近日，清華大學自動化系戴瓊海院士、吳嘉敏助理教授與電子工程系方璐副教授、喬飛副研究員聯(lián)合攻關，取得芯片領域關鍵成果。他們研發(fā)的ACCEL光電計算芯片，在多項復雜智能視覺任務中，達到現(xiàn)有高性能芯片相同準確率的同時，國際首次實測算力提升三千余倍，能效提升四百萬余倍，為超高性能芯片研發(fā)開辟全新路徑。相關成果發(fā)表在《自然》雜志上。

光電計算芯片ACCEL的計算原理和芯片架構。圖片來源：《自然》雜志

經多年探索，清華大學團隊創(chuàng)造性地提出純模擬電融合光芯片的架構，制成光電計算芯片。利用光計算性能優(yōu)勢，突破了數(shù)據(jù)轉換速度、精度與功耗相互制約的物理瓶頸，在一枚芯片上解決了大規(guī)模集成、高效非線性、高速光電接口三個難點。

ACCEL光電計算芯片不僅成功完成了交通場景判別、高分辨率圖像識別、弱光計算等實際場景中的智能視覺任務，且耗時和功耗不到目前高性能芯片的千分之一。同時，基于研發(fā)出的自適應訓練算法，該芯片僅采用百納米級工藝精度，就可取得比先進制程芯片多個數(shù)量級的性能提升，實現(xiàn)性能的飛躍。

來源： 科技日報微信公號