谷歌發布大模型，國內“百模大戰”鏖戰正酣

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文｜趣解商業，作者 | 周佟

2022年底，OpenAI發布ChatGPT掀起了人工智能熱浪，時隔一年后，谷歌終于“殺回”人工智能賽道。

當地時間，12月6日，谷歌正式發布了Gemini大模型。谷歌CEO桑達爾·皮查伊稱，Gemini的發布，是谷歌新時代的開始；但人們最關注的問題還是Gemini和GPT-4相比水平誰更高。

谷歌公司高管稱，三種不同版本的套件中的Gemini Pro，表現優于GPT-3.5，但暫未直接回應Gemini與GPT-4相比表現如何的問題。不過外界有測評認為，它們已經超過了GPT-4。

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不管是否超過，作為大模型的“風向標”，由一年前推出的ChatGPT引發的“生成式人工智能”革命，仍在不斷地改寫著每個人的認知。

如今巨頭谷歌已“上線”，過去一年，在ChatGPT的引領下，國內的大模型企業也從摸索和嘗試，逐漸步入深水區。

“百模大戰”，從震驚到追趕

ChatGPT的出現并非毫無征兆。

創造它的OpenAI早在2015年便已成立，并在2018年就推出了初代生成式預訓練模型GPT-1，這也是ChatGPT最初的原型。

公開資料顯示，在GPT-1之前，業內的NLP模型（Neuro logic level自然語言處理）主要是基于針對特定任務的大量標注數據進行訓練，能力有限。

GPT是第一個結合Transformer（多層變換器）結構和自監督預訓練目標的模型，在自然語言推理、問答任務和常識推理等方面取得了突破，為此它們也獲得了微軟10億美元投資。隨后，從GPT-1到GPT-2，到GPT-3，短短2年時間里GPT的能力不斷提高。

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2022年11月27日，隨著由GPT-3.5修改而來的人工智能對話聊天機器人ChatGPT的推出，這個一直在小圈子走紅的研究成果，才第一次為大眾所認識。能聊天、畫畫、寫文案、編代碼，強大的功能，使得ChatGPT一經發布迅速走紅，5天時間注冊用戶數超過百萬，兩個月時間月活突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。

消息傳至國內，一石激起千層浪。人工智能竟然已經發展到如此地步了？震驚之下，淘寶上售賣ChatGPT賬號甚至都成了一門生意。與此同時，看到巨大商機的各界大佬們，也紛紛下場，表態要盡快推出自己的大模型。

率先落地的是百度。2023年3月16日，國內首個大語言模型“文心一言”問世，發布會上，百度CEO李彥宏直言，“生成式AI是任何企業都不應錯過的大機會”。

而百度之所以能夠拔得國內大語言模型的“頭籌”，源自其過去10多年中，在AI研發上的堅持投入。按李彥宏的說法，文心大模型的第一個版本早在2019年就發布了，此后每年都有更新，文心一言的發布只是百度多年努力的“自然延續”。

緊接著，3月29日，360集團發布人工智能戰略及360智腦大模型1.0版本，創始人周鴻祎現場演示了大模型在搜索場景的應用。4月11日，阿里巴巴的“通義千問”大模型在阿里云峰會上揭曉，CEO張勇宣布未來阿里巴巴所有產品都將接入“通義千問”。5月6日，科大訊飛星火大模型發布，董事長劉慶峰表態要在10月24日實現中文超過ChatGPT，英文趕上ChatGPT。9月7日，騰訊混元大模型上線。

至此，國內傳統的三大互聯網巨頭“BAT”全部下場。

此外，華為、京東、字節跳動、商湯科技、昆侖萬維等等都陸續推出了大模型產品，甚至連移動、聯通、電信三大運營商，長虹等家電生產企業，清華、復旦、中科院等科研院所和高校，都發布了各自的大模型。

5月底舉行的中關村論壇上，有專家披露，中國10億級參數規模以上大模型已發布了79個；在7月初的2023世界人工智能大會中有信息表明，中國已有130家研發大模型的公司。此時，ChatGPT引起的大模型研發熱，已經帶動國內形成“百模大戰”的格局。

