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以色列“AI參戰(zhàn)”引諸多疑問

發(fā)布日期:2023-11-05 02:42:27 瀏覽:
以色列“AI參戰(zhàn)”引諸多疑問

圖片說明: 生成式人工智能技術(shù)在巴以沖突中得到應(yīng)用。

圖片說明: 以軍方發(fā)布的11月2日以色列地面部隊(duì)在加沙地帶行動(dòng)的畫面。

本報(bào)特約記者 黃陳壽

以色列媒體近日關(guān)于以色列國防軍使用人工智能(AI)技術(shù)襲擊大量加沙目標(biāo)的報(bào)道,引發(fā)外界對(duì)于以色列通過人臉識(shí)別技術(shù)獵殺哈馬斯武裝人員頭目的猜測(cè)。那么,以色列軍隊(duì)使用的人工智能技術(shù)究竟有哪些,它們?cè)诎鸵詻_突中做了什么,還能做什么?

人工智能參與襲擊過萬目標(biāo)?

《耶路撒冷郵報(bào)》網(wǎng)站11月2日題為“自10月7日以來,以色列國防軍使用人工智能襲擊了加沙1.1萬多個(gè)恐怖目標(biāo)”的報(bào)道稱,以色列國防軍一名高級(jí)情報(bào)官員透露,自10月7日巴以沖突開始以來,以色列國防軍的情報(bào)目標(biāo)庫已協(xié)助打擊了加沙地區(qū)1.1萬多個(gè)目標(biāo)。此外,該高級(jí)官員表示,高度先進(jìn)的人工智能主導(dǎo)的目標(biāo)庫幫助以色列國防軍士兵在一天內(nèi)瞄準(zhǔn)并摧毀了150個(gè)隧道目標(biāo)。與過去不同的是,由于人工智能和數(shù)百名以色列國防軍情報(bào)官員的共同努力,90%的目標(biāo)被擊中,借助AI技術(shù)這類目標(biāo)正在實(shí)時(shí)生成和打擊。

對(duì)于以色列媒體關(guān)于人工智能“參戰(zhàn)”的說法,中國軍事專家張學(xué)峰表示,這聽上去更像是以色列情報(bào)官員給自己在沖突爆發(fā)初期未能做出有效預(yù)警的“洗地”,而文章也有標(biāo)題黨之嫌。這篇報(bào)道并不是說,以色列利用人工智能技術(shù)直接打擊了很多目標(biāo),而是通過AI技術(shù)形成了目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫。實(shí)際上,利用人工智能技術(shù)協(xié)助情報(bào)人員進(jìn)行輔助目標(biāo)判讀,并不是特別神秘的工作。在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)誕生之前,有的國家就開展利用自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行衛(wèi)星圖像識(shí)別的嘗試。例如,根據(jù)目標(biāo)圖像特征判斷是否屬于導(dǎo)彈發(fā)射陣地、艦船、裝甲車輛等。因?yàn)檫@往往涉及海量的數(shù)據(jù),如果完全由人工判讀,非常耗時(shí)。人工智能技術(shù)的加入進(jìn)一步提升效率,但相關(guān)技術(shù)并非空中樓閣,早有基礎(chǔ)。除了進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,人工智能還可以被用于進(jìn)行威脅排序,給出優(yōu)先打擊的目標(biāo)。張學(xué)峰表示,這有點(diǎn)像指紋識(shí)別系統(tǒng),以前大多靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行識(shí)別,后來大量使用自動(dòng)化的識(shí)別系統(tǒng),再加入人工智能技術(shù),就能極大提高工作效率,對(duì)目標(biāo)識(shí)別也是這個(gè)道理。

