前沿拓展：

國科金發計〔2019〕14號

國家自然科學基金委員會現發布“國家自然科學基金企業創新發展聯合基金”2019年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南及通告中所述的要求和注意事項申請。

國家自然科學基金企業創新發展聯合基金2019年度項目申請須知

一、設立宗旨

國家自然科學基金委員會（以下簡稱“自然科學基金委”）與企業共同出資設立國家自然科學基金企業創新發展聯合基金（以下簡稱“企業創新發展聯合基金”），旨在發揮國家自然科學基金的導向作用，吸引和集聚全國的優勢科研力量，圍繞產業發展中的緊迫需求，聚焦關鍵技術領域中的核心科學問題開展基礎研究和應用基礎研究，促進知識創新體系和技術創新體系的融合，推動我國企業自主創新能力的提升。

二、實施原則

企業創新發展聯合基金作為國家自然科學基金的組成部分，其申請、評審、管理和資金使用按照《國家自然科學基金條例》《國家自然科學基金聯合基金項目管理辦法》《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》和《國家自然科學基金新時期聯合基金試點工作方案》等有關規定執行。

三、2019年度資助計劃

2019年度企業創新發展聯合基金由自然科學基金委與中國電子科技集團有限公司、中國石油化工股份有限公司、中國海洋石油集團有限公司等3家企業共同出資。其中，中國電子科技集團有限公司投入8000萬元、中國石油化工股份有限公司投入8800萬元、中國海洋石油集團有限公司投入3000萬元，自然科學基金委投入4950萬元。

2019年度企業創新發展聯合基金擬通過集成項目和重點支持項目予以支持，資助期限均為4年,研究期限應填寫“2020年1月1日-2023年12月31日”。

四、申報要求及注意事項

（一）申請人條件。

本聯合基金項目申請人應當具備以下條件：

1.具有承擔基礎研究課題或者其他從事基礎研究的經歷；

2.具有高級專業技術職務（職稱）。

在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。

（二）限項申請規定。

1. 申請人同年只能申請1項企業創新發展聯合基金項目。

2. 申請和承擔項目總數的限制規定。

（1）高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔項目總數：具有高級專業技術職務（職稱）的人員，申請（包括申請人和主要參與者）和正在承擔（包括負責人和主要參與者）以下類型項目總數合計限為?3?項：面上項目、重點項目、重大項目、重大研究計劃項目（不包括集成項目和戰略研究項目）、聯合基金項目、青年科學基金項目、地區科學基金項目、優秀青年科學基金項目、國家杰出青年科學基金項目、重點國際（地區）合作研究項目、直接費用大于?200?萬元/項的組織間國際（地區）合作研究項目（僅限作為申請人申請和作為負責人承擔，作為主要參與者不限）、國家重大科研儀器研制項目（含承擔國家重大科研儀器設備研制專項項目）、基礎科學中心項目、資助期限超過?1?年的應急管理項目以及資助期限超過?1?年的專項項目[特殊說明的除外；應急管理項目中的局（室）委托任務及軟課題研究項目、專項項目中的科技活動項目除外]。

（2）不具有高級專業技術職務（職稱）人員申請和承擔項目總數：在保證有足夠的時間和精力參與項目研究工作的前提下，作為主要參與者申請或者承擔各類型項目數量不限。晉升為高級專業技術職務（職稱）后，原來作為負責人正在承擔的項目計入申請和承擔項目總數范圍，原來作為主要參與者正在承擔的項目不計入。

3. 計入申請和承擔項目總數的部分項目類型的特殊要求。

（1）優秀青年科學基金項目和國家杰出青年科學基金項目申請時不計入申請和承擔總數范圍；正式接收申請到自然科學基金委作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計入申請和承擔總數范圍。

（2）基礎科學中心項目申請時不計入申請和承擔總數范圍；正式接收申請到自然科學基金委作出資助與否決定之前，以及獲得資助后，計入申請和承擔總數范圍。基礎科學中心項目負責人及主要參與者（骨干成員）在結題前不得作為申請人申請本聯合基金項目。

（3）國家重大科研儀器研制項目（部門推薦）獲得資助后，項目負責人在準予結題前不得作為申請人申請本聯合基金項目。

（三）申請注意事項。

1.本聯合基金項目申請書報送截止日期為2019年4月8-12日16時。

2.本聯合基金面向全國，公平競爭，提倡學科交叉和產學研用結合，擇優并重點支持具有良好研究條件和研究實力的高等院校及科研機構，在項目指南公布的研究領域內開展研究。鼓勵申請人與相關企業合作申請項目。對于合作研究項目，應當在申請書中明確合作各方的合作內容、主要分工等。集成項目合作研究單位的數量不得超過3個，重點支持項目合作研究單位的數量不得超過2個。

3.本聯合基金項目申請書采用在線方式撰寫，對申請人具體要求如下：

（1）申請人在填報申請書前，應當認真閱讀本項目指南和《2019年度國家自然科學基金項目指南》中的相關內容，不符合項目指南和相關要求的項目申請不予受理。

（2）申請人登錄科學基金網絡信息系統（以下簡稱信息系統），按照撰寫提綱要求撰寫申請書。沒有系統賬號的申請人請向依托單位基金管理聯系人申請開戶。

（3）申請書中的資助類別選擇“聯合基金項目”，亞類說明選擇“集成項目”或“重點支持項目”，附注說明選擇“企業創新發展發展聯合基金”；“申請代碼1”應按照本聯合基金項目指南要求選擇，“申請代碼2”根據項目研究領域自主選擇相應的申請代碼；“領域信息”根據項目研究領域選擇相應的領域名稱，如“能源領域”；重點支持項目還應當根據項目研究方向選擇相應的“主要研究方向”名稱，如“渤海潛山裂縫性油氣藏儲層地震響應機理及精確成像方法”。

（4）如果申請人已經承擔與本聯合基金項目相關的國家其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。

（5）申請人應當認真閱讀《2019年度國家自然科學基金項目指南》中預算編報須知的內容，嚴格按照《國家自然科學基金資助項目資金管理辦法》《項目資金管理有關問題的補充通知》以及《國家自然科學基金項目資金預算表編制說明》的具體要求，根據“目標相關性、政策相符性、經濟合理性”的基本原則，認真編制《國家自然科學基金項目預算表》。多個單位共同承擔一個項目的，項目申請人和合作研究單位的參與者應當分別編制項目預算，經所在單位審核后，由申請人匯總編制。