不過相比當初外賣界的“百團大戰”，“百模大戰”對資金的需求更為苛刻。

根據NVIDIA官方信息，在訓練底層模型階段，訓練一次1750億參數的GPT-3需要34天、使用1024張A100 GPU芯片，而為了維持日常推理，OpenAI至少需要3.24萬張A100，以此推算，ChatGPT僅硬件成本就超過了8億美元。

昆侖萬維集團CEO方漢更是公開表示，“沒有2000張A100的卡，實驗都做不了”。為此，海天瑞聲、因賽集團等“AI概念股”甚至接連發布定增預案，募集資金用于訓練大模型。

此時 ，如何在縮小與ChatGPT差距的同時，盡快找到應用落地的方向，實現自我造血，成為了“百模大戰”中，每一位參與者都要面對的問題。

人工智能+將所有行業做一遍？

從商業角度分析，大模型帶來的機遇，可以概括為成本減少效率提升、原有市場需求再擴大、創造新的市場需求三大類。

在今年8月31日、11月4日，根據網信辦《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》的要求，國內先后有兩批涉及26家公司的AI大模型和151個深度合成服務算法通過備案，陸續向全社會開放服務，其中的商業化嘗試，也基本是圍繞這三類展開的。

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大模型超強的人機對話、圖文及音視頻生成能力，不但讓其在傳統客服場景中獲得了廣泛應用，對于游戲、影視制作等也產生了深遠影響。

阿里、美團的在線智能客服算法，以及中國移動的“九天大模型”、中國電信的TeleChat大模型等，都屬于此類產品，將應用場景直接鎖定在了智能客服、智慧政務等方面。在今年的亞運會上，科大訊飛與中國移動聯合推出了基于星火大模型的5G新通話，接完電話之后，申請服務，會即刻轉成文字、生成紀要、生成待辦事項。

游戲、影視制作方面，導演陸川曾在采訪時表示，“用AI畫電影海報，15秒出來的效果比專業海報公司做一個月的還要好。”光線傳媒、華策影視等率先嘗試將大模型應用在影視創作中的公司，股價在年中都收獲了一波大漲。

原有市場需求再擴大，則體現在對于傳統業務的升級上，這也是大模型應用最廣泛的領域。以傳統的搜索引擎為例，接入文心一言后，在百度搜索框里輸入問題，給出的可以不再是鏈接，而是一個更準確的答案。

10月17日，文心一言4.0發布，根據李彥宏現場的演示，除了搜索外，百度地圖、網盤、文庫等十余款應用，都接入文心一言完成了重構。

旗下業務眾多的騰訊，對騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊會議等多個業務和產品，也已完成了接入騰訊混元大模型的測試，并取得了初步效果。

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此外，在傳統的教育、醫療、汽車等領域，大模型也獲得了廣泛的應用。接入訊飛星火大模型后，科大訊飛的學習機實現了AI一對一輔助教學、中英文作文批改、口語陪練等功能；百度推出了產業級的醫療行業大模型“靈醫”，有超過1000家企業級機構先行體驗；華為云盤古大模型的賦能，則讓問界新M7在智能駕駛領域“遙遙領先”，兩個月大定突破10萬臺。

在創造新的市場需求方面，AI超級助理、AI機器人等需求也被不斷創造出來。前者，包括文心一言、訊飛星火、360智腦、通義千問等在內的各家通用大模型都有相應產品提供，它們大都能理解用戶的語言語義，并具備圖像理解能力，可以通過調用軟件API，使用各種各樣的工具來幫助用戶完成任務；而后者，在今年8月16日舉行的2023世界機器人大會上，包括優必選、追覓、宇樹在內的不少于 10 家機器人企業，展出了相關產品，賽道也正呈現井噴態勢。

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不過，在一片欣欣向榮背后，也存在隱憂。比照各家大模型的應用不難發現，不管是提高效率還是擴大需求，市場上絕大多數的應用，實現的功能都較為雷同。

以AI學習機為例，除了科大訊飛有相關產品外，接入子曰大模型的網易有道、接入MathGPT的好未來、接入銀河大模型的作業幫，以及接入文心一言的百度、接入360智腦的360，都有類似的產品在售。功能方面，各自宣傳的也都大同小異，AI一對一輔導、全科AI作業助手、虛擬人口語教練等，站在消費者的角度，幾乎很難體會到其中的差別。

