前沿拓展：

2020年12月14日至12月15日，工信部組織的2020年全國工業APP和信息消費大賽在湖南株洲舉行。大賽設工業APP命題賽、工業APP新意賽、信息消費技術創新、信息消費產品創新、信息消費應用創新5個賽項。愛歐意攜“i設備智能維保App”，成功入圍，與來自清華、北大、中車和商飛等參賽團隊同臺競技，共享設備智能運維經驗，助力設備智能化和智能智造轉型升級發展。

愛歐意公司聯合創始人是從全國八大機床基地之一的無錫機床廠出來的，先后造過機床，管過機床，維修過機床，有著20多年的機床維修、數控改造、調精等經驗，我們與機床深深結緣。我們的使命是“讓天下沒有難管的機床”。乘著無錫作為我國物聯網創新示范中心的東風，愛歐意公司成立了，旨在通過物聯網、大數據、人工智能技術實現機床聯網，讓機床智能維保上臺階，更好地服務于智能制造。

目前我們開展的主要有設備聯網和數據采集、數控程序傳輸和管理、設備智能維保管理等業務，先后服務于包括世界500強企業在內的眾多制造公司。

為了服務更多的機床用戶，我們與華為云合作，開發并推出了愛歐意機床云智能管理平臺，能夠幫助企業輕松實現機床上云、維保在線，讓更多企業享受科技發展帶來的紅利。

所以當我們獲悉本次工業App大賽的信息時，感覺設備智能維保這個題目和我們非常對口，于是就報名參賽。題目展示的場景和我們經常遇到的設備故障及其吻合，不同類型的設備的故障現象，人工記錄的維修履歷有所不同，非常需要通過包括自然語言識別在內的人工智能技術進行處理，構建自學習體系，實現維修經驗的再利用，從而提高維修效率。

現代機床是由機械、電子、控制等多方面組成的高精技術產品，相同的故障現象可能由不同的原因產生的，最終解決方案也不盡相同，對維修人員的技能提出了很高的要求。傳統的師傅帶徒弟的方式在當今時代越發難以維系，利用AI技術進行賦能成為迫在眉睫的需求，本次大賽的這個命題選題非常精準到位。

可以想象，當用戶輸入故障現象，點擊查詢，系統就自動推薦出所有相似的維修歷史記錄，并將最有可能的解決方案優先推薦，將大幅度降低維修工的技能要求，提升維修效率。新的維修方案也會自動錄入維修庫，系統不斷自學習，會越來越精準，成為維修人員的良師益友。

感謝大賽給了我們這樣一個機會，我們將本次大賽成果開發了一個“i設備智能維保App”，進一步豐富了我們的產品應用。在“i工廠App”的“一鍵報修”的基礎上，整合智能維保知識庫，將進一步豐富和提升設備維保應用。

本次大賽吸引了來自北大、北航（和清華）、中車等高效和企業的多支隊伍參賽，大家相互交流各自的解決方案，切磋技藝，共同提升。

下一步，愛歐意將結合之前設備聯網采集的海量數據和報警知識庫，對數據進行分析和特征提取，與上述維修履歷智能分析進行有機的融合，形成更強大、更精準的維修解決方案，進一步提升設備全生命周期運維能力。

本次大賽是愛歐意利用人工智能技術的一次有益嘗試，我們將不斷優化項目成功，在實踐中越戰越強，借助愛歐意機床云平臺，將機床智能維保服務惠及千萬企業和維修人員，助力企業智能制造轉型升級。

拓展知識：