功。

中國的光伏產業也有曲折的發展史，能有今天的成功是因為政府政策得當，民營企業前赴后繼。2004-2007年，歐美的新能源補貼和中國的人力成本優勢，讓中國迎來了第一波光伏發展高潮，幾年間有了近千家光伏企業，赴美國上市的無錫尚德產生了當時的中國首富。

但當時中國連基本的原材料多晶硅都依賴進口，自身的核心技術也不過硬。2008年金融危機，歐美補貼取消，原材料大幅度漲價，大批企業倒閉。這個時候，中國政府開始了自己的新能源補貼支持光伏產業。

同時，中國企業苦練內功，解決了多晶硅的生產，電池的能量轉換效率也達到了世界先進水平，迎來了又一波的發展。到2011-2012年，輪到歐美企業倒閉了，到2012-2013年，美國和歐盟相繼開始對中國企業征收高額反傾銷稅。中國對美歐的出口巨幅下降，再一次造成大批企業倒閉，包括無錫尚德，還有很多企業幾近崩潰。

中國政府一面針對歐美的多晶硅進行反傾銷調查，一面加強支持國內的新能源應用發展，促成內循環。中國企業在產業上游取得了更多的成功，又在多晶硅向單晶硅的技術換代中占據了先機。中國的光伏發電成本持續下降，到2018年，中國宣布不需要補貼了。而對封鎖中國的歐美，自己的光伏產業沒有任何進步，只能向中國投降。

僅僅靠發電是不能完全解決新能源問題的，人類的出行還在依賴石油。中國首先從鐵路著手，這里可以發揮舉國體制的優勢。中國鐵道部從2004年起利用中國的市場規模吸收整合了國外的先進技術，然后消化改進形成了中國標準。

2008年中國的第一條高鐵京津線通車，2011年盈利最好的京滬線通車。雖然國內一度有人質疑，但終究擋不住高鐵發展的腳步。電氣化的高鐵讓更多人出行時不需要飛機（飛機在可見的將來仍然需要燒油），一方面為人類和我們的后代改善環境，另一方面減少石油的進口，改善了國家的戰略安全。

今天，中國的高鐵從建設到技術都在國際上遙遙領先，高鐵成為了中國的國家名片，中國開始向世界輸出高鐵建設。

汽車的電動化是綠色能源革命更重要的環節。上世紀90年代，日本人就開始了新能源汽車的努力，1997年，豐田推出了很受好評的混合動力車普銳斯。中國在同期也進行了研發工作，從2007年開始，中國推出各項政策幫助電動汽車進入市場。

但所有的這項努力都沒有達到革命性的效果，日本人的產品依舊很小眾，美國通用汽車的早期努力完全失敗，中國這邊百花齊放，騙補貼的有，甚至還有過用鉛酸電池做電動汽車的。想讓人們放棄加油站，走向更費時的充電樁，并不是一件容易的事情。

有時候產業革命是由一款好的產品完成的。比如當年很多手機廠家都認為智能手機將取代普通手機，都在投入開發，包括不少中國廠家也試圖做智能手機，但沒有人成功，是蘋果公司用iPhone完成了智能手機的革命。在電動汽車行業，完成這一場革命的仍然是一家美國公司——馬斯克的特斯拉。

傳奇企業家埃隆·馬斯克是特斯拉最早的投資者之一（2004年），后來他擼起袖子自己下場，踢走了原來的創始人于2008年出任CEO。2012年，特斯拉Moddel S上市，這是第一款引起廣泛關注的新能源汽車，純電的。不過雖然成功地吸引了全世界的眼球，馬斯克仍然面臨生產能力、成本控制的諸多困難。

2018年，上海市以優惠的條件把特斯拉引進了中國。美國人的科技能力、品牌能力，和中國人的建設能力、生產能力，是一個強大的組合。特斯拉上海工廠以奇跡般的速度建成投產，幫助馬斯克翻了盤。今天特斯拉是世界上最有價值的汽車品牌，盈利超過傳統汽車公司的總和。

中國在這場偉大的博弈中也是受益匪淺，特斯拉一方面是汽車廠家中的鯰魚，另一方面是帶動上游產業鏈的大款。就這幾年功夫，過去被批不爭氣的汽車工業起來了。這時候，很多人才發現國家在下一盤大棋。

