近日，一篇來自西安市紅會醫院的醫學論文成為網紅，論文發表三天就被撤稿，撤稿的原因是采用了AI生成的插圖。這些插圖引發了網友的熱議，大鼠長出了巨大的四個睪丸和陰莖，細胞信號傳導圖像電路板，而“撒了糖屑的甜甜圈”更是讓人難以理解論文所要表達的意思。

AI生成的論文插圖，引發爭議

這篇論文于2024年2月13日在線發布于開放獲取期刊《細胞與發育生物學前沿》（Front. Cell Dev. Biol），作者在文中坦承，這些圖片由人工智能繪圖工具Midjourney生成。

文章的標題為《精原干細胞的細胞功能與JAK/STAT信號通路的關系》，在引發關注后，期刊編輯部在2月16日就宣布撤稿。編輯部表示，文章的有關人工智能生成圖表性質的擔憂被提出，“該文章未達到本刊編輯和科學嚴謹標準，因此文章已被撤回”。

僅僅是因為文章中采用了AI生成的插圖就被撤稿，這顯示了國際科學界正在執行嚴防生成式人工智能混淆真假科學研究的最嚴格標準，同時也在進一步明確在AI不斷介入人們生活的方方面面時，哪些是科學誠信原則，需要遵循。

現在，全球的科學和學術期刊都有相似的規定，不發表AI生成和AI署名的學術文章，其中，英國《自然》雜志的解釋具有代表性。

在2023年6月的一篇社論中，《自然》雜志稱，為了保證研究的誠信、透明和道德，將不會刊登任何使用生成式人工智能（generative AI）工具創作的圖片、視頻或插圖，除非是與人工智能相關的文章。

原因在于，生成式人工智能工具無法提供其數據來源的信息，使得編輯、出版者和讀者無法核實其準確性和真實性。這違背了科學出版的誠信和透明原則。其次，生成式人工智能工具可能侵犯了數據所有者的隱私和知識產權，因為它們通常使用了大量未經授權的受版權保護的作品進行訓練。再次，生成式人工智能工具可能加劇了虛假信息的傳播。例如，深度偽造（deepfake）就是一種利用生成式人工智能制造假視頻的技術，可以用來誤導公眾或誹謗他人。

基于這些原因，《自然》雜志堅決不承認任何生成式人工智能工具作為論文作者。

顯然，《細胞與發育生物學前沿》對西安市紅會醫院的論文撤稿也是基于上述原因，但根本的原因是，生成式人工智能產生的無論是文章內容和插圖，都會讓人真假難辨，難以區分論文所研究的內容在現實中是真還是假。一旦論文造假，對于社會所有人都是災難，例如醫學論文關系著人的健康和生命，一旦論文描述的內容虛假，人們將付出健康和生命的沉痛代價。

進一步觀察，西安市紅會醫院作者的論文被撤稿有更深刻的原因。一是論文插圖違背事實真相，插圖中實驗大鼠有4個巨大的睪丸，但正常情況下大鼠只有2個睪丸，以及干細胞在培養皿中宛若可以用勺子進食的食物。二是，這些插圖中含有生造的新詞標簽，如testtomcels、senctolic等。三是，論文圖注中還有詞語錯誤，如把“干細胞”（stem cells）寫錯了。

論文中細胞信號傳導圖像電路板，其中有的圖案像是甜甜圈，引發爭議。

這些問題一方面反映了審稿人的粗心大意，但另一方面似乎也表現出一些研究人員，包括審稿人對AI生成圖片的寬容，認為圖片只是一種對文字內容的形象說明。因為，《自然》雜志也表態稱，并不完全排斥人工智能，雜志允許在文章中使用生成式人工智能輔助產生的文本，只要在方法或致謝部分明確說明。此外，所有數據的來源，甚至是由人工智能協助產生的數據，都必須由作者提供。

這也意味著，論文可以采用人工智能作為輔助手段，但是無論是文字和插圖都應當說明是AI生成。其次，AI生成的所有數據，都是作者實際研究產生的。而且，從此次撤稿來看，采用AI輔助寫論文有一個新的標準出現了，即便AI生成的圖片可以用來生動解釋研究內容，也要符合實際情況，而且不能太夸張。

隨之而來的是，此次論文撤稿也提出了一個問題，學術論文采用AI生成插圖的邊界在哪里，這似乎是目前的一個模糊地帶。采用卡通圖、手繪圖和AI生成圖作為論文的插圖或封面，在科研中不乏存在，中國神話內容，如女媧補天、盤古開天辟地、后羿彎弓射箭、哪吒鬧海、大鬧天宮、金剛葫蘆娃等都在學術期刊封面出現過。

這些插圖既有卡通繪畫成分，也有人工繪圖，還有AI生成。2020年4月，江蘇師范大學化學與材料科學學院副院長石楓教授在《中國化學雜志》發表的一篇論文是描述設計了一類新型軸手性芳基烯烴-吲哚骨架，論文封面采用女媧使用五色石補天來比喻這一構建過程。這篇論文封面的女媧娘娘的臉是真人，即通訊作者石楓，這顯然是AI生成的圖片。

由此可以看到，學術論文未必是全面禁止AI生成圖片，但是，具體使用需要有一個標準，但這種標準目前還沒有非常明確的界線。對此，科研打假名人、荷蘭微生物學家和科學誠信顧問伊麗莎白·比克（Elisabeth Margaretha Harbers-Bik）對此次西安市紅會醫院的論文撤稿的評論或許顯示了某種具體標準。她稱，論文中“由Midjourney生成的插圖漂亮但無意義，在解剖學和科學上都是不正確的”，“同時作者附上的文本標簽更是讓人難以理解”。

石楓論文封面上的“女媧”的臉就是石楓自己的

這種正確既可能是具體意義上的正確，如正常大鼠不會有4個睪丸；也可以是抽象和理念上的正確，以及讓人可以理解，如以女媧使用五色石補天來比喻一種新型化學分子構建，這種比喻比較容易讓人理解。

不過，未來對于AI生成文本和圖片更多地介入科研，哪些可用，哪些不可用，有很多原則和界線還需要探討。