《耶路撒冷郵報(bào)》的文章也提到,如果在2019年之前和更早幾年,以色列情報(bào)部門會(huì)在10天的工作中找到并批準(zhǔn)10個(gè)打擊目標(biāo),現(xiàn)在他們10天的工作可以找到并批準(zhǔn)大約100個(gè)打擊目標(biāo)。報(bào)道稱,這一飛躍不僅改變了識(shí)別目標(biāo)的數(shù)量和速度。如果以前只能將資源和人力投入到頂級(jí)目標(biāo)上,現(xiàn)在有足夠的資源用來定位和瞄準(zhǔn)低級(jí)別的目標(biāo)。報(bào)道舉例稱,以前沒有人會(huì)跟進(jìn)一條模糊的情報(bào),在加沙找尋一個(gè)較低級(jí)別的哈馬斯武裝分子。因?yàn)橘Y源非常有限,找到他的機(jī)會(huì)也非常小,所以與尋找哈馬斯的幾名高級(jí)指揮官相比,不值得投入任何資金來追蹤尋找這樣一個(gè)低級(jí)別武裝人員。現(xiàn)在,這一變化意味著可以定位這樣的人員,而系統(tǒng)仍然保留對(duì)中級(jí)和高級(jí)目標(biāo)的所有搜索。

彭博社今年7月的文章也表示,今年早些時(shí)候,以色列國防軍已經(jīng)開始“使用人工智能來選擇空襲目標(biāo)并組織戰(zhàn)時(shí)后勤”。據(jù)稱,以色列國防軍使用人工智能推薦系統(tǒng)選擇空中轟炸目標(biāo),并使用另一種模型快速組織隨后的突襲。據(jù)彭博社報(bào)道,以色列國防軍稱第二個(gè)系統(tǒng)為“火力工廠”,它“使用軍方批準(zhǔn)目標(biāo)的數(shù)據(jù)來計(jì)算彈藥負(fù)荷,確定數(shù)千個(gè)目標(biāo)的優(yōu)先級(jí)將其分配給戰(zhàn)斗機(jī)和無人機(jī),并提出時(shí)間表”。

用AI識(shí)別狙殺目標(biāo)?

針對(duì)有分析認(rèn)為,以色列可以使用人工智能技術(shù)對(duì)哈馬斯武裝人員進(jìn)行人臉識(shí)別,然后對(duì)其進(jìn)行狙殺。張學(xué)峰稱,這一點(diǎn)理論上可以,并且很可能被付諸實(shí)施過,但大規(guī)模應(yīng)用有難度。2020年,伊朗頂級(jí)核科學(xué)家法赫里扎德被暗殺,暗殺它的子彈是從大約150米外的一輛汽車上的遙控機(jī)槍發(fā)射的。后來伊朗公布的調(diào)查結(jié)果顯示,暗殺者通過衛(wèi)星遙控機(jī)槍進(jìn)行射殺,這其中很可能就依靠了AI自動(dòng)識(shí)別和鎖定目標(biāo)。

張學(xué)峰表示,如果以色列情報(bào)機(jī)構(gòu)獲得了足夠的哈馬斯相關(guān)武裝人員生物特征信息,例如清晰的面部照片等,理論上完全有可能通過視頻、圖片,利用AI技術(shù)進(jìn)行識(shí)別,如果相關(guān)的武器配備這樣的識(shí)別系統(tǒng),就能完成搜索、識(shí)別、獵殺的完整鏈條。實(shí)際上,這種對(duì)目標(biāo)的圖像跟蹤、識(shí)別技術(shù)也一直在發(fā)展,之前各國都有一定的積淀,而人工智能進(jìn)一步催化了這些技術(shù)的成熟和成長。

但有一個(gè)前提是要隨時(shí)獲取相關(guān)地區(qū)各類人員的高清面部圖像。如果只是依靠在加沙上空飛行的無人機(jī)對(duì)人員進(jìn)行識(shí)別,目標(biāo)距離比較遠(yuǎn),其分辨率很可能無法達(dá)到識(shí)別要求,而且人員過多,哈馬斯高級(jí)指揮官還可能采取多種偽裝來隱藏自己的真實(shí)身份,因此很難在人群中通過無人機(jī)去搜索某個(gè)特定個(gè)人。所以說,對(duì)于特定個(gè)案可以,廣泛運(yùn)用有難度。

