前沿拓展：

作 者

呂鐵

發表于《人民論壇·學術前沿》

2019年18期

摘要

伴隨著數字技術的深化應用，加快傳統產業的數字化轉型，已經成為深化供給側結構性改革、推動制造業高質量發展和進一步壯大發展數字經濟的重點和關鍵。加快傳統產業數字化轉型，應把握強化價值創造、數據集成以及平臺賦能的發展趨向。針對當前我國傳統產業數字化轉型實踐中面臨的問題，應從加快推進企業智能制造、行業平臺賦能和園區生態構建三條路徑，積極務實地推動傳統產業的數字化轉型。

關鍵詞

傳統產業；數字化轉型；發展趨向；實施路徑

基金項目

本文系中國社會科學院哲學社會科學創新工程項目“中國工業強國戰略研究”的階段性成果，項目編號：SKGJCX2014-11；浙江行政學院副教授徐夢周對本文亦有貢獻。

當

前，數字化浪潮來襲，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代數字技術日新月異，催生了數字經濟這一新的經濟發展形態。過去20余年消費互聯網的充分發展為我國數字技術的創新、數字企業的成長以及數字產業的蓬勃發展提供了重要機遇。伴隨著數字技術的融合應用以及我國供給側結構性改革的不斷深化，加快數字技術與實體經濟的融合發展成為共識。黨的十九大報告明確提出，要加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。實體經濟是推動我國經濟持續發展、在國際競爭中贏得主動的根基。數字化沖擊無處不在，數字化重塑不可避免。對于量大面廣的傳統產業而言，數字化轉型是利用數字技術進行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數字技術在生產、運營、管理和營銷等諸多環節的應用，實現企業以及產業層面的數字化、網絡化、智能化發展，不斷釋放數字技術對經濟發展的放大、疊加、倍增作用，是傳統產業實現質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，也是推動我國經濟高質量發展的必由之路。

傳統產業數字化轉型的戰略要義

傳統產業數字化轉型是深化供給側結構性改革的重要抓手。當前我國經濟運行的矛盾主要集中在供給側，直接表現就是產能大量過剩與有效供給不足，企業所提供的產品和服務不能有效滿足消費者需求，生產活動的市場價值無法兌現，經濟運行難以實現良性循環。當前，在傳統產業領域，需求乏力、品牌效益不明顯、競爭過度、產能過剩等問題日益突出，這表明傳統產業的轉型升級是深化供給側結構性改革的主要陣地。順應消費升級趨勢，以產品和服務數字化、智能化為導向推進傳統產業轉型升級，減少低端無效供給，培育發展新動能，是深化供給側結構性改革的重要抓手。數字化轉型就是要充分發揮數字技術在傳統產業發展中的賦能引領作用，通過產品的智能化、消費需求的個性化滿足以及企業服務的在線化等新業態新模式大大提升企業產品和服務的質量和效率，充分激發傳統產業的新活力。以家電產業為例，據統計，2017年我國智能家電市場規模達2828億元，其中智能冰箱、空調和洗衣機達831.3億元，且年復合增長率預計超20%，發展態勢遠好于傳統家電行業，孕育出發展的良好機遇。[1]

傳統產業數字化轉型是制造業高質量發展的重要途徑。新中國成立以來，我國制造業發展取得了長足進步，但多數制造業企業仍處于較低發展水平，面臨著人口、土地、技術等資源環境約束，綜合成本持續上升。制造業中傳統產業占比超過80%，以傳統產業改造提升推動制造業高質量發展具有巨大潛力和市場空間。美的集團從2011年底開始，主動推進數字化轉型，投資100多億元，全面重構系統，實施流程端到端、數據端到端，生產線自動化率比同類家電企業平均水平高出一倍以上，員工總數從19.6萬人降至9.3萬人，有效應對了勞動力成本不斷上升的問題。根據工信部的數據顯示，通過實施智能制造示范項目，建設具有較高水平的數字化車間或智能工廠，有效提升了生產效率，305個示范項目改造前后對比顯示，生產效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、運營成本平均降低21.2%、產品研制周期平均縮短30.8%、產品不良率平均降低25.6%。[2]實踐充分表明，數字化轉型可將制造優勢與網絡化、智能化相疊加，有利于提高生產制造的靈活度與精細性，構建柔性化、綠色化、智能化生產方式，實現“制造換法”，是轉變我國制造業發展方式，推動制造業高質量發展的重要途徑。