盡管各家都能拿出一堆的排名榜單來論證，自己的大模型得分更高、能力更強，但體現在實際應用中時，那百分之幾甚至是千分之幾的差別，還是讓人不得不產生疑惑：我們真的需要這么多大模型嗎？

AI原生應用至上，亟待“安卓”出現

對于大模型步入“深水區”將會遇到的挑戰，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏提出了自己的看法。

近期，在深圳2023西麗湖論壇開幕式上，李彥宏就直言，擁抱AI時代，是“一把手工程”。因為CTO、IT負責人更關注技術本身，認為自己做大模型是交作業，結果不僅資源浪費，而且用不起來，最后一地雞毛；只有一把手才會真的關注，新技術如何提升自己業務的關鍵指標，一把手上陣，才能讓新技術真正為企業所用。

不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費。在李彥宏看來，國內如今的大模型實在是太多了。根據統計，截止10月份，國內已經發布的大模型達到了238個，比5月科技部統計時的79個，翻了三倍，但與此同時，市場上真正的AI原生應用卻很難找出幾個。一把手應該主導做AI原生應用，而不是大模型。

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“人類進入AI時代的標志，不是產生很多的大模型，而是產生很多的AI原生應用。”李彥宏認為，大模型時代其實和PC時代、移動互聯網時代極為類似。PC時代，主流的操作系統只有Windows一個，移動互聯網時代，也基本只有安卓和iOS兩家，然而圍繞著它們，誕生了無數的應用軟件。

大模型本身也屬于基礎底座，類似操作系統，最終開發者要依賴為數不多的大模型來開發出各種各樣的原生應用。“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”

這確實是國內的大模型玩家們不得不面對的難題。盡管市場上大模型產品有幾百個，但細究起來都是在各玩各的，360智腦只為自家搜索賦能，訊飛星火此前主要是為科大訊飛的學習機產品服務。

相比大模型訓練的高額花費，如果不能夠有效擴大“朋友圈”，讓自家的大模型為更多人所用，只是一味投入，顯然難以為繼。

上半年大漲的AI概念股們，下半年幾乎集體熄火，與此不無關系。科大訊飛（002230.SZ）10月19日發布的三季報顯示，前三季度實現營業收入126億元，同比下滑0.27%，凈利潤9936萬元，同比跌了76%。根據公告，其利潤下滑的主要原因，就是源自對大模型的“堅定投入”。

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三六零（601360.SH）的情況也沒有好多少，上半年盡管新興業務“360智腦”創造了近2000萬元營收，但在9.1億元的總收入中，占比不過2.1%。

在“百模大戰”進入深水區后，如何圍繞各自的大模型，“擴大朋友圈”創造生態，爭取更多的開發者，成了國內通用大模型玩家們不約而同的選擇。

在1024開發者節上，科大訊飛董事長劉慶峰透露，除了聯合相關企業發布了包含金融、汽車、住建、法律等在內的12個行業大模型外，在訊飛星火上，已有1.5萬助手開發者，開發了超過2.9萬個助手應用。

百度則先后推出了“百度智能云千帆大模型平臺”、“靈境矩陣”，幫助企業開發自己的專屬大模型，目前平臺月活企業數已近萬家。

阿里巴巴旗下的通義千問，從18億、70億、140億到720億參數規模，率先成為業界首個“全尺寸開源”的大模型，以吸引更多合作伙伴加入，共促通義千問生態建設。

去年11月，阿里巴巴發布AI開源社區“魔搭”，中國80%的大模型研發機構把魔搭作為模型開源的首發平臺。短短一年時間，魔搭匯聚了280萬開發者、2300多個優質模型，模型下載量超過1億。

正如中國科學院院士、中國計算機學會（CCF）開源發展委員會主任王懷民所說，開源是AI發展的重要驅動力，AI開源社區不僅將有力推動AI邁向廣泛的落地應用，還將助力中國從開源世界的參與者逐步成長為引領者。

大模型行業的未來，如智能手機系統的迭代。曾經，除了蘋果的iOS外，手機操作系統中還有諾基亞的Symbian、微軟的Windows Phone、黑莓的BlackBerry，但是最終它們無一例外都敗給了“在2012年，就擁有10萬開發者，超過40萬活躍應用”的Android。

期待國產大模型們，早日跑出本賽道的“Android”。