其實(shí),除了通過相關(guān)人員的面部信息對(duì)其進(jìn)行識(shí)別外,人工智能技術(shù)還能輔助對(duì)語音通信進(jìn)行識(shí)別。例如,以色列方面掌握了哈馬斯某個(gè)高層的聲紋信息,通過AI控制的無線電監(jiān)聽系統(tǒng)監(jiān)聽到符合這種特征的語音通信后,自動(dòng)對(duì)其進(jìn)行識(shí)別、錄音等,這種技術(shù)理論上也是能夠?qū)崿F(xiàn)的。當(dāng)然無論是通過視頻還是通過音頻進(jìn)行識(shí)別,都需要龐大的監(jiān)聽、監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)和巨量的算力支持。

張學(xué)峰認(rèn)為,實(shí)際上,以色列對(duì)一些哈馬斯武裝人員的“定點(diǎn)清除”未必那么“講究”,很可能仍然是通過較為傳統(tǒng)的方式,比如檢測(cè)到其本人、家人以及相關(guān)人員的手機(jī)、無線電通信信號(hào),然后對(duì)其定位,再使用“杰達(dá)姆”炸彈拆樓。

“虛假信息浪潮”

巴以沖突也讓最常見的AI應(yīng)用——修改、生成圖片和視頻——被用于戰(zhàn)時(shí)的信息戰(zhàn)。

美國“連線”網(wǎng)站題為“生成式人工智能在以色列-哈馬斯之間的虛假信息戰(zhàn)中發(fā)揮了令人驚訝的作用”的文章稱,巴以沖突爆發(fā)后引發(fā)了前所未有的“虛假信息浪潮”,這是“算法驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)爭迷霧”,使社交媒體陷入困境。例如特拉維夫一個(gè)人工智能生成的支持以色列國防軍的廣告牌,一個(gè)以色列賬戶分享人們?yōu)橐陨袊儡姎g呼的虛假圖像,人工智能圖像描繪以色列轟炸加沙的受害者。人工智能生成的虛假信息被活動(dòng)人士用來尋求對(duì)特定一方的支持,或給外界一種獲得了更廣泛支持的印象。

不過文章認(rèn)為,在社交媒體上傳播的所有欺騙性圖像和視頻中,人工智能工具生成的內(nèi)容仍相對(duì)邊緣。大西洋理事會(huì)數(shù)字取證研究實(shí)驗(yàn)室(該實(shí)驗(yàn)室研究在線虛假信息)的副主編萊拉·馬什庫爾說:“肯定有人工智能(制作的)圖像在流傳,但還沒有達(dá)到我認(rèn)為該技術(shù)在信息傳播中發(fā)揮核心作用的程度。”此外,報(bào)道稱,雖然生成式人工智能理論上可以渲染高度個(gè)性化、高度逼真的內(nèi)容,但Photoshop或視頻編輯軟件也可以,更改模糊的手機(jī)視頻的日期可能同樣有效。也有專家不贊成人工智能將引發(fā)“真相世界末日”的說法,因?yàn)榘殡S著新技術(shù)的出現(xiàn),往往會(huì)有這種恐慌情緒。

張學(xué)峰認(rèn)為,目前網(wǎng)上流傳的巴以沖突各種圖像中,不少是通用的人工智能軟件生成的,應(yīng)該還比較業(yè)余。但不排除專業(yè)機(jī)構(gòu)可以利用更專業(yè)、更高級(jí)的人工智能技術(shù),更加高效地篡改、生成一些虛假圖像和視頻,比如仿冒政治人物、軍方高層的講話,然后選擇在特定時(shí)機(jī)散播在特定網(wǎng)絡(luò)上,制造虛假信息。同時(shí)這種人工智能技術(shù)的大量應(yīng)用,也會(huì)導(dǎo)致人們對(duì)原本可能真實(shí)的信息產(chǎn)生懷疑,導(dǎo)致真假信息混亂。▲

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