來源：環球時報

【環球時報駐美國、韓國特約特派記者 蘇飛羽 張悅 環球時報記者 倪浩 趙覺珵】“人工智能（AI）融入萬物的時代已經到來。”韓國《朝鮮日報》9日報道稱，當地時間9日至12日，2024年國際消費電子展（CES）在美國拉斯維加斯舉行，今年的CES將成為展示智能設備與AI結合的物聯AI（AI of Things）時代到來的里程碑式展會。各大科技公司都將自己的AI產品作為招牌進行展示，電腦、手機、機器人等等，AI幾乎聯動了人們身邊所有的設備。不過，在商家熱火朝天展示前沿科技的同時，一些消費者和專家也對AI潛在的隱私、數據安全等問題表示擔憂。

美國拉斯維加斯國際消費電子展（CES）于當地時間1月9日至12日舉行，圖為拉斯維加斯會展中心西廳。（視覺中國）

AI融入各種場景

“從自動駕駛嬰兒車到汽車，AI預計將成為CES的中心。”美國《巴倫周刊》8日報道稱，大大小小的參展商在推銷他們“能改善生活的產品”時，AI是他們反復提及的口號。

AI成為了電腦、智能手機等各類產品中不可或缺的“必備要素”。微軟將在此次CES上展示配有AI助手Copilot的Windows電腦，電腦的Windows標志鍵將被替換成Copilot鍵，按下Copilot鍵就可呼叫AI秘書Copilot。中國企業聯想集團也將攜10余款AI個人電腦亮相。

在人們感受到喉嚨發癢前，AI管家就會主動調節濕度。《朝鮮日報》報道稱，LG電子將在CES上首次公開“智能家庭AI管家”機器人。該機器人可在家中自由移動，能識別人、環境的聲音和影像，自主判斷環境的濕度、溫度等狀態，據此開關家里的各種家電。外部人員闖入、寵物打碎花盆等突發情況，它也能迅速應對。

報道稱，一家印度公司的“AI智能頭盔”能在人遇到安全事故時立即發出警報，一家中國香港公司的“AI導航帶”可以通過攝像頭和AI系統給視力障礙人士指路，一家英國公司推出的AI烤架“Perfecta”能掌握肉的種類和重量，根據用戶需求來自行烤制。

消費者持謹慎態度

當地時間8日，三星舉辦了主題為“All for AI：人工智能時代的互聯互通”發布會，發布了冰箱、洗衣機、烘干機、吸塵器等一系列AI家電。在AI的加持下，這些家電能在用戶想到之前，做好家務。

一名來自中國的記者表示，幾年前還無法想象在機器上加入AI，但現在所有機器都使用了AIoT（AI of Things），這一點令人印象深刻。AIoT是物聯網與AI技術相融合的產物。美國《福布斯》這樣定義AIoT：“如果以身體為比喻，物聯網是神經系統，而AI就是大腦。”《朝鮮日報》稱，此次CES展會上AI的廣泛應用，表明AIoT時代已經開始。

“科技公司熱衷于AI，CES展上的消費者卻持謹慎態度。”《巴倫周刊》9日以此為題刊文稱，今年CES的許多與會者表示人工智能是“創新的”“未來主義的”，但也是“令人恐懼的”。CES主辦方美國消費技術協會（CTA）在展會前的一次會議上詢問消費者對于AI的看法，得出了一些令AI供應商擔憂的結果。盡管有42%的消費者對AI的第一反應是“創新”，但有30%的人表示AI“不可預測”，19%的人覺得AI“令人生畏”。在對AI表示擔憂的人中，65%的人“極其擔心”或“非常擔心”隱私問題。

“AI應用風險由AI治理”

互聯網泛在化趨勢越來越明顯，不但性能越來越高，而且覆蓋范圍也越來越廣。基于此，人們不斷挖掘互聯網的用途并持續增加互聯網節點，在此基礎上逐漸演化成了物聯網。浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林10日告訴《環球時報》記者，物聯網的基本特征就是附帶了大量的傳感器，由此產生了海量的數據。這些數據結合機器學習算法，延伸出了智能來改善物聯網。

“所以現在各類帶電的終端，智能家居、汽車、5G基站等都在和AIoT結合。”盤和林說，這種結合的趨勢分為幾個階段，先是聯網和布局傳感器，然后產生數據，繼而基于數據去添加智能，這種應用的廣泛性使得未來AIoT的擴張勢不可擋。

不過盤和林指出，當前AIoT的發展還不及預期，原因在于AIoT資費上。在他看來，通信是有成本的，降低成本才能讓更多終端節點介入。所以未來AIoT的深入還需要通信運營商的支持，既要從技術上支持，也要從降低資費上支持。

隨著AIoT的持續擴容，未來互聯網節點數量不是按照現有速度增長，而是幾何式跳躍增長，但附帶智能的大量聯網終端可能導致隱私泄露、網絡安全、數據安全等一系列問題。盤和林說：“規模太大，管不過來了。一套AI系統出了問題，或導致此類設備整體癱瘓。單個智能失控可能好解決，如果集體失控，那會是很大的問題。”

對于AI應用可能出現的風險，盤和林認為，需要在AI應用之前就準備好預防措施，其中最關鍵的是形成AI治理AI的機制。盤和林舉例稱：“比如AI大模型存在偽造圖像的問題，那么假圖像和真圖像怎么分辨？肉眼不行，用AI檢測反而可行。甚至還可以要求AI生成圖片時，在代碼中植入一個水印，圖片上看不出來，但算法能發現其中的問題。”