在甲骨文全球云大會2023（Oracle CloudWorld 2023）上，甲骨文傳遞出來的關鍵詞之一就是“AI”，顯然，這順應了當前科技產業發展的熱潮，也是該公司繼數據庫和云的雙引擎之后，提出的一個非常重要的技術基礎。如今，無論是OCI、數據庫還是SaaS應用，人工智能技術已經深植于甲骨文的產品和服務之中。“每當有新技術出現時，Oracle關注的是技術可以給人們帶來哪些價值。對于Oracle來說，我們提供了包括AI、數據和基礎架構云在內的全堆棧解決方案，與合作伙伴一起，可以為用戶帶來更好的服務。”甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊說。

甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊

相較以表格為主的傳統關系型數據庫，生成式AI的快速規模化應用使得圖像、音頻和文本等非結構化數據增長顯著，而這些數據無法用表格形式存儲，在調用時也需要借助AI/ML的能力提取特征，使其應用更加高效。當然，向量數據庫并不是一個新概念，而是生成式AI讓其變得更為重要，原因在于，大模型使用的大量數據需要進行高效的管理、搜索和匹配，通過索引技術找到其關聯性，以滿足用戶對上下文復雜語義的聯想搜索，并且該數據庫也可以存儲和處理多模態的數據類型。

這種高效數據使用和簡化開發的方式，與甲骨文所提出的“App Simple”理念不謀而合。在Oracle Database 23c中，有True Cache、JSON Duality等超過300項新功能，其中就有最新加入的使用AI向量的語義搜索功能，即集成向量數據庫，包括新的向量數據類型、向量索引和向量搜索SQL運算符，使Oracle數據庫能夠將文檔、圖像和其他非結構化數據的語義內容儲存為向量，并以此快速運行相似性查詢。新功能支持Retrieval Augmented Generation（RAG），這是一種創新的生成式AI技術，將大型語言模型（LLM）和私有商業數據相結合，以回答自然語言問題。RAG可以提供更高的準確性，并通過將私有數據包含在LLM培訓數據中來避免泄露私有數據。

“我們希望提供低代碼、無代碼的開發模式，讓Oracle數據庫自動生成應用、自動生成SQL。”甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監李珈談到，“Oracle的向量數據庫可以帶來企業級的數據服務，并且可以利用Oracle的整體數據庫能力，例如性能、存儲、擴展、安全性等等，這是獨一無二的優勢。”以圖片搜索為例，Oracle向量數據庫的向量數據不止是在房屋圖片中找到相似的圖片，而是會把圖片中的建筑材料、建筑設計、裝飾格局等數據向量化之后，根據地理位置、價格預算等維度找出對用戶有商業價值的信息，這一過程僅需五行代碼即可實現。為此，甲骨文設計了新的向量數據庫語法、函數、索引等功能。

甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監李珈

李珈認為，噪音數據處理、存儲壓縮算法、結果快速生成等能力是對向量數據庫的考驗，與此同時，有些企業會選擇使用開源模型和商業模型的組合，要考慮到隱私性和數據生成的效果，例如有些搜索場景需要用到向量數據庫、關系型數據庫和圖表等，這就需要像RAG這樣的功能來滿足。如果缺少IT專業技能，可以使用Oracle分析平臺和服務（Oracle Analytics Server）等產品針對業務數據進行探索，通過拖拽操作結合機器學習直觀展示結果。借助Generative SQL的能力，即使不懂代碼的人也可以直接獲得自動生成的相關組件。

在甲骨文于OCW2023期間推出的生成式AI服務中，允許企業通過API將LLM接口集成至自有應用，該服務采用Cohere大語言模型構建，用戶可以使用自有數據對該模型進行更新，可用的模型功能包括命令（生成文本）、總結（總結抽象信息）和嵌入（將文本轉換為數字向量以供大語言模型使用）。大語言模型也可以用于生成向量數據庫，后者又可以通過RAG對大模型進行優化，甲骨文會把向量數據庫、結構化數據庫、JSON等元素融合在一起，解決客戶面臨的各種難題。

