封面新聞見習記者 車家竹 圖片由受訪者提供

網(wǎng)絡小說中常出現(xiàn)的穿越、玄幻、求真、修仙橋段都源于什么？9月23日，閱文集團公共事務副總裁王睿霆在南京舉辦的“2023文化和科技融合熱點和趨勢論壇”上，帶來《數(shù)字賦能文化、創(chuàng)造閱讀未來》的分享。

閱文集團公共事務副總裁王睿霆

2023文化和科技融合熱點和趨勢論壇

網(wǎng)絡文學的科技變革

做國內(nèi)第一個網(wǎng)文大模型的見證者

王睿霆分析到，長期以來，網(wǎng)文作家在寫作過程中普遍面臨著三大痛點：首先是專業(yè)知識獲取渠道匱乏，特別是在科幻、歷史類題材，知識難獲取、耗時長、難消化、準確性難以保證。其次創(chuàng)意思路文本化也是一個困局，作家往往要花費大量精力完善細節(jié)，然而受限于文筆水平，好創(chuàng)意難表達。最后就是入門指導與專業(yè)反饋短缺，新手作家需要聽取專業(yè)建議來提高過稿率，成熟作家需要獲得對作品數(shù)據(jù)和讀者反饋的專業(yè)解讀，而這些需求并沒有針對性的智能化工具支撐。

從業(yè)幾十年來，王睿霆也見證了網(wǎng)絡文學產(chǎn)業(yè)在科技變革中發(fā)展壯大。從過去在書店買書，到電商時代的圖書網(wǎng)購，再到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的“一屏萬卷”，數(shù)字閱讀接觸率已經(jīng)從2008年的24.5%增長到2021年的79.6%。數(shù)字經(jīng)濟與文化數(shù)字化浪潮，催生了新一輪產(chǎn)業(yè)迭代，孕育著全新的戰(zhàn)略機遇。

今年AIGC給人們帶來了許多驚喜，作為基礎設施底座的通用大模型隨之躍升為數(shù)字時代的寵兒。其中，垂直領域大模型以不同權威領域知識數(shù)據(jù)優(yōu)化訓練為基礎，不斷實現(xiàn)應用場景創(chuàng)新，為行業(yè)發(fā)展賦予新的內(nèi)涵。

基于此，閱文2023年7月發(fā)布國內(nèi)第一個網(wǎng)文大模型—閱文妙筆大模型，同時也面向作家推出基于大模型的應用產(chǎn)品——作家助手妙筆版。在這個大模型中通過提供靈感、補充細節(jié)等方式，幫助作家豐富世界觀設定、豐富打斗和景物描寫、豐富角色設定，甚至生成角色形象圖，每位網(wǎng)文作家可以在科技支撐的世界中有一個配備“專業(yè)團隊”，這個大模型的出現(xiàn)，

也能夠解決網(wǎng)文作家的痛點，同時這也是推動IP產(chǎn)業(yè)新變革的第一步。

AI加持多種創(chuàng)新應用

重塑傳統(tǒng)網(wǎng)文生產(chǎn)方式

給網(wǎng)文漫畫自動上色、改善文字轉(zhuǎn)有聲內(nèi)容的聲音質(zhì)量、網(wǎng)文翻譯可以“一鍵出海”......王睿霆將AI技術運用到了網(wǎng)文IP開發(fā)中的不同鏈條中。

過去，受到IP開發(fā)產(chǎn)能、效率和成本的限制，大量優(yōu)秀的作品不能獲得改編機會。同時，IP在動漫、衍生等不同鏈條的開發(fā)相對割裂，不可避免會出現(xiàn)用戶流失和價值折損。對此，AIGC的應用將大大提升IP開發(fā)的效率和產(chǎn)能。王睿霆向記者表述：閱文也在全面探索有聲、漫畫、動畫、衍生等開發(fā)鏈條的AI應用。過去網(wǎng)文漫改單格需要2小時左右的上色環(huán)節(jié)，利用AI已經(jīng)能縮短到1小時以內(nèi)；在有聲方面，結合AI技術改善文字轉(zhuǎn)有聲內(nèi)容的聲音質(zhì)量；還計劃用AI技術優(yōu)化TTS（text to speech）有聲的類人聲斷句、音色，并與影視進行IP聯(lián)動。

