央廣網北京2月26日消息（總臺中國之聲記者任夢巖）近日，日本文學大獎芥川獎得主九段理江承認，其獲獎作品中有5%是AI直接生成的，并稱AI有助于釋放創(chuàng)造力，這一言論再度引發(fā)了對于AI介入傳統寫作領域的熱議。

隨著技術發(fā)展，AI文學創(chuàng)作已經從理論探討走向了實際應用階段。通過深度學習和大數據分析，AI還會進一步滲透生活各領域：教育中可能作為輔導工具提升寫作能力；文化產業(yè)中可能出現全新的文學形態(tài)，推動閱讀習慣變化。同時，如何界定原創(chuàng)性、保護知識產權及處理人機合作倫理等問題也將成為未來發(fā)展中的挑戰(zhàn)。

想要告訴大家的是，我們讀的這段文字其實是AI寫的。未來AI文字生成會給生活帶來哪些改變？人機共創(chuàng)的作品，著作權該歸誰？

記者告訴AI，新聞“由頭”是日本芥川獎得主承認用AI輔助創(chuàng)作，再進一步探討AI文學創(chuàng)作發(fā)展到了哪一階段？未來AI文字生成會給人類生活帶來哪些改變？以此來寫一段廣播新聞導語，很快，這段導語就生成了。

AI輔助寫作，在騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強看來，其實就是現有所有文字知識的排列組合：生成式AI將各種知識作為“語料”進行學習，當我們進行創(chuàng)作時，AI再將這些知識反哺。“它其實是讀了我們現在所有能看到的大量知識，比如說我們現在全網的大家能公開看到的知識，它可能都看了一遍，然后還有一些圖書、報紙期刊等等，它讀了大量的東西。整個模型學完之后，它具備了整個人類的知識和語言習慣。大模型的下一步也是在跟出版機構他們去合作，以獲得更多語料來提升它的智能。”王強說。

王強介紹，我們目前之所以可以看到AI在文字創(chuàng)作中，似乎有了“理解能力”“創(chuàng)作能力”，這是經過無數次結合上下文語境的生成訓練，最終呈現出的效果，但AI是否理解它寫作背后的含義？“大家有兩種觀點，一種就是說現在大模型它其實也沒有創(chuàng)作能力，相當于它學了一遍然后吐出來。但是也有一派觀點會認為它確實是能夠‘涌現’了，當它學的東西越來越多的時候，因為量足夠大，它可能自動打通了某些連接，就會出來一些新的東西。”王強表示。

其實不僅僅是AI文學創(chuàng)作，隨著技術進一步發(fā)展，直接通過AI，文字創(chuàng)作者也許可以成為漫畫作者甚至電影導演。王強表示：“它未來還有跨模態(tài)的能力，現在我們講了很多是文字生成，這兩天Sora文字生成視頻也非常火，一個文字創(chuàng)作者，未來他甚至有可能變成一個多棲的（創(chuàng)作者），比如說借助Sora這樣的能力，他是不是有可能成為一個電影導演？自己直接用文字編出來一部電影也未可知。”

曾獲得中國科幻小說界最高獎項“銀河獎”的中國作家協會科幻文學委員會副主任陳楸帆已經在使用AI輔助文學創(chuàng)作。他告訴記者，使用AI為自己的創(chuàng)作打開思路，效率比之前高了很多，可以把AI看成是24小時都可以與之討論創(chuàng)作的“助手”。“因為我可能寫虛構類型的小說會比較多，所以有時候會有一些零散的想法，它們可能彼此之間還沒有形成一個特別有機的聯系，可以把它一股腦輸入給AI，然后讓它試圖從這些比較分散的點子里面去建立一種邏輯關系。這樣的話，我可以看到一些有用的方向，可能會順著這些方向再去調整。比如說，我想要去寫一個故事，我可能會在腦子里打腹稿，想清楚整個故事我才能開始寫，但這個過程可能非常漫長，很多時候它是一個心理障礙。因為你從腦子里的虛無縹緲的想法到落到文檔上，是一個從0到1的過程，AI會幫助你很快去跨過這個過程，你其實不會直接照用。但有了這個草稿，其實就是從0到1的突破，它可能到不了1，可能到的是0.2、0.3，但是在這基礎上你再去完善，心理的負擔就會少很多。”

AI將陳楸帆的幾個想法生成的故事更改

陳楸帆說，他給AI創(chuàng)作打60-75分，比如日常郵件的寫作甚至發(fā)言稿的寫作都可以勝任。“一些比較格式化的文字，它其實是完全可以替代人的工作，比如說你寫一份商業(yè)的信函，起草一份比較正式的發(fā)言稿，它能做得非常好，但前提就是它的風格也是一個平均主義的，是吸收了所有大數據之后，出來的一個平庸的結果，里面不太有這種個人風格的東西，所以這時候反而逼迫創(chuàng)作者要往金字塔頂邊挑戰(zhàn)。”

對于日本作家使用AI輔助后獲得文學獎的問題，陳楸帆介紹，其實從2017年開始，他就開始嘗試搭建AI模型幫助寫作，但當時的技術并不成熟，所以在小說里會特意標注出哪段使用了AI輔助，但現如今AI逐漸成熟，他認為反而沒必要再特意強調了。“那時候還沒有現在這么先進，那時候都是我們自己搭的模型，也比較粗糙。哪些段落用了AI輔助生成的東西，我都會去標注出來，我盡量保持它原有的樣貌，那時候其實是一個比較初期的狀態(tài)，讓大家看到原來還可以這么玩，但是這幾年AI的進步就是突飛猛進，你會發(fā)現其實很多人都在用，已經變成一個工具了。”陳楸帆說。

陳楸帆（受訪者提供）

由于目前AI寫作的靈感都是來源于其訓練的“語料庫”，通過AI創(chuàng)作的文字，究竟該算誰的？陳楸帆認為，這一問題還有待探討。目前，不僅是法律空白，讀者們也需要一定時間適應。“這個知識產權是屬于誰的，它能否被分享，對吧？然后包括大模型它學習的這些語料庫，它是否也是經過比較合規(guī)的手段來獲取？是否有創(chuàng)作者的授權？其實在國內外都有挺多討論，但是法律法規(guī)可能還需要一些時間來進行完善，其實我覺得更多是一個創(chuàng)作者跟受眾的心理，如果你知道了你讀的這個東西里有AI參與的成分之后，是否會改變你對這篇作品的感受？你對他的評價是否因此而變低或者變高？”陳楸帆說。

（來源：央廣網）

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