新京報貝殼財經訊（記者白金蕾）“AI（人工智能）大模型將開啟新一輪的‘攻強守弱’，大模型高效泛化內容生成的特點，會讓黑客以更低的門檻、成本發動更密集的攻擊；防守方需要更縝密的邏輯關聯，更精準的溯源能力。在新技術的實踐落地過程中，成本效率將會經歷更嚴峻的考驗周期。”

9月8日，騰訊集團副總裁、騰訊安全總裁丁珂在騰訊全球數字生態大會·數字安全專場發表主題演講，解讀了AI大模型帶給產業互聯網的機遇和安全挑戰，同時結合“數字安全免疫力”模型框架，提出企業需重新評估智能化時代的安全建設。

丁珂表示，產業互聯網進入“智能化”下半場，企業安全建設將面臨四個方面的挑戰：企業安全防御的半徑將大幅增加、遭遇攻擊后的反應窗口期將進一步縮短、辨別“人”和“機器”的難度增大、現存的安全“情報庫”逐漸失效。

面對AI大模型引發的安全沖擊，丁珂認為傳統的安全工具、經驗將失去效力，企業需要圍繞核心資產及時調整安全建設目標和路徑。丁珂在大會現場提出三個調整思路。

其一，擁抱智能化時代，需要建立發展驅動的安全建設理念。大模型會讓各行各業加速與數據交互，智能化、數據資產化將成為主要特征。企業安全建設需要圍繞數據和業務展開，以支撐企業在智能化時代發展戰略，對齊未來5年至10年的發展目標。

其二，建立可度量的安全體系，評估安全建設的有效性。今年6月，騰訊安全和IDC（國際數據公司）聯合發布了“數字安全免疫力”模型框架，把復雜的安全體系抽象成了一個洋蔥模型，圍繞企業的數據、業務從內到外建立三個層次六大模塊的安全體系，致力于給企業決策層提供掌舵安全的“坐標系”。

“數字安全免疫力”模型框架。圖|受訪者供圖

最后，應對智能化時代的攻防趨勢，企業需要打造內在自適應的“安全免疫力”。安全建設是動態的，需要打造更靈活、彈性、可擴展的安全免疫能力，才能適應智能化時代快速變化。

丁珂表示，大模型驅動產業互聯網進入智能化的下半場，騰訊安全愿攜手各界，一起打造更加主動和可持續的數字安全免疫力生態，從容應對新時代的安全挑戰。

編輯 宋鈺婷

校對 張彥君