傳統產業數字化轉型是數字經濟發展壯大的重要支撐。2017年，數字經濟首入政府工作報告，報告提出要“促進數字經濟加快成長”；2019年，政府工作報告再次提及發展數字經濟，但從“加快成長”上升為“壯大數字經濟”，表明我國數字經濟發展進入了快車道。數字經濟實踐包含數字產業化和產業數字化兩個方面，其中數字產業化是數字技術創新及產業化的過程，產業數字化強調用數字技術來經營管理企業，把數字技術應用到產品和服務中去。根據中國信息通信研究院提供的數據，2018年，我國數字經濟規模達到31.3萬億元，增長20.9%，占GDP比重為34.8%；從構成占比看，數字產業化規模為6.4萬億，占比20.4%，產業數字化規模為24.9萬億，占比79.6%；從增長率貢獻看，2018年，產業數字化對數字經濟增長的貢獻率達86.4%。[3]從實踐邏輯來看，傳統產業成為數字技術應用、創新的重要場景，兩者之間的融合支撐了數字經濟的快速發展。因此，圍繞量大面廣的傳統產業開展數字化轉型是數字經濟發展壯大的有力支撐。

傳統產業數字化轉型的發展趨向

傳統產業數字化轉型的目的是利用數字技術破解企業、產業發展中的難題，重新定義、設計產品和服務，實現業務的轉型、創新和增長。從實踐來看，強化價值創造、數據集成以及平臺賦能成為傳統產業數字化轉型過程中的重要趨勢。

從生產驅動到消費者為中心的價值創造。相比傳統經濟形態，數字經濟市場條件發生了較大變化。在多數產品供過于求的市場環境下，傳統產業的價值鏈中以供給為導向的商業模式逐漸式微，以消費者需求為中心的價值創造邏輯日益顯現。數字化不僅僅是優化企業生產的關鍵技術支撐，更是連接市場、滿足消費者需求、更好服務消費者的重要渠道：一是利用互聯網平臺以及大數據等技術可以更好了解消費者需求，并從單一的產品向產品+服務的方向升級，提供滿足消費者多樣化需求的全面解決方案；二是基于智能制造推動制造換法，以柔性化生產有效滿足消費者個性化定制；三是基于智能產品構建起全生命周期的服務體系，通過監測、整理和分析產品使用中的數據提高企業服務附加值；四是基于互聯網社區、眾創平臺鼓勵消費者直接參與產品設計，通過將自身需求、感受、經驗、建議等及時反饋給企業形成影響力。基于數字化的價值創造，使企業價值鏈重構為既包含制造業價值鏈增值環節，又包含服務業價值鏈增值環節的融合型產業價值鏈。

從物理資產管理到數據資產管理。數字經濟發展以數字化的信息和知識為核心生產要素。通過數字化，企業在網絡空間再造一個與物理世界對應的“虛擬世界”，由此模擬并形成對物理世界的指導。伴隨著數據規模的不斷擴大，加強數據資產管理成為數字化轉型中企業的共識，越來越多企業將數據納入到企業的資產管理中。一方面數據資產的應用范圍已經從傳統的企業內部應用為主發展為支撐內部和服務外部并重。“數據即資產”的理念被廣泛認可，挖掘和釋放數據價值、擴展數據應用和服務成為企業經營中的重要動力來源；另一方面，企業也意識到并非所有數據都能成為資產，伴隨著大量外部數據引入和內部數據的不斷累計，數據規模擴大、數據質量不高、業務之間數據融合度低、數據應用不到位等都會產生大量的成本。因此，圍繞數據的采集、篩選、加工、存儲、應用等各環節進行規劃，基于數據加工的全鏈條進行數據資產治理體系建設，提高數據資產價值成為重要任務，針對數據資產的管理也呈現出運營化發展趨勢。

