AIGC應用的蓬勃發展，為職場人提高工作效率打下了不錯的基礎。比如，職場用戶可以通過ChatGPT、文心一言、Stable Diffusion等工具，幫忙來生成內容文案、腳本、代碼、圖片等，從而提升工作的效率。

AIGC應用可以大致分為：云端和本地兩類。云端類型如文心一言、midjourney等，由于算力在云端，因此其對PC本身的硬件壓力并不高，但受限與網絡、信息安全等多方面因素，很多企業也并不建議員工使用外部的在線AIGC工具；本地化的 AI 應用在便利性、安全性、隱私性以及應用范圍方面有著無可替代的優勢，但是對PC的性能有一定需求。也正是因此，很多人往往聊起本地的AIGC應用，往往會單純認為GPU廠商在其中發揮了巨大作用，促進了行業的巨大飛躍等等。

實際真正如此嗎？作為PC行業的領導者，英特爾正與PC產業眾多合作伙伴通力合作，致力于讓廣大用戶在日常生活和工作中，通過AI的輔助來提高效率，進而帶來革新性的PC體驗。我們借助搭載第13代英特爾酷睿處理器i7-13700H的Thinkbook 16+這款產品，通過實際體驗，來檢測搭載英特爾處理器的PC產品能否在AIGC時代幫助職場人迎接挑戰。

首先，來看一下這款產品的配置情況：

處理器：第13代英特爾酷睿處理器i7-13700H，14核心20線程，最大睿頻5.0GHz，英特爾Evo平臺認證

顯卡：英特爾銳炬Xe 顯卡，96EU

內存：LPDDR5 32GB 5200MHz

硬盤：1TB SSD

屏幕：16英寸 2.5K 100%sRGB

電池：71Wh

i7-13700H處理器怎么樣？很強！

日常的職場辦公，更強的處理器性能能夠帶來更加流暢、高效的辦公體驗，對于本地的AI應用來說，強大的計算性能也是其流暢運行的基礎。Thinkbook 16+這款產品搭載了第13代英特爾酷睿處理器i7-13700H。作為第13代酷睿Raptor Lake-H家族的產品，i7-13700H延續了混合架構設計，包含6顆性能核與8顆能效核，共計20線程，還搭配24MB三級緩存。不過得益于進一步優化的Intel 7工藝，i7-13700H相比上一代i7-12700H頻率有所提高，性能核最高睿頻可達5.0GHz。

通過R23測試來看，多核心得分17098pts，單核心得分1835pts，這意味著無論是單核還是多核性能都表現非常出色，能夠應對日常工作。

CrossMark來自老牌測試軟件廠商BAPCo，是一款針對處理器的“整合了各種日常應用的綜合測試項目”，它的測試項目分為生產率、創造性和反應能力三大塊，但與此同時，又有一套獨特的對硬件的評分系統，處理器核心數量、內存容量及單雙通道、顯示屏分辨率等都會影響到評分。通過綜合性能測試軟件CrossMark來看，總體得分1624，生產率1512，創造性1912，反應能力1231，從中可以看出這款產品在反應速度、程序啟動、加載等方面都更加高效流暢。

職場工作中，尤其是內容工作者，PS處理圖片可以說是必備技能之一。PugetBench for PhotoShop就是通過對圖形的處理進行衡量的，通過測試來看，這款產品得分為PugetBench for PhotoShop上的得分為1167，按照PugetBench for PhotoShop的測試標準，這個成績已經達到了上一代桌面級CPU的性能，所以，用于內容創作也是相當合適的。

Adobe Premiere Pro可以稱得上家喻戶曉的視頻編輯軟件了，也是很多內容從業者經常會接觸的軟件之一。Pugetbench for Premiere Pro能模擬用戶使用Premiere Pro的真實場景進行操作，對于視頻進行了回放、調色后回放、視頻到處、加特效后回放、加特效后導出等復雜測試，最終得出了一個基準分數。在默認狀態下，運行這項測試花費的時間較長，總體得分為694。如果將預覽畫面調整成“1/4”，則可以跑到1048分。

可以看出，無論是PS還是PR，在13代酷睿處理器的加持之下，即便沒有獨立顯卡，也能帶來較為出色的使用體驗。那么在保障職場人日常工作的同時，這款產品在運行本地的AIGC應用方面又有怎么樣的表現？

集顯也能輕松“拿捏”大模型？是的！

作為 PC 行業的領導者，英特爾其實很早就已經關注到了AI對于PC的意義。早在 2018 年，英特爾就提出了要在 PC 中引入 AI 技術，英特爾CEO帕特·格爾辛格此前也表示，“我們認為AI PC是未來幾年PC市場的一個關鍵轉折點，我們將把AI融入到我們制造的每一個產品中。”

隨著今年ChatGPT的爆火，內容創作領域正迎來AIGC帶來的大變革。根據Tractica的預測數據顯示，全球AI軟件市場規模將在2025年達到1260億美元，2021年到2025年年復合增長率為41.02%。一級市場的火熱也反映了AIGC發展的確定性趨勢。在大模型的快速迭代推動下，搜索引擎、辦公軟件、汽車、媒體、AI繪畫設計、AI廣告營銷、智能工作助理等應用率先落地的行業將具備較強商業化機會。

