諾貝爾電熱水器怎么用(諾貝爾電熱水器怎么用省電)
前沿拓展:
諾貝爾電熱水器怎么用
找維修師傅上門檢查下 哪里漏電,漏電 應該有保護開關的。還有電熱水器嚴格來講不忍許裝金屬水管的。你的房子會像人一樣思考嗎?
想象一下,未來一個真正擁有智慧與智能的家是怎樣的模樣?其實,有關于全屋智能的概念存在已久,業界并沒有一個明確、清晰的定義,人們生活中依然有很多令人感到頭大的瑣事。你能想象生活淹沒在各種代辦清單、注意事項中嗎?一不小心就被各種各樣的「便利貼」攻占了心智。
后來人們寄希望于全屋智能,但發現事情沒有想象中那么美好。即便某些家電產品冠以智能稱號,但孤島式的偽智能,不僅沒有讓生活更加從容,沒有解決生活中的剛需痛點,反而讓簡單的事情變復雜,徒增了不少煩惱。
都說技術改變世界,而家對于每個個體來說,就是獨一無二的一方小世界,技術或許應該從改變家的原始輪廓開始。
云米就在今晚的 AI 智能家發布會上,提出了一系列對于全屋智能未來的暢想,并讓這些暢想一一落地。很多人不知道,云米位于全屋智能行業頭部梯隊,最早開創了全屋互聯(1.0 時代),將用戶家中所有家電聯動起來,打造 One(整體、一體化)的體驗,到了 2.0 時代,全屋互聯融入 AI 技術,「AI 全屋互聯」數據分析讓家可視化。你知道家怎么變得更有用嗎?那么,我們跟隨云米,看看未來的家會是什么樣的吧。
云米科技創始人、CEO 陳小平在云米 2021 戰略新品發布會上演講 | 云米
AI 讓房子像人一樣思考早在五六年前 Google 就提出 Google Home 的概念,最初 Google 通過具有語音助手功能的智能硬件,連接、控制各種家電,成為它們的樞紐。
云米將 Google Home 在中國變為現實,甚至結合云、5G、IoT 提出更進一步、更為細化的解決方案。即「云端一體」整體解決方案,從「5G 互聯把家變成 One,一個整體」,到用 AI「將孤島連成綠洲,讓生活更加智能」。
過去幾年,基于「云端一體」5G IoT Home 的方案思路,云米取得一系列進展。發布會上,云米科技創始人、CEO 陳小平介紹,云米首先搭建起了基于 5G IoT 全屋互聯的協議和框架,實現了技術架構和產品化能力。經過前期產品研發,云米產品家族已經包括互聯網家電,如空調、冰箱、洗衣機,熱水器、凈水器、空氣凈化器、掃地機器人等等;配備了全套全屋智能家居產品,如路由器、超級開關,以及各種各樣的傳感器、智能門鎖、智能馬桶。云米總共集合了超 60 個品類,覆蓋家庭生活中客廳、廚房、衛浴、陽臺、臥室多個場景,實現 5G IoT 全屋一站式、軟硬件一體化解決方案。
云米全國線下場景體驗門店、服務網點 28000 個,輻射廣泛。網絡體系為消費者提供了就近式的全屋體驗,用戶僅通過一個簡單的二維碼掃描,就可以快速地線上設計出一個智能的家,方案設計、方案安裝、實施、報價等一目了然,接下來云米還將實施「一城一店」一站式全屋智能服務網絡。
但是這些成績依然不夠。
去年年底開始,云米歷時 4 個月,橫跨 20 個省、60 個城市對用戶進行了深度調研和訪談發現,用戶對全屋智能依然存在很多困惑,比如,不會安裝,整套價格太貴。尤其是偽智能、語音助手聽不懂、頻頻出錯導致用戶體驗急劇下滑,不同用戶的種種問題均指向了「智能」兩個字。
當然,通過對用戶需求的調研,以及自身路線演進圖的深入,一個智能的家要想獲得革命性躍遷體驗,最重要的是 AI 能力。
為了改善這個普遍存在的痛點,云米挖來 2006 年諾貝爾物理學獎得主喬治·斯穆特擔任云米 AI 首席科學家,由其帶隊來自全球研究機構、學府、企業的研究人員,如麻省大學、清華大學、中國航天科技研究院等,就智能感知、AI 大腦、自然語言交互、主動智能等難點進行攻破。
云米 AI 還借鑒特斯拉以各類傳感器對數據的收集,進行綜合決策、判斷,再結合平臺系統、SaaS 軟件等能力。一方面,通過各類家電,匯集全屋數據,進行分析、決策、判斷;另一方面,通過厘革單個家電的智能能力,再以「集團軍」的力量,提升家庭總體互聯、智能體驗,從被動服務,到主動感知用戶需求。
過去幾年,市場上充斥著各類智能家電廠商,相較于友商,陳小平認為云米最大的差異點在于,「最初全屋智能只實現了 Smart(聰明、機敏),而云米本次發布會提出 Helpful(更有用),從 Smart 到 Helpful 是跨越性升級,是產品功能性的再造。云米不再全部聚焦硬件公司的路線,還要兼顧軟件能力。市場上行業參與者很多,云米希望通過軟硬件結合,基于場景解決用戶的需求,未來全屋智能的核心競爭力會體現在 AI、算法,以及對用戶需求的洞察能力。」
實際上,隨著對 AI 能力的深耕,全屋智能行業已進入 2.0 時代。
在家電開始智能的階段,家電僅具備「智能」屬性,「各自為政」,是孤島式的偽智能。而全屋互聯的出現,實現了全屋設備廣泛連接,家的體驗隨之升級。進入全屋智能 2.0 階段,簡單的網絡全覆蓋、高速互聯已不能滿足用戶的潛在需求,這個階段 AI 能力成為關鍵詞。
