首個大模型教育產品開箱：“最聰明”國產大模型加持的學習機

白交 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

國內百模大戰，已經來到白熱化階段。

前段時間，一項國內大模評測引發眾人關注。

MIT科技評論基于最新國內大模型進行橫向測評結果顯示，訊飛星火大模型2.0以總分81.5分、6個大類第一的成績，獲評為“最聰明”的國產大模型。

此次評測使用的數據集包含了覆蓋語言專項、數學專項、理科綜合、文科綜合、邏輯思維、編程能力、綜合知識、安全性8個大類600道題目。

其中，訊飛星火大模型2.0在編程、邏輯思維、數學專項、語言專項和綜合知識上表現出色。

這樣來看，集語數英編程等多項能力于一體的訊飛AI學習機，也是最能體現星火大模型實力所在。

于是乎，為了直觀感受大模型能力，量子位決定上手開箱測評一波。這也是首次大模型教育類產品開箱。

搭載了“最聰明”大模型的科大訊飛AI學習機會否是“最聰明”的學習機呢？

“最聰明”國產大模型落地學習機

隨著星火大模型的幾次迭代，訊飛AI學習機T20系列、Lumie10系列率先完成了7大功能升級——

目前涵蓋英語口語陪練、中英作文批改、數學互動輔學、百科自由問答、親子教育助手；

以及最近星火V2.0多模態和代碼能力的更新，學習機也相應搭載了智能編程助手、創意繪畫伙伴。

主打就是一個1V1的陪伴。

話不多說，直接上手。首先一打開學習機，就需要設置年級（橫跨從小班到高三）和地區。根據年級地區的不同，會有相應不同的功能和教學界面。

嗯，幼兒園跟高中簡直就是兩種畫風。

（為了節省篇幅，咱們就挑最具代表性的幾大功能）

首先Talk Talk，英語口語陪練。你可以選擇想要練習的話題，當然也支持自定義，就可以開啟多輪對話模式了。

比如，就喜歡運動這個話題，它會率先開始：

（可以選擇難易程度以及英美口語，真人還是界面聊天）

根據問答內容，然后展開多輪對話。要是一時間不會了，還可以用中文或者旁邊提示。

事實上，這個功能其實并不陌生。作為大模型賦能教育率先應用場景之一，像海外Speak App，就被OpenAI重倉投資。

不過跟Speak不同的是，這個更專注于學生場景，對話過程會實時打分評測，對話結束還會給出評測報告。評測維度包括語法、發音、詞匯使用、準確度、流暢度等。

據介紹，背后還采用的是中高考同源技術和標準。每年科大訊飛都在為全國中高考英語口語考試提供語言評測服務，累積服務6500萬考生。

接著，就來說說數學互動輔學功能。科大訊飛AI學習機的個性化精準學一直是訊飛的看家本領，基于多年來積累的教育大數據，開發了一套完整的“診-學-練”系統：

• 診：通過幾道題，快速找到薄弱項
• 學：3-5分鐘知識點微課視頻，針對性學習，抓住孩子注意力
• 練：針對薄弱項舉一反三進行練習，基礎、變式、拔高層層遞進

有了大模型的加入，訊飛的精準學系統還可以互動點撥，AI真的像私人老師一樣一對一引導孩子。

不同于以往傳統學習機按章節劃分學習，這里不僅有章節，每個章節還有生成的知識圖譜。

知識圖譜被分為基礎、進階、拔高三層難度。每做完題目，給你批改解析的同時，知識圖譜就會實時更新，不同顏色代表著你的掌握程度。

隨后你就可以對癥下藥，開啟鞏固練習模式。根據你的掌握程度不同，AI還會個性化地設置題目，直至你真正掌握。

不像以前拿著課本一看錯題就全章節知識點鞏固，浪費時間還效率不高。

再來看看最新升級的編程助手——AI編程空間，可支持代碼自動生成、診斷、運行。據介紹也是業內首次實現。

比如說一句：幫我生成一段冒泡排序算法，需要呈現每一步排序過程。結果是秒秒鐘就可以呈現出來~

除此之外，它還支持代碼診斷，比如語法錯誤、運行錯誤、邏輯性錯誤等。沒有問題之后就可以成功運行。

整體來看，依托于大模型的迭代，學習機AI功能也是一步一步得到升級拓展。

從最開始單一模態生成，比如口語教學、中英作文批改、數學互動輔學、百科自由問答……這些針對傳統學科的定制化教學。

今天我們做的是一個大模型落地的教育產品的開箱，訊飛AI學習機能做到這些當然不僅僅是因為大模型，背后還有19年的教育大數據的積累。

如果說大模型是一個非常聰明的大腦，那喂進去的這些數據就是它學習的來源。而訊飛喂進去的這些數據來源于全國5萬所中小學、來源于他們給中高考提供機器閱卷、來源于1.3億師生真實作答數據。

