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36氪獲悉,「竹間智能」近日宣布完成4500萬美元B+輪融資。本輪由某重要戰略合作方、云暉資本及領沨資本聯合領投,凱思博投資、眾安資本、趨勢資本、普華資本、一路資本跟投。本輪融資后,竹間智能將繼續在NLP、情感計算及多模態人機交互技術領域持續創新突破;同時,研發升級Bot Factory?平臺,推廣標準化產品、進行生態落地構建,加速AI解決方案跨行業落地。發展至今,竹間已經成為了華為“1+8+N”生態的重要合作方,并與華為多個業務部門有著深度合作。
竹間智能由前微軟(亞洲)互聯網工程院副院長簡仁賢于2015年創辦,致力于自然語言理解、語音識別、計算機視覺、多模態情感計算等技術的研發,是國內少數具有語音、語義、圖像全場景人機交互技術的企業。36氪曾詳細介紹了竹間智能的技術應用、商業邏輯以及核心競爭力。
竹間智能目前有兩大產品方向:一是基于NLP技術的類腦對話機器人,主要包括虛擬客戶助理(VCA)、虛擬企業助理(VEA)、智能客戶聯絡中心、虛擬個人助理(VPA);二是多模態情感識別系統,應用于情感識別、人臉表情識別、印象分析、廣告效果分析、呼叫中心質檢、課堂情緒分析等。
值得一提是,竹間智能還研發了全雙工全場景AI系統 「AI Contact Center (AICC)」。全雙工( full duplex ),是指通信雙方都能在同一時刻進行發送和接收操作,無需進行方向的切換,免去了切換操作所產生的時間延遲,對話體驗更好;全場景,是指AICC中集成了竹間智能研發的客戶聯絡中心所需要的全場景智能標準化產品,包括智能IVR、語音質檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統,覆蓋銀行、保險、證券、零售、教育、醫療、智能終端、RPA等不同領域,同時也依托Bot Factory?平臺,為客戶提供足夠的延展性。
“Bot Factory?是一個技術集成平臺,滿足客戶的定制化和二次開發需求。而AICC集合了完整的呼叫中心方案所有的場景產品,標準化程度更高,客戶無需二次開發。”簡仁賢說。
去年,竹間智能推出了AI智能平臺Bot Factory?。通過該平臺,客戶們可以根據場景自己快速定制諸如智能客服、企業人力、智能終端、個人助手等智能機器人產品。平臺提供一鍵訓練功能,交互機器人可快速上線,且無需代碼也可實現企業產品功能的高度定制,極大降低了客戶企業獲得AI能力的成本。
平臺以“私有云+SaaS”的方式輔助技術落地,為企業提供全棧式AI解決方案。竹間的標桿客戶之一華為已經運用Bot Factory?平臺自建100多個交互機器人,幫助員工解決報銷、班車詢問、IT helpdesk等細分場景的對話問題,為員工提供快速、統一、及時的對話渠道,以及周到、細致的服務。
竹間智能CEO簡仁賢告訴36氪,Bot Factory?之所以能實現上述功能,是因為它聚合了竹間所有核心技術、算法、模型,并且不斷從四年來服務的近300個不同行業、不同場景的項目經驗中沉淀標準,從而實現開放、平臺化。“竹間智能去年成功研發并推出實用場景準確率超行業標桿的語音識別技術(ASR及TTS)也已經集成進了Bot Factory?中。”
最近一年,基于Bot Factory?平臺,竹間為B端企業提供了新一代的AI語音助理,從而實現了to B to C的業務模式。如為華為音箱產品提供的閑聊機器人服務,使得該音箱擁有識別、理解、適應和表達人類情感的能力,從聲音、影像、交談上感知情緒,更自然真實地進行對話。而且,竹間智能自建的閑聊語料庫,保證閑聊內容安全可控的同時,也支持構建品牌人設和定制閑聊等相關個性化功能,為華為音箱客戶提供更有趣的交互體驗。
客戶方面,竹間智能已經觸達眾多行業標桿客戶,包括華為、OPPO、建設銀行、交通銀行、招商銀行、民生銀行、中國平安、科沃斯、中智關愛通、國旅運通、同程藝龍、太平洋保險、華夏人壽、同方人壽、渤海人壽、華泰證券、恒大地產、萬科、碧桂園、中廣核、三一重工、福特汽車、富士康、優必選、唯品會、中國移動、長虹電視、賽諾菲、昂立教育等。
簡仁賢還透露,未來,竹間還將在英文等多語種的NLP技術研發以及商業落地上發力。
關于投資邏輯:云暉資本聯合創始合伙人熊焱嬪:語義識別作為AI領域最具發展潛力和爆發力的細分賽道,極具技術門檻。竹間智能作為該領域技術最前沿的企業,自主研發了全套底層技術并擁有多項獨立知識產權,能夠跨領域、跨場景構建對話并實現AI賦能。創始人簡總在創立竹間之前曾任微軟亞洲工程院副院長,他管理團隊重視底層技術能力、工程化能力和產品落地能力,使得公司可以深耕行業并贏得細分領域頭部客戶資源。扎實的底層技術、兼具商業化和工程化綜合能力的團隊、清晰的商業模式是云暉資本投資AI企業時比較關注的。
領沨資本合伙人舒明:領沨資本對竹間智能的未來有很高的期待,主要基于以下幾個方面:一是竹間擁有一個非常優秀、專注的團隊,核心成員目標統一且能力性格高度互補;二是公司非常注重底層研發,智能化全棧AI平臺已經賦能多個龍頭企業,帶來人效和客戶滿意度提升,相信竹間智能的跨行業AI平臺能夠在更多產業中落地;三是在即將到來的5G時代, NLP技術將在越來越多的人機交互、機構和個人互動、及各類機構內的流程智能化場景中扮演重要角色。領沨團隊期待和竹間的管理團隊以及其它投資方一起,聚合資源、持續創新,為企業和產業創造價值。
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創業三年,強調商業落地規模化,竹間智能預計2018年實現年盈虧平衡
竹間智能簡仁賢:表情識別準確率達到81.57%,語義理解是主要的商用落地場景
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