IT之家 12 月 14 日消息，據“南京農業大學校友會”官方公眾號，近日，南京農業大學信息管理學院王東波教授研究團隊在北京發布“荀子”古籍大語言模型。

據介紹，“荀子”大模型包含《四庫全書》在內的絕大多數傳世古籍文獻，擁有超過 20 億字的大型語料庫，是該校團隊在國家社科基金重大項目“中國古代典籍跨語言知識庫構建及應用研究”的支持下，聯合中華書局古聯公司推出的專門進行古籍處理與研究的智能工具。

南京農業大學表示，該模型擁有如下亮點：

• 智能標引：能夠對古籍中的內容進行高質量主題標引，幫助研究人員快速了解文章主題；

• 信息抽取：能夠自動從古籍中抽取關鍵信息，如人物、事件、地點等，大大節省了信息整理時間；

• 詩歌生成：能夠根據給定的主題或關鍵詞，自動生成符合語法規則和韻律要求的古詩，為詩詞愛好者提供創作靈感；

• 高質量翻譯：對于難以理解的古籍文獻，能夠進行精準的現代文翻譯，幫助研究人員更好地理解原文含義；

• 閱讀理解：能夠對給出的古文文本進行分析解釋，實現對古籍文本的自動閱讀；

• 詞法分析：可以完成古籍文本的自動分詞和詞性標注，有效提升研究效率；

• 自動標點：可以快速完成古籍文本的斷句和標點，提升使用者對古籍文本的閱讀體驗。

該模型包含基座模型 XunziALLM 和對話模型 XunziChat 兩部分，用戶還可根據自己的需求使用本地訓練語料微調基座模型，從而使其在古籍下游處理任務上取得更優越的處理性能。

該模型現已作為開源公益研究成果在 GitHub 等網站發布，IT之家附鏈接：點此前往