到后面，學習機不再僅關注學生，家長也可以加入進來——親子教育助手。

背靠訊飛星火大模型，可以一對一對話幫助家長答疑解惑，比如親子溝通、親子互動、行為習慣等方面提供建議和幫助。

要是實在不知道如何交流，還有高情商父母話術生成。嗯，可以說是很貼心了。

像親子互動方案策劃、兒童故事創作、故事續寫……這些大模型本身擅長做的事情，根本也不再話下。

而隨著大模型多模態能力、代碼生成能力的加持，學習機進一步升級，學生更多個性化學習需求也得到滿足。

像創意畫板，AI助手能看懂所畫內容，并根據內容引導孩子去主動分享背后的故事。除此之外，過程中還能時不時傳授知識。

表面上看，5月6日上線以來，訊飛AI學習機升級7大功能。但實際也代表著：

搭載了大模型的學習機，不斷拓展著能力的外延。

未來，隨著大模型等技術不斷迭代，更多設想的場景或許可以實現。

比如在元宇宙里，大模型化身3D虛擬人老師。甚至還可以帶上VR眼鏡，手把手沉浸式，真·1V1教學。

相比傳統視頻跟學，AI才是未來

過去一段時間，國內外大模型涌現，百模大戰甚至千模大戰開始拉響。

但不被注意的是，以學習機為代表的傳統消費電子產品，已經開啟新一輪范式變革。

第一代學習機是類似于文曲星的電子詞典，場景和功能都比較單一；第二代學習機主打的就是視頻學習，學科拓展到了更多主流學科，學生們用來跟讀、上網課。

但這種形態始終沒有掙脫出被動學習和應試化教育的壁壘。而移動互聯網、5G、信息化等技術的發展，也逐漸填補了教育資源的缺口。

隨著更多AI技術的引入、尤其在大模型的加速下，新一代學習機也就應運而生。

可以看到的學習工具形態本身沒有變化，但使用方式完成了質變，跟讀、看課已經成為過去式，AI給了學生個人輔學工具更多可能性。它更聰明、更懂學生，不僅實現了因材施教、還提高了效率。

比如就從訊飛AI學習機看到，它可以根據學習進度、對知識的掌握程度進行可視化，讓學生直接真多薄弱項進行強化學習。于學生而言，這也就節省了更多時間去做想做的事情。

而且在具體學習科目上，也可以看到學習就像過關斬將、玩游戲一樣簡單，也這也改變了以往看課的學習模式——

學生從被動接受知識到主動去探索知識，從標準化教學到個性化教學的階段。

事實上，也不只是學習機，更是整個教育行業正在面臨著這樣的范式變革。

因材施教是教育行業中被廣泛接受的理念以及從古至今的目標。早在上個世紀八十年代，著名教育心理學家Benjamin Bloom在其教育實驗中提出”two sigma”理論證明了其正確性——

接受一對一輔導的教學組平均表現要明顯優于傳統的1:30教學方式。

但教育個性化程度的提升，與之相對的配套教育資源的大規模且持續地投入，且不論師資跟不上，開支也不小。

放在規模化、普適化教育環境背景下，不管短期還是長遠來看都不太現實。

大模型，無疑給因材施教教育提供了一個出口。

一方面，它拓展了人力的邊界。無需真人老師參與，只需將各個學科的知識圖譜和數據庫投喂給大模型，通過一對一對話，就能夠很好地做到課外補充、輔學的作用。

未來隨著3D虛擬人、VR/AR的發展，也許實現更為沉浸式、宛如真人面對面的教學場景。

另一方面，隨著大模型產業鏈走向成熟、迭代速度越來越快。

AI學習助手將被更低成本、規模化地生成，賦能到更多地區，而且也會朝著更為細分的教育方向落地，這也進一步促進了教育的普惠。

AI正在變成因材施教、個性化教育的重要載體。

這也是整個大模型行業落地的一個縮影，現在或者不久之后，還會有更多范式改變。

— 完 —

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