（6）申請人完成申請書撰寫后，在線提交電子申請書及附件材料，下載打印最終PDF版本申請書，并保證紙質申請書與電子版內容一致。

（7）申請人應及時向依托單位提交簽字后的紙質申請書原件以及其他特別說明要求提交的紙質材料原件等附件。

（8）申請項目獲得資助后，申請人及依托單位如收到簽訂“國家自然科學基金企業創新發展聯合基金資助項目協議書”（簡稱“資助項目協議書”）的通知，應當及時與相關企業聯系，在通知規定的時間內完成資助項目協議書簽訂工作。

（9）企業創新發展聯合基金資助項目所產生的研究成果及其所形成的知識產權的歸屬、轉移、轉讓，按照《中華人民共和國科學技術進步法》《中華人民共和國促進科技成果轉化法》等國家法律、法規以及《國家自然科學基金資助項目研究成果管理辦法》等規定執行。為促進研究成果的延伸和應用，聯合資助方可以就研究成果及其所形成的知識產權的歸屬、轉移、轉讓等與知識產權方另行約定。在協商一致的前提下，經知識產權方同意，聯合資助方可以對相關研究成果享有5年的優先使用權。

（10）資助項目取得的研究成果，包括發表論文、專著、研究報告、軟件、專利及獲獎、成果報道等，應當標注“獲得國家自然科學基金企業創新發展聯合基金資助（項目批準號）”或作有關說明。企業創新發展聯合基金研究成果公開發表前，如涉及聯合資助方有關生產和技術秘密，聯合資助方可以要求對相關內容進行審查。

4．依托單位應對本單位申請人所提交申請材料的真實性和完整性進行審核，并在規定時間內將申請材料報送自然科學基金委。具體要求如下：

（1）應在規定的項目申請截止日期（2019年4月12日16時）前提交本單位電子申請書及附件材料，并統一報送經單位簽字蓋章后的紙質申請書原件（一式一份）及要求報送的紙質附件材料。

（2）提交電子申請書時，應通過信息系統逐項確認。

（3）報送紙質申請材料時，還應包括本單位公函和申請項目清單，材料不完整不予接收。

（4）可將紙質申請書直接送達或者郵寄至自然科學基金委項目材料接收工作組。采用郵寄方式的，請在項目申請截止日期前（以發信郵戳日期為準）以快遞方式郵寄，以免延誤申請。

5.材料接收工作組聯系方式。

通訊地址：北京市海淀區雙清路83號國家自然科學基金委員會項目材料接收工作組（行政樓101房間）。

郵編：100085

聯系電話：010-62328591

6.聯合資助各方聯系方式：

國家自然科學基金委員會計劃局

地址：北京市海淀區雙清路83號

郵編：100085

聯系人：雷 蓉 劉 權

電話： 010-62328484，010-62326872

電子郵件：leirong@nsfc.gov.cn

liuquan@nsfc.gov.cn

中國電子科技集團有限公司科技部

地址：北京市海淀區萬壽路27號

郵編：100846

聯系人：張林超 石曉軍

電話：010-68207184， 68207323

電子郵件：zhanglinchao@cetc.com.cn

shixj@cetc.com.cn

中國石油化工股份有限公司科技部

地址：北京市朝陽區朝陽門北大街22號

郵編：100728

聯系人：林 源 袁霞光

電話：010-59968819，59968795

電子郵件：linyuan@sinopec.com

yxg@sinopec.com

中國海洋石油集團有限公司科技發展部

地址：北京市東城區朝陽門北大街25號

郵編：100010

聯系人：常 樂 沈 偉

電話：010-84527573，84522790

電子郵件：changle@cnooc.com.cn

shenwei@cnooc.com.cn

國家自然科學基金企業創新發展聯合基金2019年度項目指南

一、能源領域

（一）中國石油化工股份有限公司

本年度擬在以下研究方向以集成項目的形式予以資助。

1.海相深層油氣富集機理與工程科學(申請代碼1選擇D02、D03或D04的下屬代碼)

圍繞我國海相深層油氣地質理論、開發機理與核心工程技術的關鍵科學問題，開展基礎與創新研究。主要研究內容：

（1）深層海相盆地原型-改造與控油氣作用

立足全球古大陸聚散背景，分時段和關鍵節點重建中元古代-古生代中國三大克拉通構造-巖相古地理格局；在全球古構造、古地理、古氣候、古海洋和古生態演化背景約束下，開展盆地充填過程對烴源巖發育的控制作用研究，盆地沉積-構造分異對優質儲層形成的控制作用研究；聚焦克拉通內多期走滑構造帶、克拉通邊緣構造帶等，開展深層海相盆地中新生代以來構造變形過程、方式、規模和動力學機制研究，揭示多期復雜構造改造對油氣富集與貧化控制機理。

（2）深層海相碳酸鹽巖油氣富集機理與開發方法

研制高溫高壓生烴、成儲、相態實驗系統等實驗測試裝置，分析深層復雜條件下海相烴源巖高效生烴控制因素，研究深埋環境斷裂-熱流體耦合作用、多類型儲層形成機理和分布規律，探討高溫高壓條件下油氣賦存方式、轉化過程及物理化學行為，揭示多期構造改造、深部熱流體影響下深層油氣富集保存機理與分布規律，研究深層碳酸鹽巖油氣藏流體相態行為、流動機理，開展油氣藏數值模擬研究，開展深層碳酸鹽巖油藏注水、注氣開采技術研究，揭示深層海相碳酸鹽巖油氣藏開采機理。

（3）深層海相頁巖氣富集規律與開發機理

研究深層富有機質頁巖生烴、排烴、滯留機理；開展深層頁巖有效儲層形成保存機理及定量表征研究；研究深層頁巖源-儲動態演化與頁巖氣富集機制，建立深層海相頁巖氣富集模式；開展高溫高壓條件下海相頁巖脆延轉換與縫網形成機制研究；揭示深層多介質、多尺度、多相態流體流動機理，開展微觀流動模擬和頁巖氣藏數值模擬研究；研究深層頁巖氣產能動態評價方法，形成深層頁巖氣地質工程一體化開發理論與技術體系。

