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發布日期:2023-02-07 17:15:56 瀏覽:
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前沿拓展:


低碳出行與智能汽車正在激活新的萬億級汽車市場。大水引來大魚,2021年以來,中國新能源汽車產業正在吸引越來越多的新玩家跨界涌入。

伴隨著華為、小米、百度、騰訊、阿里、富士康等巨頭們相繼集結,一股足以影響未來產業格局的新力量正式崛起,繼特斯拉、蔚來、理想、小鵬之后,新一輪產業博弈就此開啟。

與此同時,傳統車企積極應變,紛紛伸手與跨界企業合作。不久前,百度與吉利宣布合作造車,集度汽車誕生。上海車展上,上汽與阿里聯手打造的智己品牌發布首款新車智己L7;北汽新能源高端品牌ARCFOX極狐與華為聯手推出阿爾法S華為HI版;恒大汽車一次性亮相9款新車,引起輿論嘩然。除此之外,還有滴滴、格力、富士康等不同領域的玩家,也都已經破圈入局。

隨之而來,新一股跨界汽車力量將如何影響汽車產業格局、傳統汽車企業們要如何應對這些新力量、跨界新力量又該如何與傳統企業合作、未來智能汽車生態誰主沉浮等一系列問題也擺在眼前。

“未來自動駕駛的生態是大家共同創造,共同創新的,不是贏家通吃。‘競合’應該是未來三到五年之內描述互聯網造車、新勢力、傳統的OEM最合適的形容詞,既存在競爭,也有共同合作,這是產業良性發展最大的基礎。”

6月7日,在中國電動汽車百人會聯合《21世紀經濟報道共同出品的大型視頻訪談欄目《汽車新商業地理》中,集度汽車CEO夏一平在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示,未來的汽車生態一定不是一家企業來完成的。從現在的單車智能到未來汽車自我學習、自我迭代,再到擁有非常強大的云端大腦,圍繞著V2X,甚至是越來越多的外部數據,每一步迭代和演進都需要不同的玩家進來。

在過去十年里,夏一平輾轉福特、菲亞特克萊斯勒、摩拜、百度等傳統車企和互聯網科技公司,其從業領域、管理經驗、或是對智能汽車的興趣,讓夏一平對未來汽車產業和智能汽車、自動駕駛的發展趨勢有不同的見解。

“百度跟吉利的合作,外面都覺得是代工模式,但完全不是,雙方是非常開放的合作方式。”在夏一平看來,雙方在合作中堅持共贏的概念,百度利用吉利在制造領域以及供應鏈方面的優勢,吉利也分享百度在智能化方面的能力和經驗。

此外,面對未來智能電動汽車領域的競爭,夏一平認為,智能化的核心是向無人化過渡,那才是終極競爭,未來的競爭力可能包含芯片、核心算法。

“面對海量數據,如何把這些數據訓練起來,這是很有挑戰性的問題。”夏一平認為,從未來三到五年的發展來看,無論是核心的電動車“三電”,還是域控制器、OS、芯片,國內企業在核心技術或者技術鏈條上沒有被“卡住脖子”,未來,中國在這個領域完全有可能走出世界級公司。

以下是訪談內容,有刪節:

百度+吉利,不止代工

《21世紀經濟報道》(以下簡稱《21世紀》):未來汽車產業發展的趨勢是什么?

