谷歌為Gmail部署新矢量算法,可大幅提高垃圾 釣魚郵件識別率
IT之家 12 月 3 日消息,據外媒 PC mag 報道,谷歌悄然為 Gmail 新增了一個垃圾郵件過濾器,號稱在識別垃圾郵件、網絡釣魚郵件方面擁有更好表現。
據介紹,這個新的垃圾郵件過濾器是基于 Google Colab 上的新型開源多語言文本矢量化器 RETVec (彈性高效文本矢量器)。它可以將單詞映射成矢量或者數字,從而被用來提升垃圾郵件和釣魚郵件的識別率,同時降低誤報率。
由于網絡犯罪分子仍然持續創建繞過防御系統的內容,導致當前文本分類模型在識別詐騙和網絡釣魚攻擊方面仍存在困難。谷歌方面聲稱,RETVec 在經過訓練之后,能夠檢測并理解“字符級”的操作,包括插入、刪除、拼寫錯誤、同音字,同時還能降低計算成本。
根據谷歌自己的統計,將 RETVec 應用到 Gmail 后,垃圾郵件檢測率相比以往的過濾器提高 38%、誤報率降低 19.4%、張量處理單元 (TPU) 使用率降低了 83.13%。
谷歌方面聲稱,使用 RETVec 訓練的模型表現出更快的推理速度,較小的模型可以降低計算成本并減少延遲,這對于大規模系統和設備上的模型至關重要。
IT之家注:該項目現已在 GitHub 上開源,點此跳轉
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