對于未來王睿霆做了這樣的暢想：“衍生品能夠在故事更新階段就介入，而無需等待小說完結或者動漫完成改編之后再進行，爭取實現(xiàn)IP多形態(tài)的同時開發(fā)。我們目前已經(jīng)嘗試對一些在更新中的頭部網(wǎng)文進行衍生品開發(fā)。在AIGC的不斷深入下，我們期待網(wǎng)文未來在更新時，就能加速形成有聲、漫畫、衍生等一體化開發(fā)，為我們帶來更強的用戶粘性、更廣泛的用戶群體、更高效的價值轉(zhuǎn)化，在系統(tǒng)性提升IP改編成功率的同時，進一步形成對網(wǎng)文作品的反哺?！?/p>

“毒樹之果”的語料

大模型仍然面臨著諸多疑點和挑戰(zhàn)

爬蟲軟件可以在短短幾秒內(nèi)，抓取一本幾百萬字的小說作品，當這個時間延長為幾分鐘，就可以爬取成千上萬本書籍。但市場上大模型服務主體均未對訓練數(shù)據(jù)的來源、是否獲得授權進行披露。

“閱文的大量作品內(nèi)容因盜版猖獗，極有可能已被用于數(shù)據(jù)訓練。有些企業(yè)與我們接洽，希望通過我們獲得作品內(nèi)容的著作權授權后進行大模型訓練。然而，因法律性質(zhì)不明，缺乏明確的交易規(guī)則，當前也難以與有意向的企業(yè)達成合作?！蓖躅ｖ脖磉_了自己的擔憂。

尤其值得注意的是，市場上已進行公測的大模型開發(fā)者僅陳述其使用的數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)。大量版權內(nèi)容未獲得著作權人同意，也沒有告知著作權人其作品將被用于大模型訓練，因此從法律意義上講不屬于通過合法來源獲得的數(shù)據(jù)。這種類似于“毒樹之果”的語料，其產(chǎn)生的收益如何界定和分配，也面臨著諸多疑點和挑戰(zhàn)。AI時代的版權保護將是我們需要持續(xù)探索的時代課題。

版權保護問題只是一方面。隨著人工智能潛力的挖掘釋放，AI大模型數(shù)據(jù)泄露、惡意利用等很多潛在問題和安全隱患也相繼引發(fā)關注，也被推上前所未有的熱度。

對此王睿霆表示“AI大模型的本質(zhì)是從文字中提煉出人類知識，再用知識驅(qū)動智能。這一特質(zhì)，決定了對數(shù)據(jù)盡可能多的占有，是刻在AI大模型基因中的本能。我們認為，在所謂的“通用人工智能時代”到來之前，人工智能的安全風險主要來自于‘人’。正如圖靈獎得主、中國科學院院士姚期智說，“我們不應該假設機器是公正的，因為機器可能會試圖改變?nèi)祟惖男袨?。更準確地說，是機器的所有者想要改變其他人的行為?！?/p>

“作為行業(yè)大模型探索的先行者，我們也在同步推進數(shù)據(jù)和算法安全合規(guī)，在主體安全、信息安全、內(nèi)容安全等方面守住底線和紅線，堅持科技向善和公平透明，防范人工智能數(shù)據(jù)安全和算法治理風險，攜手行業(yè)共建網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全治理生態(tài)，讓好故事在數(shù)字時代生生不息！”

“新創(chuàng)作”時代，AIGC是創(chuàng)作的金手指，而主角永遠是作家，在文化數(shù)字化戰(zhàn)略下，數(shù)字閱讀前景可期。伴隨著產(chǎn)業(yè)新一輪提質(zhì)升級，數(shù)字閱讀應進一步激活文化資源、數(shù)字文化生態(tài)，為全民閱讀注入新引擎。

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