從內部數字化到平臺賦能的產業鏈協作。2019年政府工作報告提出，打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”。從實踐來看，越來越多的互聯網巨頭企業以及重點行業中的骨干企業紛紛加大在工業互聯網上的投入。除了加快自身數字化外，這些企業通過平臺建設將各自關于數字化實踐的經驗賦能中小企業，形成對上下游相關主體的支撐。據工信部統計，目前我國工業互聯網已經在航空、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械等多個行業到了應用，具備行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過50家，重點平臺平均工業設備連接數近60萬臺、工業APP達1500個，注冊用戶數平均超過50萬。[4]這些平臺匯聚共享了設計、生產、物流等制造資源，有效整合了產品設計、生產制造、設備管理、運營服務等數據資源，開展面向不同場景的應用創新，不斷拓展行業價值空間，平臺賦能中小企業數字化轉型的效果初步顯現，傳統行業數字化轉型整體進度加快。

傳統產業數字化轉型面臨的問題

企業認識不到位，缺乏方法論支撐。數字化不僅是技術更新，而且是經營理念、戰略、組織、運營等全方位的變革，需要全局謀劃。目前，多數企業數字化意愿強烈，但普遍缺乏清晰的戰略目標與實踐路徑，更多還集中在生產端如何引入先進信息系統，沒有從企業發展戰略的高度謀劃，企業內部尤其是高層管理者之間并未達成共識。與此同時，數字化轉型是一項長期艱巨的任務，面臨著技術、業務能力建設、人才培養等方方面面挑戰，需要企業全局的有效協同。目前，多數企業沒有強有力的制度設計和組織重塑，部門之間數字化轉型的職責和權利不清晰，缺乏有效的配套考核和制度激勵。多數企業仍以原有IT部門推動數字化轉型，沒有成立專門的數字化轉型組織，協調業務和技術部門，系統解決數字化轉型落地問題，阻礙了相關業務的價值發揮。

數據資產積累薄弱，應用范圍偏窄。數字化轉型是企業數據資產不斷積累以及應用的過程。數據資產是數字化轉型的重要依托，如何加工利用數據、釋放數據是企業面臨的重要課題。目前多數企業仍處于數據應用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產業鏈、全生命周期的工業數據鏈尚未構建；內部數據資源散落在各個業務系統中，特別是底層設備層和過程控制層無法互聯互通，形成“數據孤島”；外部數據融合度不高，無法及時全面感知數據的分布與更新。受限于數據的規模、種類以及數據的質量，目前多數企業數據應用還處于起步階段，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，[5]未能從業務轉型角度開展預測性和決策性分析，挖掘數據資產潛在價值。大數據與實體經濟融合的深度和廣度尚不充分，應用空間亟待開拓。

核心數字技術及第三方服務供給不足。傳統產業數字化轉型面臨較高成本，一方面是由于核心數字技術供給不足，比如關鍵工業軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開發工具等高端技術領域基本被國外壟斷，相關產品需要依賴進口。二是缺乏有能力承擔集戰略咨詢、架構設計、數據運營等關鍵任務于一體，能夠實施“總包”的第三方服務商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足客戶、行業個性化、一體化需求。更為重要的是，對于很多中小企業而言，市場上軟件、大數據、云計算等各類業務服務商良莠不齊，缺乏行業標準，選擇難度較大。以云計算為例，中國信息通信研究院調研發現，目前云服務商在安全服務能力上表現確實參差不齊，存在數據備份機制不健全、秘鑰管理策略不完善以及業務安全風控能力不足等問題，容易引致用戶數據泄露。[6]