對于職場人來說，緊跟時代風口，掌握相關技能才能不會被時代所“拋棄”。因此，筆記本產品能夠在本地“跑”這些大模型應用成了用戶迫切的需求。搭載第13代英特爾酷睿處理器i7-13700H的Thinkbook 16+筆記本在沒有獨立顯卡的加持下，能否輕松應對本地AIGC應用？

我們首先使用英特爾的 AI 應用 Demo “英特爾大語言模型”應用進行多組對話，讓它幫助我們處理一些工作以及生活中的任務。

比如我們要出一篇“服貿會”采訪英特爾展臺負責人有關“PC中引入AI”的方向提綱，向“英特爾大語言模型”提問。它很快速地給出了答案方向，如讓相關負責人介紹公司情況、探討當前AI技術在PC中應用的場景、優勢，未來的發展趨勢等。這份提綱確實可以幫忙打開思路，幫助我們更好完成工作。同時，我們在測試中也發現，生成的這回答所需要的時間非常快速，并且完全不需要聯網，完全是調用本地算力。

通過AIDA64的檢測來看，在生成回答的過程中，筆記本的頻率瞬時能夠飆升到4.7GHz,功耗可以飆升到85W，處理器占用率100%。可見，在使用本地大語言模型的時候，強大的處理器性能非常重要。

從測試速度來看，ChatGLM-6b 可以做到首個 token 生成 first latency 157.17ms，后續 token 平均生成率為 74.75ms/token。在自然語言處理領域，「token」是指文本中的一個基本單元，可以是一個單詞、一個字、一個子詞(subword)、一個標點符號，或者其他可以進行語義處理的最小單元。可以看到，這個處理器速度相當不錯。

我們將同樣的問題提問給文心一言等依靠云端算力的產品，給出答案所消耗的時間基本一致，可見在英特爾處理器的加持下，本地大語言模型的反應能力非常出色。

為什么本地也很高效地能“跑”大模型？這是因為英特爾構建了BigDL-LLM庫，通過 BigDL-LLM庫可以對各種各樣的大語言模型進行優化和支持，能夠在一臺搭載 16GB 內存的英特爾輕薄本上運行參數量高達 160 億的大語言模型，支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等等，這極大地降低了 AIGC 的使用門檻。

對于本地AI繪畫軟件來說，對PC性能的要求更高，沒有獨立的顯卡的加持，筆記本還能夠流暢“煉丹”嗎？可以的！作為目前最高規格的核顯之一，Intel Iris Xe Graphics (96EU) 相較于此前的Iris Plus 核顯最高 64EU，基本規格提升明顯，FP16、FP32 浮點性能提升幅度高達 84%，還引入了 INT8 整數計算能力 ，這些都加強了它的 AI 圖形計算能力，讓英特爾輕薄本支持 Stable Diffusion成了可能。

此外，英特爾基于 OpenVINO PyTorch （英特爾推出的一個開放源碼工具包，旨在優化深度學習模型的推理性能，并將其部署到不同的硬件平臺上）后端的方案，通過 Pytorch API 讓社區開源模型能夠很好地運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用 AI 引擎上。

通過實際測試來看，在常規測試的情況下，生成一張美食圖片大概需要1分鐘57秒，效果還算不錯。

當我們開啟"Accelerate with OpenVINO"腳本進行加速的時候，同樣的“prompt”和參數設置情況下，僅需19.5秒就可以生成這張圖片。所用時間大大縮短。

在相對復雜的“prompt”情況下，效率會有怎樣的變化？我們通過一長串“prompt”生成一所在河邊的別墅，在未開啟加速情況下，耗時1分57秒，在開啟加速之后，僅需44秒，效率仍然有大幅提升。

這是生成的樣圖，畫面的質量并沒有什么差別，借助英特爾的相關解決方案，可以讓本地AI繪畫效率在保證質量的同時，效率得到提升。

通過兩款AIGC軟件的實測體驗來看，其中的大語言模型能夠快速生成如小紅書種草文案、視頻腳本等，極大提升職場用戶（如記者編輯、碼農）的工作效率。英特爾對對Stable Diffusion做的相關優化，可以高效快速為用戶提供優質圖片素材，幫助用戶更好應對工作，讓筆記本上跑 Stable Diffusion 快速出圖已經不是高性能獨顯游戲本的專屬。

總的來說，在后疫情時代，企業和個人更加追求效率的提升。英特爾通過強大的 CPU 算力以及針對 AI 的軟件優化兩個層面，大幅降低了 AI 應用對 PC 硬件的要求，讓更多的普通消費者，通過搭載了英特爾處理器的筆記本體驗到最前沿的 AIGC技術，可以幫助職場人更好利用這些工具完成自己的工作任務。從實際測試體驗來看，當前很長一段時間，搭載第13代英特爾酷睿的產品仍然是職場人面對AIGC浪潮最合適的選擇。

本文所有測試軟件均為實際使用、真實測試，不代表任何品牌方立場。