（4）海相深層復雜構造成像與多類型儲層預測方法

研究海相深層儲層巖-電特征及響應，形成深層復雜儲層及流體測井定量評價新模型；建立深層復雜構造與儲層地質模型，開展地球物理正演模擬，探索復雜介質地震波場傳播機理及儲層識別方法；研究深層各向異性全波形速度建模和深度域地震成像技術方法；研究非線性高分辨率地震反演與儲層智能預測技術；研究深層頁巖氣甜點識別與壓裂監測方法。建立適應海相深層復雜構造成像與多類型儲層識別及評價方法，形成海相深層油氣地球物理特色技術與軟件模塊。

（5）高溫高壓深層鉆完井工程基礎理論及控制方法

研究深層地層孔隙壓力形成機理、地質力學特征及流-固耦合作用下巖體變形機制；研究高溫高應力地層孔隙壓力預測、硬地層提速、井筒失穩（破壞）和復雜縫智能控制方法，揭示高溫高應力井筒失穩和地層破巖、起裂擴展機理；研究地層與大型壓裂作用下井筒結構體損傷/破壞規律及完整性構建方法；研究高溫高應力儲層有效改造機理、長效導流機制，建立深層安全高效鉆完井、儲層改造方法；研究精準鉆井探測儀器及高效能壓裂裝備構建方法，提出地層遠探測儀、200℃ MWD及5000型電動智能壓裂裝備的創制原理與樣機。

本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為6720萬元。本集成項目應同時包含上述5個研究內容，緊密圍繞項目主題“海相深層油氣”開展深入和系統研究，研究成果應包括原理、方法、技術、裝備以及專利等。

2.酚酮高值聯產綠色成套工藝的基礎科學及工程問題（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對酚酮高值聯產綠色合成工藝所涉及的關鍵科學問題開展系統深入的研究，力爭在耦合催化機制調控、新型催化材料、過程強化技術方法等相關的理論創新上形成特色，在新結構分子篩和酸分解多相催化新材料、催化工藝路線設計與關鍵設備開發中取得突破，基于工業全流程模擬優化與系統集成，開展百噸/年規模的中試驗證，開發苯制苯酚聯產環己酮的高效環保成套技術。大力提升我國在該領域的核心競爭力。主要研究內容：

（1）耦合加氫烷基化催化新技術

研究分子篩催化材料加氫-酸催化耦合催化效應的構效關系，通過多功能催化中心的結構構建和組裝設計，調控反應-擴散和加氫-酸催化反應耦合機制，實現金屬加氫活性中心、分子篩酸中心和孔道擇形等功能協同，以及苯選擇加氫和高效烷基化匹配，通過解決噸級規模雙功能耦合催化劑放大工程問題，創制具有苯高活性高選擇性加氫烷基化制備環己基苯催化劑，進行中試驗證,苯轉化率>40%，環己基苯選擇性>80%。

（2）高效過氧化過程強化技術

以提高過氧化環己基苯選擇性為目標，基于建立和模擬優化低溫過氧化動力學機理模型，研究高選擇性催化過氧化反應路線，并探索外場自由基引發在環己基苯氧化過程中作用機制，提高定向過氧化效率，抑制環己基苯仲碳過氧化選擇性，中試規模實現過氧化氫環己基苯選擇性>90%。基于氧化反應的工程特性與反應器的傳遞特性匹配原則，通過過程強化設計開發適合高效低溫氧化的新型反應器等關鍵設備，突破高效低溫氧化反應器及反應工藝的技術瓶頸。

（3）綠色過氧化氫環己基苯固體酸催化酸解

創制高效過氧化物酸分解的新型樹脂基固體酸催化材料，研究樹脂催化劑有機-無機雜化增強耐溶脹結構機制，在噸級放大規模設計制備高性能酸分解樹脂催化劑，實現中試規模的穩定長周期運行，轉化率>98%，苯酚選擇性>85%，環己酮選擇性>80%。

本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為1260萬元。本集成項目應同時包含上述3個研究內容，緊密圍繞項目主題“催化新工藝”開展深入和系統研究，研究成果應包括原理、方法、技術及專利等。

3.聚烯烴溶液聚合的若干基礎科學問題（申請代碼1選擇B0104或B08的下屬代碼）

設計合成高性能聚烯烴催化劑，結合催化劑合成、聚合方法和產品表征等高通量試驗完成催化劑篩選、評價和高性能產品的開發，同時，進行低壓極性聚烯烴技術（配位聚合）的研究，特別是乙烯/丙烯酸（鈉）等共聚物的低壓制備技術，力爭在國際上率先實現突破。主要研究內容：

（1）聚烯烴溶液聚合的基礎科學問題

設計合成可用于高溫（大于150℃）溶液聚合的單活性中心催化劑，該催化劑不含貴金屬，成本低，MAO用量少，活性高；通過催化劑、聚合和產品開發等高通量試驗方法對催化劑進行篩選、評價和高性能產品開發；研制高性能低成本POE、雙峰聚乙烯樹脂、聚乙烯蠟和易加工的超高分子量聚乙烯等物質，并進行分子結構與性能關系的研究；在小試基礎上進行模式放大，POE制備規模達到10公斤/天以上；探索POE在汽車塑料中的應用和超高分子量聚乙烯樹脂在醫療領域的應用，研究結果可以用于100噸/年POE中試裝置或1萬噸/年POE生產裝置的工藝包開發。

（2）乙烯與極性單體共聚的基礎科學問題

設計合成可用于乙烯與極性單體共聚的催化劑，并通過催化劑、聚合和產品開發三種高通量試驗方法研究催化劑結構與性能的關系，采用低壓法合成乙烯-丙烯酸鹽工程塑料，采用低壓法合成可用于PET成核劑的乙烯-丙烯酸鹽共聚物。

本研究方向擬資助集成項目1項，資助直接費用約為1260萬元，資助期限為4年。本集成項目應同時包含上述2個研究內容，緊密圍繞項目主題“合成樹脂”開展深入和系統的研究，研究成果應包括原理、方法、技術及專利等。