數字鴻溝明顯，產業協同水平較低。傳統產業數字化發展不平衡不充分問題依然突出，絕大多數中小企業數字化水平低，網絡化、智能化基礎薄弱。盡管有強烈愿望，但受限于人力、資金約束，多數企業普遍“心有余而力不足”，大中小企業間的數字鴻溝十分明顯。相比發達國家，我國產業互聯網生態建設緩慢，行業覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面都較為滯后，[7]與行業內存在的數字鴻溝有較大關聯。龍頭企業仍以內部綜合集成為主入口開展工業互聯網建設，產業鏈間業務協同并不理想，平臺針對用戶、數據、制造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。對于不少中小企業而言，即使參與了數字化合作，在安全性方面也存有較大顧慮，一定程度上制約了資源共享、業務協同的水平和效率。

傳統產業數字化轉型的實施路徑

以智能制造為重點推動企業數字化轉型。我國傳統產業以制造業為主，因而推進智能制造是企業層面加快數字化轉型的主攻方向。應通過“機器換人”、智能化改造，全面提升傳統制造方式自動化、網絡化、智能化水平，并以此為基礎催生個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務型制造等新模式、新業態。一是強化企業數字化技術改造，應用物聯網、云計算和自動化控制等技術，對機器設備和生產流程等進行優化更新，建設一批“無人車間”“無人工廠”，使企業從單機生產向網絡化、連續化生產轉變，顯著提升企業的生產效率與產品品質。二是開展中小企業工業互聯網基礎性改造，推動低成本、模塊化設備和系統的部署實施。深入推進“企業上云”，以提升企業發展能力、解決實際業務問題為出發點推廣設備聯網、核心信息系統、業務以及數據集成上云，深化云應用。三是大力推廣智能制造新模式，著力打通中小企業生產過程各環節的全數據鏈。鼓勵企業深入挖掘數據價值，促進設計、生產、物流、倉儲等環節高效協同，以大規模定制為導向，建立面向消費者需求且能夠快速有效反饋的生產運行管理體系，促進制造業發展模式加速變革。四是培育一批工程技術服務企業。面向重點行業智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設，通過示范推廣、技術對接，引導企業應用先進技術和智能化裝備，推進存量裝備智能化改造，推進企業智能制造水平大幅提升。

以平臺賦能為重點推動行業數字化轉型。以制造業龍頭企業、ICT領軍企業、互聯網平臺企業為主導，根據具體行業的特點以及運作方式，引導平臺通過完善運營機制、共享數據資源、選擇不同的作用點、重點和方法推動重點行業數字化轉型。一是加快自主可控的數字化賦能平臺建設，推進工業互聯網平臺在重點行業的推廣應用。培育壯大跨行業跨領域、具有國際競爭力的工業互聯網平臺和若干個行業級、區域級、企業級平臺，加強特色工業互聯網平臺和應用體系建設，促進先進制造業與互聯網創新融合發展。二是推動工業互聯網關鍵資源與工具的共享，加大投資力度，服務好中小企業，依托工業互聯網平臺資源降低中小企業數字化門檻。分類分庫建設覆蓋企業、行業、產品、市場、研發等數據資源的數據模型庫、軟件工具庫、行業信息庫，推動數字化資源的協同和對接。支持面向中小企業的設計與制造能力開放，圍繞采購、營銷、設計等環節，鼓勵中小企業開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等應用，通過大企業建平臺和中小企業用平臺雙輪驅動，促進產業鏈不同環節良性互動發展。支持工業APP創業創新，不斷豐富工業技術軟件化應用解決方案。三是培育一批基于數字化平臺的虛擬產業集群，充分挖掘全社會創新創業資源，依托硬軟件開發、人工智能、大數據應用分析、網絡安全等大賽，構建以新型工業操作系統和工業APP架構為核心的智能服務生態，逐步形成大中小企業各具優勢、競相創新、梯次發展的數字化產業格局，培育數據驅動的新增長點。

