摘要：

本文將從多個方面對空調溫度顯示為何不以中心為依據進行詳細闡述。首先，從人體感知溫度的角度出發，說明人們對溫度的感受是因人而異的。其次，從室內空氣流動和溫度分布不均勻的角度分析，說明以中心溫度為依據可能導致其他區域溫度過低或過高的問題。其次，從家具擺放和人員分布的角度出發，闡述以中心溫度為依據無法滿足不同位置的舒適需求。最后，討論以自身溫度為依據的溫度控制技術的發展，提出未來空調溫度顯示的可能方向。

正文：

人們對溫度的感受會因個體差異而有所不同。不同年齡、性別、體質和健康狀況的人對溫度的感受有所差異。因此，以中心溫度為依據可能無法滿足不同人的舒適需求。例如，對于老年人和兒童來說，他們的體溫調節能力相對較弱，可能對溫度更為敏感。如果以中心溫度為依據，可能導致他們感到過熱或過冷，影響其健康和舒適感。

另外，個人的心理和心境也會對對溫度的感受產生影響。例如，人們在緊張或疲勞時，往往對溫度的感覺更加敏感。而在放松和愉悅的狀態下，人們往往對溫度的感覺相對麻木。因此，僅僅以中心溫度為依據無法準確反映人們的舒適感受。

室內空氣流動和溫度分布不均勻是影響以中心溫度為依據的顯示的因素之一。空調送風的方式和送風口的位置會影響室內空氣的流動和溫度分布。通常來說，空調送風會比較集中在中央位置，這導致了中心溫度相對較低，而周圍的區域溫度則可能較高。

另外，部分人員可能與送風口距離較遠，無法充分感受到中心溫度的調節效果，而其他人員可能正好位于送風口的附近，溫度感受可能過于強烈。這樣的溫度分布不均勻可能會導致人們在不同區域感到不舒適，而以中心溫度為依據的顯示無法解決這個問題。

家具擺放和人員分布也會影響以中心溫度為依據的溫度控制。在室內環境中，家具的擺放和人員的分布會阻擋空氣的流通和溫度的傳播。如果以中心溫度為依據進行控制，可能導致家具周圍的溫度過高，而家具較遠的地方溫度則過低。

此外，人員分布也會對溫度的感受產生影響。人員密集的區域可能會感到較熱，而人員較少的區域則可能感到較冷。以中心溫度為依據的顯示無法滿足不同位置的舒適需求，因為人們在不同位置的熱感和濕感不同。

為了解決以中心溫度為依據的問題，研究人員提出了以自身溫度為依據的溫度控制技術。該技術利用人體感知溫度的差異和周圍環境的實時變化，通過感應器和智能算法來調節空調的工作狀態。通過以自身溫度為依據，可以更好地滿足個人舒適需求，提高整體的能效。

這種以自身溫度為依據的技術還有較大的發展空間。通過結合人工智能和大數據分析的方法，可以更加準確地預測和控制室內溫度。未來，隨著物聯網和智能家居的發展，以自身溫度為依據的溫度控制技術有望得到進一步推廣和應用。

總結歸納：

空調溫度顯示不以中心為依據有其合理性和必要性。從人體感知溫度的個體差異、室內空氣流動和溫度分布不均勻、家具擺放和人員分布等方面來看，以中心溫度為依據的顯示無法滿足人們不同位置的舒適需求。與此同時，以自身溫度為依據的技術發展為解決這一問題提供了新的可能性。通過結合人工智能和大數據分析的方法，以自身溫度為依據的溫度控制技術有望在未來得到廣泛應用。