（二）中國海洋石油集團有限公司

本年度擬在以下研究方向以重點支持項目的形式予以資助，直接費用平均資助強度約為260萬元/項。

1.渤海潛山裂縫性油氣藏儲層地震響應機理及精確成像方法（申請代碼1選擇D04的下屬代碼）

以渤海潛山油氣藏為主要研究對象，重點開展渤海潛山裂縫型儲層巖石物理機理研究，建立不同裂縫類型儲層彈性參數的變化規律，探索潛山裂縫微觀特征與宏觀地震響應特征的規律；開展地震波各向異性機理研究，建立地震波振幅、走時和裂縫空間方位類型的耦合關系；分析不同裂縫類型的地震波場衰減機制以及對振幅和相位的影響；發展基于渤海潛山油氣藏的寬頻及各向異性精確成像方法，同時開展針對潛山裂縫的各向異性反演基礎理論研究。

2.淺海外陸架海底扇-水道重力流儲層非均質性表征（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

針對鶯歌海盆地高溫高壓低滲氣藏儲層砂體分布及連通性復雜、平面非均質性強、氣水分布復雜等特點，開展淺海外陸架海底扇-水道重力流儲層沉積特征及成因機理、儲層砂體精細描述、低滲儲層成因機制、“甜點”儲層成因及分布預測、氣藏內部精細成藏模式、精細構型建模等研究，準確表征儲層內部結構和平面非均質性，為高溫高壓低滲氣藏有效開發奠定地質基礎。

3.低滲致密油氣藏“甜點”成因及預測（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

針對海上深層低滲致密油氣藏開發面臨的海上、少井、深層、強非均質性、高成本等難題，開展海上深層低滲致密儲層地球物理采集，“甜點”成因、預測及表征，流體滲流規律，增產控水機理等方面的探索研究，為實現海上深層低滲致密油氣藏的有效開發提供理論依據。

4.海上油田提高采收率新方法新理論（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）

針對海上油田平臺井距大、空間小，高分子量的驅油聚合物存在溶解慢、經近井地帶剪切后粘度損失大的問題，重點支持探索速溶、可地層原位增粘的功能性驅油體系，解決海上平臺配注空間小的突出難題；針對海上油田大井距、層系多、儲層非均質性強的特點，重點支持研究化學驅均衡驅替提高采收率新理論、新技術方法。

5.新一代定向井裝備基礎理論與方法（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）

研究隨鉆電磁波低頻近場下前向探測的天線機理和數據處理方法，開展低頻近場下探測天線前向方向性能研究以及數據反演方法；開展高速井地雙向數據傳輸技術研究，突破目前隨鉆傳輸系統深度和速率瓶頸，為隨鉆成像測井儀器的應用提供通信保障；以慣性導航、地磁導航等核心傳感器和數據融合導向算法為基礎，重點攻關井下高溫、強振動、強沖擊、復合鉆進鉆具高速旋轉、強磁干擾等復雜環境下鉆井軌跡高精度動態測量技術，為旋轉導向精確軌跡控制提供依據；研究旋轉導向電能和通訊單線圈耦合傳輸機理，形成高傳輸效率、電能和信號同時穩定傳輸的單線圈耦合器方法。

6.煤層氣及煤系氣合采機理（申請代碼1選擇E04的下屬代碼）

針對中海油鄂爾多斯盆地東緣臨興-神府地區深煤層煤層氣開發難度大、單一氣體資源開發經濟效益低的問題，開展煤層及煤系儲層吸附氣解吸滲流的工程誘發條件及高效產出機理研究，建立含煤巖系天然氣合采過程中多類型儲層-多相-多尺度-多物理場耦合條件下解吸滲流理論，為發展多氣合采、提高資源綜合利用率奠定滲流理論基礎。

7.深水多立管系統之間相互作用耦合分析機理（申請代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）

針對深水油氣田開發中，生產立管、臍帶纜、電纜等多類立管回接系統，揭示復雜海流、內波流等環境荷載對多管系統的作用機制、渦激、波激振動規律，以及管間耦合作用機制，探究船體、多立管系統相互影響控制因素，為深水多立管系統設計運維提供理論基礎。

8.深水蠟晶與水合物多相混輸管道固相沉積與安全輸運機制（申請代碼1選擇E04或E09的下屬代碼）

揭示深水低溫高壓條件下，蠟晶與水合物微觀結構與聚集特性規律，探明蠟晶與水合物共晶耦合生成聚并、黏壁著床、沉積堵塞機理，建立耦合蠟晶存在影響的水合物漿液管流黏度預測模型和阻力壓降特性計算方法；構建海底管道、立管管道內外流-固-熱等多場耦合模型，為深水含蠟油氣水混輸管道的安全經濟輸送提供較為準確的科學理論和依據。

9.海上可移動工程設施基礎結構與地基耦合作用（申請代碼1選擇E04、E08或E09的下屬代碼）

采用海上可移動平臺代替固定式平臺進行邊際油田的油氣開發作業具有重大的經濟意義。海上可移動工程設施多采用樁靴、沉墊等基礎型式，其就位與移動過程涉及復雜的地基基礎耦合作用。通過研究揭示基礎入泥、在位及拔出過程中基礎與地基土體的非線性耦合作用機理；提出基礎安裝擾動、拔出移位時土體擾動以及基礎在位時循環荷載等因素對地基承載力影響的評估方法；解決海床沖刷、液化、土體強度弱化造成的地基承載力不足或失穩問題，為海上可移動工程設施基礎設計提供理論基礎，為可移動平臺在邊際油田開發中的應用提供可靠保障。

10.南海泥質粉砂天然氣水合物儲層特征及氣液固多相傳熱傳質機制（申請代碼1選擇D02或D04的下屬代碼）

探究南海多類型泥質粉砂天然氣水合物儲層沉積物-水-水合物及游離氣多相多組分多孔介質沉積特征、孔隙結構特征描述方法，揭示泥質粉砂天然氣水合物分解、蠕變過程中沉積層非平衡相變、骨骼結構、孔隙結構和蠕變特性、以及多孔介質內氣、水、水合物、沉積物多相滲流和傳熱傳質機制及主控制因素，為建立泥質粉砂水合物儲層描述方法及安全高效開發技術研究提供理論基礎。