以生態建構為重點推動園區數字化轉型。產業園區是產業發展的重要載體，對引導產業集聚、促進體制改革、改善投資環境發揮了重要作用。傳統產業園區普遍面臨管理效率低下、配套服務薄弱、運營模式落后等問題，難以有效服務產業發展，形成產業集聚效應。以園區數字化改造帶動各類產業平臺整合提升，是變革傳統生產方式、組織方式、管理方式的基本路徑，是驅動傳統產業數字化轉型的重要支撐。推進園區數字化建設，建立以園區管理、運營平臺為基礎，產業服務平臺為核心、大數據運營平臺為支撐的智慧園區不僅可以全方位有效服務傳統企業，還可以推動相關的新動能培育，打造良性循環的數字化生態。一是提升園區數字化基礎設施建設，在園區的規劃、設計、建設、管理等方面使用數字化手段進行管理，通過信息技術和各類資源的整合，將“智慧”滲透到園區建設與運營的每個細節，使得園區的整體數據可以從多個層面進行分析，提升園區的智慧管控和服務水平；二是圍繞企業的發展要求和人才的精神需要，著力推動產業集群、產業園區、小微園、特色小鎮等數字化轉型，提升與推廣應用工業園區數字化服務平臺，加快探索形成一批推動產業升級的大數據解決方案，建成一批示范性數字化小微企業園；三是瞄準園區企業數字化轉型的共性需求，結合數字化規律和特點，以原有公共平臺為基礎，加強政府、企業、高校院所、金融機構和中介機構等緊密合作，開展基礎共性技術的研究，配套完善集人員培訓、應用示范、測試認證等環節于一體的支撐體系，切實降低中小微企業數字化成本。

推動傳統產業數字化轉型的對策建議

加快建設數字技術高效供給體系。要加快建設一批數字經濟創新平臺載體，提升技術創新尤其是原創技術以及基礎理論研究創新水平。培育建設一批優勢特色學科和專業，加強人工智能、大數據、云計算等數字技術的基礎研究。聚焦未來網絡、邊緣計算、泛在人工智能、泛在信息安全、無障感知互聯、智能制造與機器人等重點領域，整合全球人才及平臺資源優勢，加快與全球頂級科研機構及人才團隊合作，啟動“卡脖子”技術攻關，組織實施一批重大科技攻關專項和示范應用工程，推進數字技術原創性研發和融合性創新，力爭在人工智能、集成電路、工業軟件等領域取得若干原始性、標志性創新成果。充分發揮企業技術創新的主體作用，支持企業建設高水平的、具有行業影響力的企業技術中心，引導企業積極參與國家數字經濟領域“卡脖子”技術攻關、大科學工程、大科學裝置建設以及國際國內標準制定。

著力解決數字創新人才緊缺問題。一是明確數字創新人才的能力素質標準。在充分考慮企業對人才能力需求的基礎上，對各級數字技能人才的專業能力以及業務運營、風險管控等跨界能力作出規定，推動數字專業技術人才與各傳統行業的融合，并完善基于能力水平的數字技能人才職業化等級臺階設計，為數字技能人才指明成長路徑。二是深化校企合作、政企合作，通過建設企業大學、企業培訓基地等方式，鼓勵高校根據市場人才需求，開設相應的培訓課程，通過推動企業深度參與高校課程設置、教學設計、實訓課程開發等方式，為培育既精通信息技術又熟悉經營管理的“數字工匠”夯實基礎。三是激發行業協會、培訓機構、咨詢公司等第三方組織在數字技能人才培育中的作用，適度將資格評定、繼續教育、國際交流合作等工作交給第三方專業組織承擔，促進政府規制和行業規制有效結合的數字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環境，探索高效靈活的人才引進、培養、使用、評價、激勵和保障政策，優化人才引進和培養環境。