現在，中國的汽車出口量已經超越德國位居世界第二，直追日本。在中國市場上，特斯拉幾經降價，仍然面對以比亞迪為首的中國廠家的挑戰。在這個領域，國企民企一起給力，資本支持的創業公司蔚來、理想、小鵬等也非常有活力。

比亞迪的DM-i技術是難得的由中國廠家搞出來的顛覆性創新，這項發明極可能在汽油車的棺材上打上了釘子。過去混合動力車比純電貴得多，很多人認為不劃算。比亞迪的DM-i混動和純電車價格差不多，而兼有汽油車和電動車的優點。用汽油發電，電力驅車，這倒不是比亞迪首先想到的。但工業界以成敗論英雄，誰做成了就算誰的。

在上游，中國的寧德時代已經成為全球動力電池的老大，比亞迪位列第三，世界十強中國占了5個。

寫到這里，我覺得應該給胡鞍鋼先生一個大大的點贊，十幾年前他提出第四次工業革命時，說的就是綠色革命。現在，中國在這個領域做得最好，至少成為了全球領導力量之一。

工業革命，中美誰執牛耳？

我們說中美科技競爭乃至科技戰，注定會是未來20年這個世界的主旋律，涉及到兩個層面。一個是基于國際貿易體系的科技競爭，貿易是互利的、講規則的，科學成果是全人類共享的。目前中美科學家的合作、兩國企業的商務往來仍然繼續。而戰爭是互害的、基本沒有規則的，美國為了打壓中國的發展，不講道理地開啟了“互害行動”的閘門，大家都看得見。

世界工業增加值（含建筑業）前十，數據來源：世界銀行網站

在這場斗爭中，中國最大的優勢是我們的工業規模。在世界銀行的工業增加值排名中，中國雄踞首位，比二、三、四名的美日德三國的總和還多。如果把統計口徑局限在制造業，中國的優勢更大，有些報道說中國比G7的總和還要多（要看統計口徑）。管你多么高級的芯片，要裝在中國的產品中才能走向終端用戶；管你多么先進的生產設備，要裝在中國的產線上才能實現價值。

反觀美國，由于制造業的根基幾乎被毀掉了，過去十幾年有不少發明在本土沒法落地，反倒給中國人做成了，當年的電平衡車就是一個例子。波士頓動力給全世界看了好幾年機器狗、機器人的表演視頻，但就是不能把產品商用。這家公司被谷歌放棄、后來又被打折賣給了韓國的現代。現在，中國類似的產品已經出現在展會上了，搞不好又像電平衡車一樣。

但美國也有它獨特的能力：雖然自己不做光刻機，卻能裹脅荷蘭、日本對中國禁運；還能要求中國臺灣封殺我們的華為，要求臺灣拒絕生產大陸的高端人工智能芯片。有人說這是美國的軟實力，但這個軟實力是建筑在最硬的硬實力基礎之上的，這些國家和地區防務都把持在美國手里。中國的軍力紙面上也不差，但畢竟沒用過，別人不信。想要和平地挑戰美國在二戰、冷戰勝利后經營了幾十年的全球霸權，有點兒秀才遇到兵的感覺。

讓我們把討論局限在科技和工業領域。中國過去四十年，是靠學習美國、緊跟美國的科技創新發展起來的。（國防工業走不了這條路，所以現在中國的軍工產品有自己的創新。）美國的新技術一旦落地，我們的制造業能力和成本優勢就能充分施展。

未來兩國可能會脫鉤，這條路也許走不下去了，現在需要的是擺脫路徑依賴，這不是一件容易的事情。而美國此時也在試圖擺脫對中國產品的依賴，重建自己破敗的制造業，或找到中國產品的替代者，這當然也沒那么容易。兩個大國都有巨大的慣性，看誰能轉變得更快。

中國怎樣在科技創新領域追趕甚至超越美國？我們不妨看看此時兩國的國情。

科技創新有兩類，第一類是可計劃的，第二類是不可計劃的。第一類的例子有半導體行業的摩爾定律，無線通信的3G、4G、5G等。第二類的一個例子是萬維網的發明，歐洲核子中心的科學家為了共享數據，無意中以一個瀏覽器改變了整個世界。原創的、顛覆性的科技成果，第二類更多。第一類的創新比的是財力、人力和執行力，第二類比的是誰擁有頂尖的人才和一個更好的創新環境。讓我們把這里面幾個重要的因素拆開進行比較。

先說最基本的因素：錢。倒退30多年，英特爾一家公司的研發經費比全中國都高，那時的中國對先進的工業技術只能學習引進。經過全國人民30年的奮斗，這個情況有了很大的改觀。