11.新型高效微通道換熱器擴散連接控制與微尺度缺陷定量識別機制（申請代碼1選擇E06的下屬代碼）

以元素擴散理論、界面聲學理論為基礎，從擴散連接界面原子激活能、接頭界面組織調控、界面超聲缺陷激勵、缺陷信號特征提取與模式識別和非線性成像出發，探索擴散連接下形性協同控制機制與微尺度缺陷的超聲作用機制。揭示擴散連接過程中界面原子激活能壘的影響規律和關鍵控制因素，建立界面原子激活能壘的熱力學模型，揭示在溫度場、應力場等多因素下擴散連接接頭的形性協同控制機制，精準識別及優化探測信號中界面非缺陷及缺陷信號，揭示超聲無損檢測信號與界面顯微特性的內在聯系，為實現天然氣液化（氣化）應用領域新型高效微通道換熱器的高質量擴散連接及無損檢測奠定理論基礎。

12.重質油催化轉化機理與規律（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對高硫高酸重質原油加工存在渣油收率高、輕油收率低的特點，以現有重質油化學為基礎，開展海洋重質油組成結構與海洋重質油轉化化學研究，催化材料合成理論出發，開展海洋重質油組成結構特性研究，建立催化材料表面性質調控、反應工藝與重質油組分定向轉化之間的作用機理，開展復合載體材料可控制備的研究，發展系列新型高效重質油催化轉化多相催化材料，研究重質油分子在催化轉化過程中顯著的擴散傳質問題以及催化活性中心分散結構難以控制等關鍵問題。

13.海洋原油資源高效利用基礎理論與規律（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）

基于分子工程與分子管理理念，開展海洋原油分子組成、結構表征和重構方法研究，揭示不同烴類分子物理與化學轉化規律，為海洋原油中不同烴類的定向分離和轉化提供理論基礎；研究適合于海洋原油轉化的性能可調催化材料及其定制合成、新型催化劑綠色制備途徑，發展精準調控催化材料與催化劑結構的方法，為獲得高性能催化材料與催化劑提供指導；建立海洋原油不同烴類在轉化過程中傳遞/反應網絡，耦合分子動力學方法和基于CFD模擬的傳遞模型，構建分離/反應過程的數學模型，為發展海洋原油中不同烴類的高質化利用提供化學工程基礎。

14.富碳天然氣合成化學品反應過程基礎理論（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）

研究C1分子化學鍵的重構行為，實現對碳氧鍵及碳氫鍵的活化、碳碳鍵的形成、碳鏈增長及中止行為的調控。開展高時空分辨率的催化劑原位動態構效與反應體系的關系研究。發展新催化劑體系并構筑強化傳質傳熱的介觀結構，構建多相反應界面的傳遞與反應過程耦合模型，研究反應過程強化規律，實現富二氧化碳天然氣定向轉化制化學品，為二氧化碳和甲烷的雙重減排以及非常規南海天然氣資源大規模的利用提供解決方案。

15.智能煉化建設中智能感知、知識關聯與動態建模技術（申請代碼1選擇B08的下屬代碼）

針對煉油化工生產過程環境惡劣、反應與分離過程機理復雜、數據數量龐大、數據類型復雜等特點，研究基于機器視覺、光譜、質譜、核磁等非接觸式信息敏捷感知技術、檢測技術與軟測量技術，海量高并發以及多源異類異質數據的清洗、校正與處理技術，稀疏異常點的系統運行狀態動態建模技術。研究多場、多相體系下煉油化工生產過程的物質轉換與能量傳遞機理以及大數據環境下融合機理、數據與經驗知識的多場、多相反應體系建模方法、復雜生產過程多尺度耦合智能建模與優化方法、多場多相數據的可視化理論與方法以及可視化實現與分析技術、全流程虛擬生產系統的構建與實現。研究面向決策以及計劃、調度的知識關聯與推理的理論、規則、方法與實現技術，研究基于知識和大數據的復雜人機物系統建模理論、技術以及智能自主控制系統。

二、人工智能領域

中國電子科技集團有限公司

本年度擬在以下研究方向以重點支持項目的形式予以資助，直接費用平均資助強度約為260萬元/項。

1.網絡空間體系化建模理論與方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）

面向復雜、異構、動態、多維的網絡空間，研究網絡空間關鍵要素、動態特征與跨域關聯關系的體系化建模方法，研究網絡空間統一的時空坐標基準和全局唯一的要素識別機制，研究網絡空間物理設備、安全機制、業務應用、用戶行為、組織機構等要素的邏輯特性與抽象表達方法，研究復雜網絡演化的動力學模型與仿真機制，研究基于大數據的網絡要素自動發現與標繪方法。

2.面向多源異構數據融合的安全交換與共享方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）

針對跨地域、跨平臺、跨應用之間的數據共享交換和分析的需求，研究保障數據隱私前提下的安全共享交換規范，實現分布式網絡環境下多中心、多領域、多平臺間多源異構數據的共享交換和分析，研究虛擬化同態加密和秘密共享等數據保護算法，研究大規模加密數據的智能搜索和分析，實現數據安全不落地條件下的共享與使用，研究人、機、數據的動態信息挖掘及關聯分析技術，實現數據的交換和共享的可視可控。

3.復雜環境下的電磁目標智能感知與識別（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對復雜環境中現有系統對電磁目標辨識難、對場景和感知設備變換魯棒性差、響應速度慢、自適應能力不足等問題，研究特征提取、內隱知識發現等方法，構建目標知識庫，發展可連續學習的機器學習策略，突破在線學習、遷移學習應用于電磁領域的難點，形成能自適應、準確、高效應對復雜環境下的電磁目標智能感知識別模型。

4.海洋通信信道辨識與模型優化理論及方法（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對海洋通信所特有的不可預測多樣性環境（如濕度、氣壓、風速、波浪、鹽霧等）所導致的海洋通信信道模型變化劇烈、建立難度大的問題，研究面向海洋通信信道辨識與優化的深度神經網絡基礎模型構建方法，研究基于深度學習的海洋通信信道可持續學習和辨識理論與方法，研究基于深度神經網絡的信道估計、均衡和解碼的端到端聯合優化方法。

5.面向跨域系統的遞階動態資源調度理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對跨域系統管控中任務資源、計算資源、通信資源等多類異構資源遞階動態調度的高復雜性和不確定性問題，研究遞階動態資源調度機理，研究異構資源建模與虛擬化方法，研究智能遞階動態資源調度模型、算法及應用。