打個比方,每一個城市有自己獨有數據地圖,讓城市居民隨時了解路況、地形地貌、天氣等等。而一個家的數據地圖,則可以了解家庭空氣、燈光、水質、安全、所有電器的工作、使用狀況。
云米本次推出的 HomeMap,先通過掃地機的 AI 算法構建出一個家庭的 2D 地圖,再通過 WiFi 等多模態探測設備信號,標定出每臺家電的位置,最終 AI 建模繪制出家的 3D 地圖。在家的立體圖中,用戶可以隨時了解家的狀態。當家中空氣甲醛超標、濕度過低;水的濁度、PH 值過高;煙霧濃度突然升高、煤氣泄露;室內燈光組合過于明亮;家電電量不足...... 都可以通過家庭數據地圖知曉。
這是將家庭所有數據匯集后,用戶對 AI 數據分析、數據感知層面,最為直觀、宏觀的感受。
細化到單個家電,如果將關鍵 AI 能力嵌入家電,將會怎樣?比如,生活中我們喝水的場景,很多人其實不了解喝水并不是一個簡單的小事兒。水的硬度、金屬、礦物質含量對人的身體健康、常見疾病高度相關,還對食物制作風味有一定影響。
如果通過電場智能吸附調節技術,去除水中重金屬,針對沖泡咖啡、煮粥、寶寶沖奶粉等不同用水場景,智能做出不同的礦物質含量保留,能從水、食物基礎層面保證人們健康,還能提升食物口感。再把智能吸附、調節水分子大小技術用于熱水器,產生軟水、超微氣泡水,可以洗澡的過程中深度清潔、美膚。
再比如,常規的洗衣機不論衣物多少,通常以相同的水量、流程洗滌衣物。如果把 AI 技術引入洗衣機,用微光譜監測出水的濁度,臟的衣服洗滌的時間長,較干凈的衣服洗滌的時間縮短,節約用水的同時,還能清潔干凈衣物。
空調方面,除了改善氣流,冷空氣高空輸送,熱空氣垂直輸送,四面環形氣流,還通過 AI 熱感慧眼實時監測房間中人的姿態、體溫、方位,進而智能調節溫度和風向。廚房油煙機則配備了 AI 攝像頭,識別油煙類型,智能排煙,還能檢測燃氣泄漏情況;AI 溫控傳感器感知鍋底溫度,智能調節火力大小;300 道 AI 智能菜譜,語音播報教烹飪小白做菜.......
這些都是云米本次發布會傳遞出的 AI 變革傳統家電的理念。
實際上,底層技術決定了「上層建筑」,像深度學習框架、自然語言處理 NLP 等底層 AI 技術往往成為制約智能家電高品質升級的主因。以語音交互為例,我們使用語音助手時,每用一次要喚醒一次,或者多個設備同時喚醒,場面一度混亂,再或者,距離太遠語音助手完全沒有反饋。云米用多模態、算法等技術,解決了這些場景痛點,設備可連續對話,根據聲源方向、距離、人臉朝向等行為綜合判斷,做出回應。
不得不說,全屋智能 2.0 時代本質上是 AI 技術驅動的。
2010 年代,全球開啟了手機的黃金時代,2020 年代后,將是未來全屋智能的 20 年。
全屋智能市場空間巨大,調研公司 HIS Technologh 數據顯示,只有不到 1% 的家庭采用了全屋智能技術,而據市場研究公司 Statista 的數據,到 2022 年,全屋智能設備銷售額將超過 530 億美元。
其實,全屋智能的概念有很長的歷史,從科幻小說作家雷?布拉德伯里的《火星編年史》,到迪士尼電影《聰明的房子》,都描繪了一個擁有智能功能的家的早期雛形。但上個世紀出現的全屋智能產品如 ECHO IV,設備笨重,昂貴沒有辦法走進消費級市場。而本世紀初出現的智能家居都是孤島式智慧體,沒有實現廣鏈接,即便實現高速互聯,也沒有為人們生活便捷、方便化帶來本質改善,更沒有重塑家庭。
那么,一個真正具備智能的家應該是怎樣的?想象一下,當你清晨起床后,智能馬桶檢測出近期身體體脂率偏高,需要健康飲食。于是你走到廚房,語音交互導出 AI 菜單,選定其中一項,按照語音指導制作出一份豐盛的早餐,算法還調出你最愛聽的音樂。
早餐過后,外出健身時,通過家庭數據地圖,發現冰箱中某些食物備貨不足,在回家的路上可以順便去附近超市買些食材。回到家中,配備激光雷達技術掃地機器人精準避障,早已幫你把復雜家庭空間的邊邊角角清掃干凈。智能凈水器調節出保留 40% 礦物質的水,幫你補充電解質。
中午休息,智能空調識別出你的睡姿和被子覆蓋情況,智能調節風向,防止著涼。夜晚去其他房間,人過燈亮,完全避免人在黑暗的環境中抓瞎。晚上休息后,家庭安防系統隨時監控燃氣、門窗入侵、漏水、滲水等突發狀況。
這些曾經僅停留在夢想階段的田園式美好想象,已經逐一照進現實。
智能家電市場一度困于不同系統廣泛高速連接、家電功能無感知、無意識等,不能向前一步。其實,智能家電市場只是缺少一個行業變量、行業關鍵事件,如同智能手機出現十年后,iPhone 的出現方才真正顛覆了智能手機行業的認知與形態。顯然,云米希望正成為行業的使能者。也確實有機會成為撬動行業進階的「關鍵變量」。
本文作者:趙晨希
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