夏一平:智能電動汽車發展方向決定未來核心競爭力所需要的底層支持。隨著新造車企業帶動整個智能電動汽車產業的普及和規模化,包括底盤、三電技術都越來越標準化以及零部件、供應商開放程度的增加,驅動了整個傳統汽車行業的變革。

從技術發展趨勢上看,無論是軟件生態還是三電的技術,都在慢慢走向成熟。百度從2013年開始做智能汽車,技術覆蓋智能駕艙OS、小度語音助手、百度地圖、高精地圖,還有圍繞著整個生態的自動駕駛的算法、工具鏈,甚至是包括后端的數據訓練、軟件平臺的強大的生態,基本覆蓋了智能駕駛汽車或者高階自動駕駛汽車技術鏈條中的每一塊拼圖。

但百度以前沒有做硬件,完整的技術能力怎么能夠無縫集成到行業里面是需要思考的問題。

吉利的浩瀚平臺目前來說是在整個市場里面比較領先的電動汽車平臺,但如何讓電子電氣架構升級,從而完整地支持軟件能力所需要的基本帶寬或者通信,能夠讓軟件的能力無縫地集成到整個浩瀚平臺上面,是集度接下來的核心任務。

《21世紀》:有人說互聯網的下半場是跟傳統車企的結合,百度如何與吉利合作做好集度?

夏一平:百度跟吉利的合作,外面都覺得是代工模式,但完全不是,雙方的合作是非常深入的。除了浩瀚架構是非常先進且開放的平臺外,跟吉利的合作,還有更多衡量。

第一,在軟件定義汽車的時代,有沒有比較開放的平臺能夠支持百度在智能化和無人化落地的過程中對車進行比較深的變革,或者驅動整個平臺上的硬件變化。

第二,怎么解決供應商的合作意愿和成本問題。利用吉利的供應鏈能力,能夠非常好地解決這個問題。另外,我們敬畏產品安全,吉利的質量非常好。百度希望質量品控能夠延續吉利的體系,借助他們的物流、工廠生產能力,把剛開始造車可能面臨的問題相對比較好地解決。

當然,本質上來說還是以用戶需求為導向進行產品研發,從產品的外觀設計、用戶需求的定義、車內的所有功能定義都是由集度來完成的。但是所有的選型和供應商的選擇,都會跟吉利的供應鏈團隊一起來完成。

雙方在合作中堅持共贏的概念,百度利用吉利的優勢,吉利也分享百度在智能化方面的能力和經驗。比如,百度選擇的高階自動駕駛需要的供應商未來也可以被吉利所用。

雙方是非常開放的合作方式,在這個過程中百度會充分發揮吉利已有的最大優勢,確保智能化和高階自動駕駛技術落地時對平臺和供應鏈上的要求,這樣才能保證產品能夠順利地研發出來。

《21世紀》:未來產品的生態以百度為主還是以吉利為主?

夏一平:目前,集度第一款車還沒做出來,也不知道最終的結果是什么樣。對于未來智能化、無人化技術的選型以及方向的選擇,還在探索的過程當中。至于未來的生態是什么樣的結局,現在還不好說。這個生態究竟最終由誰來形成、是單方還是多方維持,現在還沒有一個確切的答案。

但可以確定的是,未來這么大的汽車生態一定不是一家企業來完成的。從現在的單車智能到自我迭代,再到擁有非常強大的云端大腦,圍繞著V2X,甚至是越來越多的外部數據,每一步迭代和演進都需要不同的玩家進來。

未來自動駕駛的生態是大家共同創造,共同創新的,不是贏家通吃。“競合”應該是未來三到五年之內描述互聯網造車、新勢力、傳統的OEM最合適的形容詞,既存在競爭,也有共同合作,這是產業良性發展最大的基礎。

在吉利內部,浩瀚平臺就是為了快速推進電動汽車研發和迭代而來的。集度想做得更加深入一點,集度會做一個基于L4能力的電子電氣架構,也是完全自我演進的技術架構,希望把全車的電子電氣架構、域控制器,甚至到軟件OS、應用層完全跟汽車底盤全解耦,加快電動車的研發速度。

因此,從目標來看,不管是百度還是吉利,非常一致。

如果說百度是一家科技類IT公司,吉利可以看成是中國自主品牌里的技術型的企業。目標一致、工作方式趨同,雙方的合作效率非常高。

《21世紀》:與吉利的合作會讓產品迭代速度更快,這個速度到底有多快?