考慮到中國人力成本和物價更低，中國現在的研發總投入和美國差距不算太大。早年的中國企業血汗工廠居多，有限的研發投入基本由政府進行，政府還為研發成果的市場化操碎了心。現在經濟發展了，資本市場也發展了，根據統計，中國企業研發投入在全國的占比，從1994年的32.4%增長到2018年的76.6%，和發達國家在一個水平線上。

按購買力折算的各國研發投入，維基百科表格，原始數據來自國際經合組織OECD

看上圖，論研發投入世界上已經沒有國家可以和中美相比。對于中國，在很多領域，錢已經不是最大的問題了。考慮到研發投入占GDP的比例比美國還低著一大截（按購買力計算，中國的GDP總值已經超過美國），中國在這方面還有很大的提升空間，特別是在一些關鍵領域。

比如花錢比較多的集成電路行業。據一位業界專家統計，我們22家在創業版上市的芯片企業，一年的總研發投入是10.8億美元。中國大企業比如晶圓廠的龍頭中芯國際，每年研發投入約7億美元。作為對比，臺積電一年的研發投入近30億美元，阿斯麥每年25億歐元，英特爾則超過150億美元。即使把購買力考慮進去，這些數字也是國內廠家望塵莫及的。

有人說，咱們不是還有政府的大基金嗎？首先，國家集成電路產業基金主要不是用來做研發的，大部分用在了進口集成電路生產設備上，在還沒有被禁運之前有這一筆錢，大基金有它的歷史作用。就算拿這筆錢做研發，大基金5年完成投資1300多億人民幣，聽起來像是一個很大的數字，但給臺積電也就剛好夠用，給英特爾一年就花完了。

而做光刻機的阿斯麥，咱們落后人家大約30年，他們過去30年的研發投入折算成今天的價格，肯定遠超1300億啊。

中國當然有能力投入更多的資金，你看頭部地產公司的融資規模，很多都是萬億級別的。資本是向風險回報比最劃算的地方流動的，當我們走在把美國的科技成果轉化的道路上的時候，投入基礎技術的研發肯定不劃算。

除了有計劃的投入資金，原始的、顛覆性的科技創新需要一個好環境。這個環境很重要的一點就是有閑錢養閑人，這方面應該說中美的差距是比較大的。

最近一陣子美國的互聯網大廠都在紛紛裁員，很多外人認為是美國高科技衰落的信號。他們不知道，到這些公司工作，一個畢業沒幾年的工程師，年薪可以到30-50萬美金，而每天根本不用做什么事情，真正工作的時間有3個小時就不錯。馬斯克入主推特，裁掉了大部分員工，公司的運營完全沒有受到影響，可見那里是閑錢多、人浮于事，現在只是資本家不愿意和更多的人共享了。

一段題外話，英特爾的虧損、員工降薪，反而是一個更重要的信號。這個巨人，在上一次工業革命中是絕對的領袖，但他陷入了路徑依賴，對英特爾的未來不看好。

作為對比，中國的互聯網大廠也是非常有錢的公司，但是員工們都還在努力工作呢。一方面，美國的頂級企業都是在（中國以外的）全世界收割，得益于美國這個國家的軟硬實力；這方面，阿里、騰訊們無法相比。另一方面，互聯網大佬們也該思考一下，是不是該對員工利益有所傾斜？

說完錢的事情我們談人。先看兩組統計數據。第一組是大家經常談論的自然指數，反映基礎科學領域各國、各組織的重要科研成果產出。

自然指數，第一個數字是參與發表論文的數量，第二個數字加入了作者權重

自然指數，以機構為單位統計

第二組數據來自做科技信息的公司Clarivate，他們編輯了全球被引用次數最多的6600名科學家名單（https://clarivate.com/news/clarivate-identifies-the-one-in-1000-citation-elite-with-annual-highly-cited-researchers-list/）

按國家或地區分，頂級科學家的數量

按組織分，頂級科學家的數量

這兩組統計雖然都僅限于基礎科學領域，但反映了總體的形勢：中國的一流人才更多，擁有100多個研究所、近7萬員工的中科院在自然指數表上遙遙領先，有點兒人海戰術的感覺。而美國的頂級人才更多，現在的優勢還相當大，不過中國追趕的速度也不慢。