可以看到，甲骨文數據庫的理念是盡一切可能簡化開發者、工程師、分析和業務人員的工作流程，提升業務效率，例如，Oracle Exadata專有云數據庫一體機（Oracle Exadata Cloud@Customer, ExaCC）融合了Oracle數據庫的全部優勢，讓客戶可以一次購買解決很多問題，借助自治數據庫，可以做到支持自然語言的查詢。也就是說，使用者無需了解SQL，只要用自然語言提出某個訴求，甲骨文就能使用利用生成式AI和LLM（可以調用OpenAI、Cohere等服務的API）的能力把SQL展示出來。

由Oracle Fusion Analytics Warehouse演變而來的Oracle Fusion Data Intelligence Platform同樣融入了很多智能技術，通過自動化的數據管道、適用于關鍵業務實體的360度數據模型、豐富的交互式分析、眾多AI/ML模型以及智能應用提供業務數據即服務。這些開箱即用的功能全部基于Oracle云基礎設施遠程軟件服務(Oracle Cloud Infrastructure, OCI) 、Data Lakehouse服務（包括Oracle Autonomous Database和Oracle Analytics Cloud）運行，在數據、分析、AI/ML和應用層實現全面可擴展性。

對于AI技術的應用，甲骨文早有布局，Oracle自治數據庫（Autonomous Database）就是很好的體現。該公司利用APEX開發了很多小程序，大幅降低了開發成本，隨著低代碼向無代碼的過渡，就需要通過AI幫助其自動生成SQL程序。在解決大語言模型的實時數據問題時，甲骨文使用了檢索增強生成（RAG）技術，強化了向量數據庫的處理效果，可以找到更多的關聯性價值。

可以說，人工智能和融合，是甲骨文數據庫產品的兩大關鍵詞，前者融入了大語言模型等能力，后者把各類數據庫融合在一起，試圖解決所有的復雜場景問題，并且支持基于Kubernetes的架構部署。“我們希望讓數據庫的開發、應用、管理、分析更簡單，為最終用戶帶來價值。”吳承楊表示。此外，甲骨文還將AI技術拓展至Oracle Fusion Cloud Human Capital Management（HCM），在OCI生成式AI服務的支持下，新功能內嵌于現有人力資源流程中，可以提供更高級別的安全性、性能和業務價值，內置提示可幫助客戶獲得理想的結果，同時減少副作用，例如事實錯誤和偏差。

在Oracle Cloud HCM的幫助下，客戶可以使用自己的數據來優化模型，以滿足特定的業務需求——客戶的專用生成式AI模型僅在自己的專有數據上進行調整。Oracle支持客戶更好地控制生成式AI所使用的數據，保障敏感信息和專有信息的安全。Oracle Cloud HCM中全新的生成式AI功能增強了成千上萬用戶已經在使用的現有嵌入式AI功能，通過簡化流程以及在單個集成解決方案內自動生成內容，幫助候選人、員工、經理和HR團隊提高工作效率。

成立于1849年的安保集團(AMP)是一家領先的澳大利亞財富管理企業，為澳大利亞和新西蘭的數百萬客戶提供銀行、養老金、退休和咨詢服務，過去，分散的HR系統為其3000多名員工提供支持，AMP在耗時的手動HR任務中苦苦掙扎，并且缺乏優化管理其員工隊伍所需的洞察力。為了獲得更深入的HR洞察并提高效率，AMP利用Oracle HCM云整合了HR流程，

利用Oracle HCM云，AMP將HR運營統一到一個平臺上，以提高效率、改善洞察并提供無縫、一致的員工體驗。Oracle HR Help Desk是Oracle ME的一部分，通過將員工查詢路由到相關的HR人員，提高了AMP的服務水平，從而更快地解決問題，并使公司能夠定期跟蹤和衡量解決方案。此外，Oracle人才管理解決方案還幫助員工在AMP指導自己的職業發展道路，超過90%的員工使用新的績效管理系統，而之前這一比例從30%提高到40%。

借助OCI Supercluster（包括基于NVIDIA GPU的裸金屬計算以及高帶寬RDMA網絡），OCI加速了LLM訓練，性能更優，成本更低。由此，Oracle能夠提供更快的AI創新能力，支撐Oracle Fusion Cloud HCM、Oracle Fusion Cloud ERP等企業級應用，吸引Cohere等企業在OCI上進行構建。截至2023年10月，OCI在全球擁有46個云區域，其中有12個與微軟Azure直接相連，支持公有云、私有云、專屬云、多云等多種形式的部署。以與微軟的合作為例，從物理網絡打通到適配Oracle數據庫，再到Oracle Database@Azure等服務，OCI與Azure數據中心之間的延遲已縮短至微秒級。在OCW上，Oracle宣布在OCI Compute 上全面提供NVIDIA H100 Tensor Core GPU，NVIDIA L40S GPU也將在OCI Compute上推出。