夏一平:未來的研發周期會縮短至24個月,從第一款產品落地之后,每年會推出一款產品。

《21世紀》:集度第一款車是否考慮激光雷達的問題?

夏一平:首先,百度算法方面積累很多,用不用激光雷達還是回到產品的本質,一切以用戶為導向,如果要提供高階體驗,激光雷達是不可或缺的。

另外,技術也在迭代,法律法規也在迭代,要在成本、技術的成熟度和法律法規安全之間平衡。整體以產品為導向,通過更安全、更冗余的方式,來確保用戶體驗上達到最好的狀態。

終極競爭是無人化

《21世紀》:未來智能電動汽車到底比拼的是什么,核心競爭力是什么?

夏一平:智能化的核心是向無人化過渡,那才是終極競爭。未來的競爭力可能包含芯片、核心算法。

未來自動駕駛并不是端的算力問題,還有后臺AI集群的算力問題,不是一個芯片,一個操作系統能解決的事情。同樣多的算法,同樣多的數據,未來的競爭力還要看迭代能力。

未來幾年需要解決的是服務器端性能提升,能夠在非常短的時間之內用非常便宜、快速的方式解決海量數據的訓練,這也是未來無人駕駛能不能進入快車道、迅速迭代、迅速升級的基本要求。

如果未來真正的L4、L5智能駕駛規模化、安全合法合規落地,需要思考的是其背后的技術、產品、解決方案、生態究竟是什么,并且在接下來產品迭代過程中不斷從發展和生態的角度完善自己的核心競爭力。

《21世紀》:您怎么看數據安全以及自動駕駛領域的卡脖子技術?

夏一平:數據肯定是很關鍵的,對于用戶來說要保證數據的隱私性,不能濫用。使用一些脫敏的數據來做相關的算法改進,或者體驗的改進,這個是必須的,而且是未來核心競爭力。但問題是面對海量數據,如何把這些數據訓練起來,這是很挑戰的問題。

在整個智能駕駛領域中,國產的自動駕駛芯片已經出現了,從未來三到五年的發展來看,技術上沒有特別卡脖子的因素。無論是核心的電動車三電,還是所謂的域控制器、OS、芯片,國內企業在這個領域的核心技術或者技術鏈條上沒有被“卡住脖子”,中國在這個領域完全有可能走出世界級公司。

《21世紀》:怎么看新造車企業與傳統車企本質上的區別?未來集度如何生存并取勝?

夏一平:雙方更多的是人才和組織結構上的區別。不管傳統汽車還是新造車企業,核心還是車,離不開造車的流程,離不開質量控制,離不開供應鏈,這些是基礎,只有把這些東西做扎實了,才能做出好的產品,沒有好的產品給到用戶,就不會產生強烈的共鳴和情感上的連接。

即使現在談軟件定義汽車、未來的智能化之爭,但不管誰來做這件事情,首先還是要穩扎穩打,有創新突破的精神的同時也要尊重傳統汽車行業,敬畏傳統汽車行業帶來的經驗,充分理解消化并且利用傳統行業的優勢,以用戶為導向,以產品為導向,打造出最好的產品。

過去汽車質量的方法論偏于機械制造,未來則是軟硬結合,特別是當軟件在未來汽車里面占據更高位置的時候,質量不止是硬件、不止是制造,還在軟件和用戶體驗方面的質量。

因此,從過去傳統的制造質量、零部件質量、整車質量或者生產質量,慢慢跨越到怎么確保軟件安全的同時滿足用戶對產品對體驗的要求,都是在不斷變化和演進的,也是需要雙方互相學習消化。

對很多新的企業來說,最大的挑戰是能不能產生融合性的人才,讓互聯網的人更懂車,讓汽車行業的人更懂互聯網、軟件,這也是未來智能電動車企業或者智能汽車不斷生存、演進、迭代必備的基礎條件。

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