蘋果造車為何失敗，蘋果自動(dòng)駕駛為什么追不上華為、小鵬及蔚來(lái)等？

如果不是因?yàn)槔硐虢谑兄翟鲩L(zhǎng)了一個(gè)小鵬驚呆了庫(kù)克，也不是因?yàn)槟承┤苏f(shuō)的是因?yàn)槔硐隡EGA要發(fā)布連喬布斯來(lái)了都要被嚇退。那么，到底是什么原因?qū)е铝颂O果放棄造車？

如果是自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的屢戰(zhàn)屢敗挫敗了蘋果造車，那又是什么原因?qū)е绿O果做不好自動(dòng)駕駛？

為什么將來(lái)只有車企才能做好自動(dòng)駕駛？為什么說(shuō)智能電動(dòng)造車新勢(shì)力進(jìn)入行業(yè)的時(shí)間窗口即將關(guān)閉？

蘋果缺資金嗎？缺算法人才嗎？缺高算力芯片嗎？缺AI超算嗎？不，上述這些條件蘋果不但不缺，并且反而是全球頂級(jí)水平。

那么，為什么蘋果做不好自動(dòng)駕駛最終放棄，而華為（圖1），小鵬（圖2），蔚來(lái)（圖3），尤其是特斯拉（圖4）的高階智駕卻能持續(xù)迭代優(yōu)化？連理想（圖5）都已經(jīng)成功推送了上百城的門店NOA（更新，小鵬與華為都已在春節(jié)前后小規(guī)模車主內(nèi)測(cè)全國(guó)都能開(kāi)的智駕；蔚來(lái)也是在小規(guī)模車主內(nèi)測(cè)并快速開(kāi)城到606座城區(qū)里程65萬(wàn)公里，屆時(shí)等一個(gè)全量推送的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我們?cè)俑赂骷抑邱{5要素）

關(guān)鍵原因是【數(shù)據(jù)】

2024年蘋果公司的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目有 162 名駕駛測(cè)試員，而特斯拉FSD付費(fèi)測(cè)試車主已超40萬(wàn)名；【特斯拉是蘋果測(cè)試車的2500倍，小鵬、華為及蔚來(lái)是蘋果的數(shù)百倍】

2024年蘋果有68 輛自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試車收集數(shù)據(jù)，而特斯拉超500萬(wàn)輛汽車在全球收集數(shù)據(jù)，【特斯拉數(shù)據(jù)釆集車是蘋果的7.4萬(wàn)倍，小鵬、華為、蔚來(lái)數(shù)據(jù)釆集車是蘋果的上千倍】

若要用AI來(lái)做自動(dòng)駕駛，必須由在數(shù)千億英里的公共道路上收集視覺(jué)數(shù)據(jù)的車輛進(jìn)行測(cè)試和迭代。從2022年12月到2023年11月，蘋果68輛汽車行駛了45萬(wàn)英里來(lái)測(cè)試自動(dòng)駕駛能力。特斯拉500萬(wàn)輛車，每年行駛約500億英里 特斯拉車隊(duì)5分鐘的行駛里程比蘋果車隊(duì)一年的行駛里程還要多。

與主流車企之間數(shù)據(jù)的差距，是蘋果在親自造車并大規(guī)模上量之前無(wú)法追趕的。而待蘋果真在多年后造出車并上量時(shí)，特斯拉，華為（自己不直接造車，卻掌握了車企靈魂，即數(shù)據(jù)），小鵬則已經(jīng)積累了巨量的數(shù)據(jù)，智駕已迭代到十分成熟的階段，蘋果汽車一上來(lái)就要面對(duì)智能上被碾壓的狀況，而智能上的碾壓甚至無(wú)法用差異化（與燃油豪車主要靠硬件與差異化來(lái)做豪華高端不同）來(lái)彌補(bǔ)。

數(shù)據(jù)，才是車企做自動(dòng)駕駛的核心優(yōu)勢(shì)：即車隊(duì)數(shù)據(jù)壓倒性優(yōu)勢(shì)，蘋果如果不親自下場(chǎng)造車，或像華為那樣幫助車企造好車，靠自已那點(diǎn)數(shù)據(jù)量是無(wú)法支撐算法迭代優(yōu)化的。

也是因?yàn)閿?shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)，讓特斯拉從感知到規(guī)控都已經(jīng)走到了用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)迭代的端到端，用數(shù)據(jù)吞噬碼農(nóng)。

5年前有人問(wèn)馬斯克：你憑什么做自動(dòng)駕駛？

馬斯克回答：【憑車隊(duì)】

給馬斯克翻譯一下就是：我有全球最大的智能車隊(duì)，掌握全球最多的智駕數(shù)據(jù)，所以我能！

在大量程序員編程做規(guī)控時(shí)代（現(xiàn)在其實(shí)歐美傳統(tǒng)車企還在依靠大量人工代碼編程來(lái)做感知的時(shí)代），車隊(duì)的數(shù)量似乎沒(méi)有那么關(guān)鍵，多堆點(diǎn)雷達(dá)（特別是激光雷達(dá)直接測(cè)距測(cè)速測(cè)深度，對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的依賴不深），多些程序員來(lái)編程，挨個(gè)城市測(cè)繪更新高精地圖似乎也并不是絕對(duì)的依賴數(shù)據(jù)。

但在越來(lái)越多車企篤定用AI工程來(lái)解決自動(dòng)駕駛時(shí)，數(shù)據(jù)就變得性命攸關(guān)了！

多賣車，在之前主要是能帶來(lái)硬件上的規(guī)模效應(yīng)，而現(xiàn)在，多賣車才能有更多的數(shù)據(jù)，來(lái)投喂超算，迭代出更強(qiáng)的AI。

并且，進(jìn)入智能電動(dòng)車行業(yè)的時(shí)間窗口也馬上就要關(guān)閉，小米進(jìn)來(lái)可能就是末班車。

今后，數(shù)據(jù)上的鴻溝與差距，會(huì)像阻擋蘋果汽車這樣阻擋新的智能電動(dòng)車入局者。

因?yàn)?024年開(kāi)始，智能開(kāi)始定義汽車！智能開(kāi)始真正影響購(gòu)車決策！智能開(kāi)始決定車企的長(zhǎng)期價(jià)值！

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