近日，復旦大學附屬中山醫院內分泌科李小英、陳穎團隊聯合北京郵電大學王光宇教授團隊在國際頂級醫學期刊《Nature Medicine》（自然醫學）在線發表研究成果——國際首次提出采用基于強化學習算法的AI系統“RL-DITR”制定胰島素決策策略，有效提升2型糖尿病患者的胰島素治療方案準確性。該研究成果可為2型糖尿病患者提供個性化、動態的診治方案，輔助建立分級診療體系，提升慢病管理效率。

中國是糖尿病第一大國，據最新數據顯示，每9個成人中就有一個患有糖尿病，其中，2型糖尿病占糖尿病總人數的90%以上，且將近50%的患者需要使用胰島素注射治療。如何為如此龐大的糖尿病患者群體精確高效地調整胰島素用量？這是一直以來困擾醫學界的難題。

傳統的胰島素劑量調整主要憑借醫生的經驗，無法滿足個體間動態變化的需求，2020年開始，李小英、陳穎團隊聯合王光宇教授團隊共同開展了基于強化學習等創新算法的AI系統“RL-DITR”優化2型糖尿病患者胰島素治療方案的研究。該系統能夠根據患者的歷史數據和當前生理狀況等特征，針對不同患者對胰島素反應的差異性，以及病程進展中對胰島素需求的變化，實時預測最佳藥物劑量，制定個體化、精準、動態的治療策略，達到血糖控制目標。

研究發現，與其他人工智能模型和臨床現行標準方案相比，RL-DITR更接近擁有豐富臨床經驗的醫生判斷，與他們的胰島素推薦劑量相比，差值僅為1.2個單位，同時使患者的葡萄糖達標時間百分比（TIR）提高了24.1%，且不會造成嚴重低血糖或酮癥酸中毒等不良后果。該決策系統操作便捷，能夠自動化實時讀取和處理數據，未來將有望應用于患者的居家管理等更廣泛的應用場景，為糖尿病精細化、智慧化管理提供重要支撐，造福廣大糖尿病患者。

復旦大學附屬中山醫院黨委書記顧建英表示，構筑數字化醫療健康世界，建設醫療服務新生態是中山醫院的不懈追求，通過將5G、人工智能、大數據、數字孿生等新技術與優質醫療資源深度融合，打造全國首個“5G+數字孿生智慧醫療生態圈”。未來，數字孿生智慧醫療全場景應用將促進智慧醫療相關技術的不斷創新，讓群眾看病就醫更便捷。立足長三角，輻射全中國，面向全世界，中山醫院將繼續以5G為支撐，構建智慧醫院“新范式”，助力健康中國建設。

中山醫院歷來重視科研創新，強調要從臨床中發現問題、提出問題，并通過高水平、規范化的科學研究解決問題，不斷強化頂層設計、建立了成熟高效的新技術培育體系、臨床研究管理體系、成果轉化體系、醫工結合體系等具有中山特色的科技創新模式。其次利用“5G、云、大、物、移、智”等新興信息化技術為醫療科技創新賦能，在腦疾病、肝腫瘤、心血管疾病、糖尿病等的診斷和治療中都得到廣泛應用，構建和完善醫院數據平臺和智慧科研平臺，切實提高科研工作的效率和質量。此外，中山醫院加大臨床研究資助，培育和發展大批具有解決臨床問題的研究項目，倡導合作共贏，通過與高校、科研院所、研發型企業的深度合作，向“卡脖子”、“臨門一腳”的技術難題發起挑戰，并取得一系列重大突破性成果。

9月15日，復旦大學附屬中山醫院召開內分泌領域重大臨床研究成果新聞發布會，中山醫院黨委書記顧建英、黨委副書記李耘、內分泌科主任李小英、內分泌科副研究員陳穎等研究團隊成員、醫院相關職能部門負責人出席。發布會由復旦大學附屬中山醫院院長助理、中山醫院臨床醫學研究院執行院長湯其群主持。