中國擁有人才數量的優勢，因為中國的人口超過了發達國家的總和，教育又很普及；更因為中國的體制給億萬年輕人提供了通過讀書改變人生的路徑。當然我們不能自滿，要警惕近年來輕視理科、過分強調所謂素質教育的傾向。

反觀美國，精英們不在意普通人的上升通道，給個奶頭樂就對付了。一般中學里男生以能打橄欖球為榮，女生以能進啦啦隊為榮，沒有人在意數學物理。美國的精英教育一向不錯，頂尖中學好班里學生的學習內容和努力程度，不會輸給中國的優秀中學。不過這些好學生有賺錢更多的金融、法律行業的工作機會。

中國的大學每年向企業輸送數以百萬計的工程師，美國的大學的理工（STEM）專業招不滿學生，要從國外引進。現在他們還提出不讓中國人去學STEM，其實華人二代很多都不愿意去學理工，環境使然，價值導向，沒辦法。

在數量有限的理工科人才都被互聯網大廠吸走的情況下，英特爾的晶圓廠都不敢招一流大學的畢業生，就是二流大學的畢業生都留不住。這是最頂尖的公司和最高級的制造業，在美國搞制造業的困難可想而知。

但美國擁有更多的頂級人才，這是過去幾十年重要的科技突破大都發生在美國的最主要原因。除了美國自身的精英教育不錯以外，他還可以吸引全世界的人才。美國雖然在衰落中，但生活水平仍然高于世界上大部分國家，雖然種族矛盾在激化，但畢竟是個移民國家，對外來人才比大部分國家都友好。我到Clarivate的頂級科學家的名單中去看，隨手就翻到了大量的中國名字（當然有些人可能將來會回來）。

并且，人才的培養是需要傳承的。今天活躍在中國科技界的精英，不少人有過美國老師。要說培養頂級人才，倒退十幾年，中國的大學恐怕都沒有這個底氣。現在我們的大學和科研機構可以和美國的在自然指數上一爭高下，情況不一樣了。并且，因為待遇上來了，我們的大學和企業也開始吸收海外人才了。不僅僅是歸國留學生，不僅僅是華人，還有來自韓日的，歐美的人才。美國雖然是移民國家，中國人也不排外。

最后，讓我們談談創新環境，這很重要但很難量化，應該承認我們在這方面的差距大。跟前面說過的有閑錢養閑人緊密相關的，是風險承受能力，因為創新可能會失敗，甚至失敗的幾率比成功更高。而我們過去申報國家項目，都要不厭其煩地論證可行性；真正的創新是走出自己的路，可行性不可能完全確定。企業也需要有足夠的利潤，沒有生存危機，輸得起，才能夠去開發基礎技術。

按理說，咱們的大國企是有條件搞基礎技術研發的，就像當年AT&T下屬的貝爾實驗室發明了晶體管，獲得了諾貝爾獎。但我們大國企的路徑依賴更嚴重，他們很多都是當年靠市場換技術發展起來的；并且現在的工資體系有問題，不利于招到一流人才。

我們私營領域的資本家們，并非沒有冒險精神，你看他們玩起金融杠桿，膽子大得很；但一聽到技術不成熟，就會搖頭。因為我們太缺乏靠技術創新的成功故事了，我們沒有雅各布斯（高通靠CDMA技術創業，掀翻一眾控制無線通信的跨國公司），沒有喬布斯，沒有馬斯克，這些都是靠自己的技術和產品重塑了市場的企業家，我們要去做市場上沒有的東西，資本是沒有信心的。像馬斯克那樣的人，能夠不斷把別人認為不靠譜的夢想變成現實，中國可曾有？

中國正在努力改變這個環境。中美科技戰開始的2018年底，中國政府推出了科創板，吸引資本投入到科技研發中去。考慮中國現在的國情，科技創新應該更多的來自科研院所和高校。但一項科研成果走向市場，需要大量的人力、財力的投入和漫長的時間。

國家開始鼓勵科學家們帶著自己的成果去創業。資本界對此也很積極，考慮到科學家不一定會管理企業，有的投資機構甚至會幫助科學家搭建管理班子。最近幫幾個投資界的朋友看案子，我不禁感嘆：這種還沒完全走出實驗室的技術，你們都敢投？

看來，一個人如果被卡住脖子，行為會很快被改變的。

我們必須正視差距，不承認差距就無法進步。我們也要看到舉國上下正在努力，從政府到企業到百萬科技工作者。借用華為被制裁后說的一句話：除了勝利，我們別無選擇！

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