6.電磁空間數據增強與處理方法（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對電磁數據空間樣本數據缺乏多樣性、現有模型輸入層數據處理方式存在局限性等問題，研究將單一性的電磁樣本數據從低維數據空間向高維數據空間拓展的機理，研究電磁頻譜數據智能模型的數據處理方式，探索研究適用于電磁領域的機器學習新模型或新框架，同時結合對抗生成網絡等技術，探索數據增強新方法，以提高模型的泛化、遷移能力。

7.面向復雜電磁環境的智能抗干擾技術（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）

在復雜多變的電磁環境下，針對自適應抗干擾能力不足的問題，研究面向電子設備和系統自進化的智能抗電磁干擾模型構建方法，突破電磁干擾認知與抗干擾策略的強自適應關聯、抗電磁干擾策略搜索空間自學習降維等難點，實現對復雜多變的電磁干擾環境的快速精準理解，并有針對性的形成相應的智能抗干擾策略。

8.數據與知識協同的自主智能路由理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對現代互聯網絡路由存在信息孤立、局部優化等問題，研究數據驅動的知識發現及知識驅動的數據解析方法，研究知識指導下的網絡事件異常檢測方法，研究云端結合的路由自學習、自適應、自演進方法，研究從傳感、交換到路由可視可控的一體化平臺技術，實現網絡系統信息實時性與決策執行率的性能協同。

9.工程化智能系統的安全檢測與防護技術（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對人工智能系統因其開放性、自學習的特點，所使用的工程化功能組件包含可利用脆弱性較多，系統被惡意行為攻擊的攻擊面更寬的問題。研究對于人工智能軟件系統和組件的自動化脆弱性檢測技術，研究人工智能系統自動化安全防護與修復技術，研究人工智能應用系統在工程層面被攻擊的防護與止損技術。

10.針對深度學習模型的攻防分析基礎理論與關鍵技術研究（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

從深度學習對抗性攻擊的生成方法、防御模型、攻防實證研究三個層面開展針對深度學習模型的攻防基礎理論和關鍵技術研究。研究對抗性攻擊的生成機理和方法、多樣對抗性攻擊的統一模型框架、對抗攻擊的統一防御框架及協同防御策略，并將這些基礎理論與關鍵技術用于面向視覺識別、信號處理和網絡分析等場景的對抗性攻防實證研究，評價其效果。

11.社交網絡虛假媒體內容檢測識別的理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對社交網絡中虛假媒體信息頻發危害廣，卻難以準確及時發現與管控的問題，研究虛假媒體內容在線社交傳播機理與模型，研究虛假媒體內容跨模態特征表達及多取證線索挖掘與關聯，研究虛假媒體內容精確檢測識別方法及傳播阻斷策略。

12.多源跨平臺的社會公共安全智能感知與深度理解方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對目前社會公共安全事件智能感知模式與平臺單一、精確度不高等問題，綜合利用網絡音視頻、地面監控跨時空視頻、無人機航拍視頻和地理信息等，研究多源跨平臺的協同優化數據獲取、快速精準的全天候目標檢測追蹤、事件理解，建立多源異構數據的多尺度、多層級、多粒度關聯模型，突破社會公共安全事件分析關聯弱、理解淺等瓶頸，構建社會公共安全目標和事件的多域多維智能感知與深度理解信息系統，支撐多源跨平臺異常目標和事件智能感知和應急處置決策，并開展應用示范。

13.面向去碎片化的公共政策時空關聯與沖突分析關鍵技術（申請代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）

針對政府部門對過往發布、相關單位發布的政策缺乏系統性地關聯和沖突分析，碎片化的政策文本無法輔助政府部門制定和優化社會治理問題，研究政策文本子句潛在相似判定方法，研究政策血緣圖譜構建和公共政策沖突檢測方法，支持TB級公共政策時空關聯分析與沖突關系檢測，輔助政府部門制定和優化公共政策。

14.面向可解釋性法律問題的智慧司法關鍵技術（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對當前深度學習等技術在智慧司法領域應用中認知準確度不足、缺乏可解釋性等問題，研究裁判規則驅動的可解釋性刑期預測技術，研究結合裁判規則驅動和海量裁判文書判決理由自動學習的司法裁判理由自動生成技術，研究基于算法歧視質疑的智能檢測技術及智能解釋技術，構建可解釋、透明、公平裁判規則，實現更大程度的公平正義。

15.面向城市態勢監測的跨媒體數據分析與推理關鍵技術（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對跨媒體數據呈現的多態性、異構性、海量性和社會性的特點，研究基于兩類以上跨媒體感知源的數據統一表示、關聯挖掘、多時空粒度對象檢測與識別等方法，研究物理感知與社會感知聯合驅動的跨媒體重要事件及關鍵信息發現和追蹤技術，研究跨媒體深度語義關聯理解與多源跨域語義協同技術。

16.政務大數據智能的信息建模及度量方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對政務大數據向人工智能轉化時信息“難以建模、難以度量、難以計算”的問題，研究信息的客觀性、還原性、傳遞性、關聯性和組合性等計算性質，研究信息的主觀認知及其客觀計算本質，在概念、邏輯和物理建模中定義每種度量指標的定量表達和拓撲分析，建立多層次的信息度量體系，研究大數據多源異構、復雜多態、自治演化的政務場景，挖掘“客觀世界-觀測數據-語義知識-機器智能-人類智慧”的交互規律。

17.端云協同的空管智能感知決策理論與關鍵技術（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對現有空管系統端到端感知處理方式，帶來的信息要素不充分、態勢感知不統一、協同處理能力不足等問題，結合未來空管發展趨勢，研究端云協同的空管智能感知決策機理，研究感知決策評估指標體系，研究廣域航空器態勢跨模態融合感知技術，研究大數據驅動的空管領域語義推理與決策技術，并在大型區管中心系統上開展驗證評估。

18.面向醫療心理的多模態數據分析推理與解釋方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對醫療心理領域中的精神狀態數據來源多渠道、內容多樣性、計算復雜化等特性，以及心理領域的跨媒體、跨模態數據的可解釋難的需求，研究在有無噪音等不確定環境下的跨模態多通道數據的統一表征、模型構建方法，建立跨越不同媒體類型數據的特征表征模型，研究小樣本情況下多模態數據分析、挖掘、推理、應用的綜合方法，研究精神狀態跨模態數據的可解釋方法。