強化傳統產業數字化轉型政策支持。優化政府服務，提高政策精準度，使政府真正成為傳統產業數字化創新的“后臺服務器”。要統籌研究制定推動傳統產業數字化發展的政策意見及配套政策，整合財稅、金融、人才、土地、要素等政策力量，全力推動傳統產業數字化轉型。財稅支持方面，要強化財政專項資金統籌，引導各級財政資金加大對傳統產業數字化轉型的投入，加強對數字經濟領域重大平臺、重大項目及試點示范支持。探索成立傳統產業數字化發展基金，推動各級政府產業基金按照市場化運作方式，與社會資本合作設立數字經濟發展相關投資子基金。積極落實數字經濟領域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術裝備首臺套（軟件系統首用）政策等惠企舉措，確保政策落地見效。人才要素方面，要完善人才激勵機制，支持開展股權激勵和科技成果轉化獎勵試點，鼓勵相關企業采用期權、股權激勵等方式吸引領軍人才和團隊。此外，加強傳統產業數字化轉型領域用地、用能、排放、創新等要素資源優化配置和重點保障。

積極部署新一代信息基礎設施。以5G、人工智能、工業互聯網、物聯網為代表的數字化設施正成為國家新型基礎設施的重要組成部分。面對企業低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡需求，要加快5G、IPv6等新一代信息網絡升級，加強工業互聯網、云計算等新型信息基礎設施布局，推動傳統基礎設施的智能化改造。一是要加快5G布局與商用步伐，統籌規劃網絡布局、基站建設，推進5G與工業互聯網、大數據、人工智能深度融合，形成典型行業、企業的示范效應；二是加快IPv6在工業互聯網領域的規模部署和應用，支持典型行業、重點工業企業開展工業互聯網IPv6網絡化改造，提升互聯網的承載能力和服務水平；三是鼓勵運營商為工業企業，特別是中小企業優化網絡專線建設、簡化接入手續，進一步降低資費水平。

注釋

[1]艾瑞咨詢：《2018年中國智能家居行業研究報告》，http://dy.163.com/v2/article/detail/ECI01POG05386Q28.html，上網時間：2019年9月23日。

[2]劉育英：《中國305個智能制造示范項目生產效率平均提升37.6%》，中國新聞網，https://baijiahao.baidu.com/s?id=16195645137645 00002&wfr=spider&for=pc，上網時間：2019年9月23日。

[3]]中國信息通信研究院：《中國數字經濟發展與就業白皮書（2 0 1 9）》，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/P020190417344468720243.pdf。

[4]陳康亮：《中國工信部官員：中國工業互聯網發展駛入快車道》，中國新聞網，http://www.chinanews.com/cj/2019/08-08/8921112.shtml，上網時間：2019年9月23日。

[5]《華為：2019行業數字化轉型方法論白皮書》，http://www.199it.com/archives/850771.ht ml?from=groupmessage&isappinstalled=0，上網時間：2019年9月23日。

[6]中國信息通信研究院：《云計算發展白皮書（2018）》，https://max.book118.com/html/2018/0815/7065042041001143.shtm，上網時間：2019年9月23日。

[7]賽迪智庫：《2 0 1 8年中國兩化融合發展形勢展望》，ht t p s://w w w.do c i n.c o m/p-2182554106.html，上網時間：2019年9月23日。

參考文獻

辛國斌，2019，《推動制造業高質量發展》，《宏觀經濟管理》，第2期。

徐夢周、呂鐵，2019，《數字經濟領先市場建構：支撐機制與實踐策略》，《學習與探索》，第7期。

羅珉、李亮宇，2015，《互聯網時代的商

業模式創新:價值創造視角》，《中國工業經濟》，第1期。

王曉紅，2014，《促進制造業與服務業深度融合》，《經濟日報》，7月24日。

王緝慈，2011，《中國產業園區現象的觀察與思考》，《規劃師》，第9期。

呂鐵

中國社會科學院工業經濟研究所研究員。研究方向為產業

經濟和創新經濟。

呂鐵.傳統產業數字化轉型的趨向與路徑[J].人民論壇·學術前沿,2019(18):13-19.

拓展知識：