OCW期間，Oracle與Uber宣布Oracle Retail平臺推出新服務Collect and Receive，該服務可連接零售商和消費者，以改進最后一英里配送來打造全新的消費者體驗，并利用Oracle云基礎設施遠程軟件服務提高盈利能力。借助Collect and Receive，零售商可以利用Oracle Retail Data Store Cloud Service以及Oracle Retail Store Inventory Operations Cloud Service、Oracle Retail Xstore Point of Service或Oracle Retail Order Management Suite Cloud Services，通過捆綁的API快速連接Uber Direct。連接后，零售商可以為客戶提供快速、可靠、靈活的同城配送服務，更好地管理配送成本，彌合訂單與配送之間的隔閡，建立更敏捷的供應鏈，更高效地移動整個業務生態系統的商品。

怡安集團（Aon）是一家全球領先的專業服務公司，提供保險經紀、再保險、財富管理、風險管理等解決方案，有著大量的非結構化數據，希望借助AI技術對表格、文檔等數據進行有效分析，改善資產質量，為用戶提供簡便、高質量的服務。為此，AON選擇了OCI語言服務解決方案、OCI ADW業務數據平臺、OCI分析云（OAC），其中，OCI語言服務解決方案可以大規模執行復雜的文本分析。借助預訓練的內置模型，開發人員無需機器學習專業知識即可在其應用程序中構建情感分析、關鍵短語提取、文本分類、命名實體識別和更多語言AI功能。OCI ADW業務數據平臺是一項完全自動化的數據庫服務，無論其復雜性、規模或重要性如何，所有組織都可以輕松開發和部署應用工作負載。自治數據庫的融合引擎支持多種數據類型，簡化了從建模和編碼到提取、轉換、加載、數據庫優化和數據分析的應用開發和部署。Oracle分析平臺是一項云原生服務，可在不影響安全性和治理的情況下，提供處理整個分析流程所需的功能，包括數據攝取和建模、數據準備和擴充以及可視化和協作。

為了更好的幫助客戶實現降本增效，甲骨文大力推進了ARM平臺的應用，基于AmpereOne處理器的OCI A2機型即將上線，相比x86機型的性價比有著44%的提升，能夠支持高達156個核心的虛擬機以及320個核心的裸金屬（Bare Metal）服務器。目前，OCI內部有三百多個服務都使用了Ampere，新客戶的Oracle Fusion應用運行在Ampere上，能耗更低，密度更高，機器的占地面積更小。甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監嵇小峰介紹稱，OCI服務相對于其他云廠商的成本會低一些，在每個區域，租戶都會有全球30T的免費流量，甲骨文會在多方面支持ARM平臺的部署，包括底層支撐、框架和軟件，以及Kubernetes的部署，“ARM芯片的可擴展性好，可以顯著提升性能。”

甲骨文公司中國區技術咨詢部高級總監嵇小峰

在談到甲骨文在中國的發展時，吳承楊表示：“Oracle始終堅持把最新的技術引進來，提供給中國的用戶，同時，也幫助客戶走出去。我們以客戶成功為中心，提供客戶所需要的優質服務、產品和技術。”通常，傳統企業在出海時除了要確保基礎架構和平臺的一致性，還希望引入新的技術，而甲骨文的Oracle Exadata/Oracle Exadata Cloud Service，以及OCI上的各項服務，就可以解決客戶在業務遷移方面的擔憂。如果是互聯網或云原生企業出海時，甲骨文則會在多云、自動化、性價比等方面提供更好的支持。例如，友邦保險的“友邦友享平臺”項目通過模塊化構建整體平臺，利用甲骨文敏捷數據平臺Exadata Cloud@Customer為各業務板塊提供了統一的數據服務和管理視角，結合Oracle自治數據庫技術，降低了運維成本，提升了業務效率，提高了客戶滿意度。數字營銷服務公司一圖一數（AdTiming）在出海過程中，通過把應用遷移至OCI降低了30%以上的成本，增強了云平臺的安全性、可靠性和可用性。

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