19.情感建模與分析方法及其在微表情識別中的應用（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

面向社會公共安全領域中對情感的識別、分析和理解能力的需求，突破多通道情感信息的獲取技術，研究自發情緒的外在表達機制與建模方法，研究面向實時渲染的人臉高精度幾何模型重建及皮膚多光譜特性獲取技術，研究復雜光照條件下魯棒面部關鍵點檢測方法，研究細微表情的實時識別方法，研究基于非接觸傳感器的遙測式生理信號提取算法，實現與表情識別融合的情感分析。

20.開放環境下個體及群體行為發現辨識與風險監測預警（申請代碼1選擇G04的下屬代碼）

針對群體行為及個體行為的多模式、易受社會事件影響等特點，研究融合4種以上數據源的人群關系統一表達模型、人群信息表征學習方法，時間域/空間域/關系域的個體行為表示方法，研究行為模式驅動的群體快速發現方法、構建4種以上群體行為跨域演化模型，研究微小尺度特征的個體行為辨識方法、預測方法和個體行為成因分析方法，研究面向公共安全、應急管理、交通管理等3種以上應用的城市開放環境群體行為及個體行為風險評估方法、發展趨勢預測方法成因推理模型。

21.面向多源異構硬件的可重構高效計算架構關鍵技術（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）

研究CPU、FPGA、GPU等異構智能硬件的可重構計算架構，研究能效驅動的異構硬件資源動態重構技術，研究多異構硬件多智能框架的自適應兼容和加速處理技術，研究可擴展、可剪裁的異構分布式計算任務的資源管理和任務調度技術，研究基于任務行為特征的異構硬件資源功耗優化技術。

22.基于動態可重構的多模態智能處理器關鍵技術（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

研究支持資源復用和多層級動態重構的計算架構，研究信號處理算法高并行硬件實現方法，研究神經網絡推理和訓練計算架構實現方法，研究系統級模型建模方法和原型設計方法，進行設計空間探索和架構優化，研究信號處理和人工智能融合的多模態處理器架構。

23.面向大數據應用的軟件定義芯片關鍵技術（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

面向未來物聯網和云服務等對高能效、高靈活大數據處理能力的迫切需求問題，研究兼顧能效和靈活的軟件定義芯片架構，研究其軟硬件雙編程、快速重構硬件的實時重構技術，研究運行中數據流與控制流驅動的計算效率動態優化方法，研究軟件定義芯片的可擴展理論模型，研究面向主流編程模型的編譯框架設計方法，實現在處理當前主流的數據密集應用時軟硬件可編程且能量效率接近專用集成電路。

24.開放環境下的可重構類腦多模態感知技術（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對單模態目標感知精度在復雜開放場景或干擾情況下性能急劇下降等問題，研究軟硬件協同可重構的類腦多模態感知體系的總體架構及設計方法，研究多模態目標特性表征與環境態勢綜合表示建模，研究基于統計學的類腦感知計算理論與模型，研究大規模類腦動態知識庫的構建與使用方法，實現具有層次化、自適應、自學習能力、自閉環的類腦多模態感知技術。

25.面向深海感知領域智能算法與處理器關鍵技術（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

研究基于機器學習的端到端深海聲、電、磁信息的復合感知算法及深海感知領域專用的智能處理器關鍵技術，研究適用于聲吶信號和電磁信號的目標檢測與分類的神經網絡架構，研究低復雜度多維片上學習和訓練壓縮算法，研究支持多種神經網絡模型的異構硬件訓練和推理的加速器軟硬件低功耗、高速硬件架構和電路實現技術，研究針對序列信息的高能效的專用數字信號處理加速器架構，研究兼具在保持高性能的同時兼具和較高高編程靈活性的異構集成智能處理器總體架構。

26.存算一體互連網絡關鍵技術（申請代碼1選擇F02或F04的下屬代碼）

針對智能計算芯片在傳統CMOS工藝、馮·諾依曼體系架構限制下算力和能效難以大幅提升的難題，突破基于新型存儲器件的存算一體互連網絡關鍵技術，研究高能效存算一體處理器、存儲器以及互連網絡的微架構仿真模擬方法，研究處理單元間的高能效可重構互連結構、微架構及晶體管級電路設計方法，研究大規模智能計算算法到存算一體互連網絡的自動映射和綜合方法等。

27.高效自適應主被動三維成像方法及芯片架構關鍵技術的芯片化研究（申請代碼1選擇F01的下屬代碼）

針對當前三維傳感芯片在復雜場景下精度低、響應慢、智能化程度低等瓶頸問題，研究自適應多尺度實時三維成像方法及芯片實現架構，研究硬件低耦合的通用高效三維點云計算方法，研究主被動三維深度信息的多尺度計算與融合方法，設計自適應主被動三維成像計算的芯片高能效芯片架構及電路設計技術。

28.基于超大規模智能體陣列的全息建模與群計算（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對超大規模智能體陣列自適應組合、多維度多視角信息獲取、智能群計算與全息成像等問題，研究超大規模智能體陣列的計算架構，以及自適應組合后的多維多元數據融合、全息建模與成像等方法，研究單智能體電路的行為級建模、信息關聯、電磁調控等方法，實現智能體重構后的實時群智協同計算，縮短全息成像的延時，提高成像精度。

29.邊緣智能計算架構與彈性服務（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對云計算模式在延遲、能耗和成本等方面的缺陷，研究新型邊緣計算體系架構，以融合多層次、異構計算資源，優化系統的性能、成本與能效；圍繞終端、移動微集群、邊緣計算節點和數據中心等不同層次的異構特性，研究計算資源協同卸載機制、多節點條件下任務分解與調度技術、邊緣節點移動性管理方法，優化計算任務處理的整體性能與成本；針對物聯網中面向海量傳感信息的深度學習任務，研究可高效部署的深度學習模型。

30.云邊協同的智能視頻大數據邊緣計算（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對廣域視頻網中的高延時、高負荷、高能耗、低效率等問題，研究支持“云中心-邊緣域-邊緣節點”彈性協同融合的新型智能視頻大數據邊緣計算理論框架，研究支持異構視頻大數據邊緣計算的分布式存儲模式，研究基于聯合學習機制的新型去中心化模型訓練方法，研究基于智能合約與同態加密的數據、模型分發與共享機制等。

31.分布式大規模機器學習算法訓練和推理引擎（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對散布在不同節點單位的海量多源數據，解決現有中心化機器學習算法平臺高成本、易被攻擊、數據難融合等問題，研究支持大規模機器學習模型訓練和推理的新型分布式算法引擎，研究多源異構數據存儲、定價、交易的新方法，研究機器學習模型分發、分布式訓練和融合的方法，構建安全和隱私保護的分布式圖數據庫和計算挖掘引擎、基于模型壓縮等加速算法的分布式推理引擎。

32.異步序列驅動的類人智能感知與決策方法（申請代碼1選擇F06的下屬代碼）

針對傳統同步時序模型在處理時效性任務時的分辨率局限和數據冗余挑戰，研究多維異步序列驅動的類人智能感知和決策理論，研究面向事件的小樣本且低代價的異步過程機器學習、感知和決策方法，為我國新一代智能信息系統的敏捷運行提供新方法。

33.面向海洋信息監測的新型智能復合感知方法（申請代碼1選擇F01或F06的下屬代碼）

針對智慧海洋領域海洋信息感知復合程度不高、節點功耗過大、信息采集存儲與處理遲滯、智能化程度低、信息反饋時間周期長、深遠海感知綜合能力不夠等瓶頸問題，研究新型復合感知機理及實現方法，研究基于“源端”智能存儲信息融合方法，研究基于“源端”特征數據庫的智能信息比對與高精度目標識別方法，研究新型低功耗、復合模態、智能感知端側。

34.復雜環境下的多智能體廣域自主感知理論與方法（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對復雜任務環境中多智能體分布式感知、協同式綜合等科學問題，研究高動態、無約束、小樣本情況下的多智能體自主透徹感知方法，研究面向復雜通信環境的多智能體交互式感知理論，研究低成本、低算力條件下的多智能體計算資源高效分配模式，實現基于海量數據的多智能體視覺信息綜合，從而為數字交通、智慧城市等多維協同監測應用提供基礎理論與技術支撐。

35.不確定環境下小樣本目標識別理論和方法（申請代碼1選擇F03或F06的下屬代碼）

針對在時效性約束和資源受限等條件下，傳統目標識別存在樣本質量不高、樣本量有限、模型訓練難以收斂等問題，從機器學習方法、高質量樣本生成、未知目標識別研究等方面開展不確定環境下目標識別理論和方法，實現對不確定環境中的特定目標的精準發現和可靠識別。重點研究小樣本機器學習方法和理論、基于有限示例的高質量樣本生成模型，以及零樣本條件下基于語義信息的未知目標識別。

36.面向人工智能軟件、硬件和智能云協同的快速設計理論和關鍵技術（申請代碼1選擇F02或F06的下屬代碼）

針對現有產品設計方法、技術和平臺難以有效支持人工智能軟件、硬件和智能云協同系統的概念設計、快速原型開發等問題，研究面向協同智能的快速設計基礎理論和關鍵技術，研究協同智能系統中形式-結構-功能之間的新關系，研究面向協同智能的概念設計認知規律、快速原型開發技術，研究相應的用戶心智特征、人機交互機制和支持技術。

37.不確定語義環境的大數據相互作用方法（申請代碼1選擇F02的下屬代碼）

針對大數據相互作用因方位差異而不同、隨距離增加而衰減、定量定性互換的語義問題，聯合語義場景的時空上下文信息，研究數據的方位非均質性，建模數據對智能的各向異性貢獻，研究智能對數據的交互依存性，建模數據對智能的距離衰減規律，研究定量數據與定性概念的互換性，建模數據現象和知識智能的雙向映射，自組織演化生長一般性的經驗規律。

38.面向復雜推理的知識圖譜技術（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對現階段知識圖譜復雜應用場景下存在的重大瓶頸問題，研究面向復雜數據的知識圖譜構建方法、面向稀疏領域數據的高覆蓋率、高準確率的自動化知識抽取技術，研究可有效學習及表示常識的知識圖譜構建方法，研究基于多模態內容理解技術的跨媒體知識圖譜構建方法，研究面向深層次認知推理的知識圖譜計算方法，研究面向可解釋機器學習技術的知識圖譜應用方法。

39.大規模集群無人系統行為協同與智能控制（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

面向大規模集群無人系統智能化需求，針對復雜動態不確定環境下的多智能體群體行為協同與控制問題，研究集群無人系統基于類腦智能的在線任務分配理論，基于智能優化算法的自主航路規劃方法，基于一致性理論的高效協同控制技術，威脅-力學-控制集成一體化仿真方法，實現對抗環境下集群行為協調與智能控制理論與方法驗證。

40.大任務小數據范式的特征自主學習的理論和方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

研究針對以大任務、小樣本數據的特征自主學習范式，研究與任務目標相適應的特征圖譜動態演化方法以及特征推理機制，研究特征到數據、特征到特征、特征到知識、特征到任務的邏輯自主表達與組織方法，發展強任務驅動下的特征自主提取、組織與演化的理論方法，建立任務到特征的雙向推理模型，實現可泛化、可解釋特征的在線學習，為人工智能技術的進一步突破提供一個新的有效框架。

41.復雜環境下的多特征目標圖像智能識別理論及方法（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對復雜工況環境下的多特征目標圖像智能識別與檢測問題，研究基于多源信息融合及驅動的特征分析推理理論和方法，面向多特征目標圖像的并行高效識別，研究復雜環境和多維誤差干擾下的多特征深度學習理論及方法，研究基于混合增強認知計算與決策技術的識別效能提升方法。

42.面向復雜環境自動目標檢測的腦機混合智能計算理論和關鍵技術研究（申請代碼1選擇F03的下屬代碼）

針對現有目標檢測與識別方法依賴大量訓練樣本、遷移能力不足，難以適應復雜開放環境的問題，研究腦機混合智能目標檢測的基礎理論方法和關鍵技術，研究大腦響應信息與目標檢測相結合的新框架、新訓練方法、新推理方法，突破圖像內容特異性相關大腦響應信息的獲取、腦在環路的目標檢測模型構建、腦不在環路的目標檢測模型推理等技術難點，提高模型的小樣本學習、泛化與遷移學習能力。

來源：國家自然科學基金委員會

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